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天文导航星座划分方法的分析与比较

The Analysis and Comparing of Methods of Constellation Partition in Celestial Navigation
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摘要 运用自组织特征映射神经网络和模糊C均值聚类算法 ,分别对星空图像中星座的划分进行了仿真 ,得到了较满意的结果。这在一定程度上提高了天文导航计算的可靠性和准确性 ,为自动天文定位、定向计算提供了可靠的数据源信息。 This paper makes a simulate to the partition of constellation in star_image with computers,based on the learning arithmetic of character mapping and fuzzy C_means arithmetic,Satisfying result is gotten.To some extent,is improves the precise and robust of celestial navigation.Finally,these arithmietic are compared each other in terms of accuracy.
出处 《自动化技术与应用》 2002年第6期30-33,共4页 Techniques of Automation and Applications
关键词 算法 模糊C均值聚类 自组织特征映射神经网络 数据源 图像 仿真 自动 天文导航 天文定位 定向 Celestial navigation Partition of constellation Clustering analysis Neural network
  • 相关文献

参考文献4

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