摘要
粗糙集理论是一种有效处理不精确、不确定含糊信息的数学理论,近年来已被广泛应用于机器学习、数据挖掘、智能数据分析。该文结合知识粗糙性与信息熵给出了一种关于粗糙模糊集(RF集)的不确定性度量。
Rough Set theory is a mathematical tool of dealing with imprecise,uncertainty and vagueness information.It has been applied to many areas including machine learning,data mining,intelligent data analysis.This paper address the measurement of uncertainty of rough-fuzzy sets by introducing a measurement based on rough entropy and information entropy.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第2期51-52,186,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
国家973重点基础研究发展规划项目(编号:2002CB312200)
关键词
粗糙模糊集
信息熵
粗糙熵
不确定性
rough-fuzzy sets,information entropy,rough entropy,uncertainty
