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自组织神经树模型及其在含F铋系高温超导体制备中的应用
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摘要
将自组织神经树应用于含F铋系高温超导体制备条件的识别、预报,结果表明,神经树的判别成功率效高,因此该方法可用于材料设计等高层次知识处理领域。
作者
蔡煜东
刘洪霖
杨兵
陈念贻
机构地区
中国科学院上海冶金研究所
出处
《材料工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1994年第6期23-24,22,共3页
Journal of Materials Engineering
关键词
超导体
模式识别
神经网络
分类号
TM260.51 [一般工业技术—材料科学与工程]
引文网络
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材料工程
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