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临床试验设计的主要原则和方法(二)

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摘要 假阳性率是用某药(研究因素)治疗某种疾病实际无效,而研究结果却判为有效的错误概率,也称a值,第1类错误概率。假阴性率是有效的研究因素判为无效的错误概率,也称B值,第Ⅱ类错误。在临床试验中,当我们根据P值(如P>0.05)推断出“阴性”结论时,研究者应考虑犯第Ⅱ类错误(假阴性)的可能,是否是总体间的差异确实存在,而因样本含量不够大。
作者 郭志荣
出处 《苏州医学杂志》 1999年第1期62-62,F003-F004,共3页
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