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核子水分-密度仪误差校正的径向基函数法 被引量:1

A RADIAL BASIS FUNCTION METHOD OF ERROR-REVISING FOR NUCLEAR DENSITY-MOISTURE GAUGE
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摘要 核子水分 -密度仪作为一种快速无损检测新设备 ,应用日渐广泛。当前仪器误差校正方法的偏差有时非常大 ,影响仪器的正常使用。本文针对误差校正中存在的问题 ,根据现场标定试验成果 ,利用径向基函数映射能力强的特点 ,建立了核子水分 -密度仪误差校正的径向基函数模型 ;同时用二次曲线法、二次曲面法、线性校正法等校正方法作对比研究。实例分析表明 ,基于径向基函数的误差校正方法精度高 ,适应性强 ,效果好 ,可供现场标定参考。 As a new means of quick and non-damaging checking,the nuclear density-moisture gauge is being widely used.The field-calibration method of error-revising sometimes involve extremely large deviations,thus affecting its normal useage.Based on existing issues and experimental results,this paper adopts a radial basis function(RBF),in revising the measurement errors.Several methods of error-revising,such as linear,conic and conicoid error-revising methods are comparatively studied.The results indicate that the RBF is precise,adaptive and effective,and thus applicable as a reference in field calibrations.
出处 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期92-96,共5页 China Civil Engineering Journal
关键词 核子水分-密度仪 现场标定 误差校正 径向基函数 nuclear density-moisture gauge field-calibration error-revising radial basis function
  • 相关文献

参考文献3

  • 1中华人民共和国水利部.核子-水分密度仪现场测试规程(SL275-2001)[S].北京:中国水利水电出版社,2002
  • 2中华人民共和国建设部.土工试验法标准(GBJ123-88)[S].北京:中国计划出版社,1988
  • 3Musavi M F, et al. On the training of radial basis function neural network [J]. Neural Networks, 1992, 5 (3): 595~603

同被引文献12

引证文献1

二级引证文献8

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