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基于BAM神经网络的钻井复杂事故识别研究 被引量:1

RECOGNITION RESEARCH OF COMPLICATED CASES AND ACCIDENTS IN DRILLING OPERATION BASED ON BAM NEURAL NETWORK
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摘要 在详细分析钻井复杂情况和事故的基础上,应用神经网络的新方法成功地解决了钻井复杂情况和事故的识别问题。BAM神经网络具有模型和算法简单的特点,是作为类似模式识别问题研究的一种较好的工具。 On the basis of analyzing the complicated cases and accidents in drilling operation in detail ,this paper prented a new method ,neural nestwork, and applied it successfully to solve the recognition of the complicated cases and accidents in drilling operation. BAM neural network has such features as simple model and algorithm , so it can be used as a better tool for the research similar to pattern recognition. Neural network is a branch of artificial intelligence, and has a wide application prospect.
作者 梅文荣
出处 《西南石油学院学报》 CSCD 1993年第1期49-55,共7页 Journal of Southwest Petroleum Institute
关键词 钻井事故 模式识别 神经网络 Nerual network Pattern recognition Drilling accident Artificial intelligence
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参考文献1

  • 1张承福.神经网络系统[J]力学进展,1988(02).

同被引文献6

引证文献1

二级引证文献2

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