摘要
雷达高分辨距离像识别是目前雷达自动目标识别研究领域的一个重点.采用核匹配追踪算法来设计分类器,提取一种非常简单的高分辨距离像平移不变特征———功率谱特征为识别特征,通过把高分辨距离像从像域变换到功率谱域来提取目标的平移不变特征,稳健性较好.基于实测数据的识别结果表明该算法具有较好的识别性能,同时其识别运算量较小.
This paper discusses radar High Resolution Range Profile (HRRP) recognition. The kernel matching pursuit algorithm, a computational efficient kernel machine training algorithm, is used to design the classifier. The power spectrum of HRRP, a translation-invariant feature, is used as the feature vector for recognition. Experimental results based on measured data show that the proposed technique achieves good recognition performance and low computational complexity.
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期84-88,共5页
Journal of Xidian University
基金
国家自然科学基金资助项目(60302009)
国家部委预研基金资助项目(413070501)
