适用于计算机辅助医疗诊断的预测建模技术
出处
《科技开发动态》
2004年第7期60-60,共1页
R&D Information
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1曲文龙,樊广佺,杨炳儒.基于支持向量机的复杂时间序列预测研究[J].计算机工程,2005,31(23):1-3. 被引量：33
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2曾文蓉.高斯混合模型对乳腺癌诊断的有效性初探[J].微计算机信息,2009,25(18):196-198. 被引量：1
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3周志华,李宁,杨育彬,陈世福.基于神经网络集成的肺癌早期诊断[J].计算机研究与发展,2002,39(10):1248-1253. 被引量：4
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4曲文龙,李海燕,刘永伟,杨炳儒.基于小波和支持向量机的多尺度时间序列预测[J].计算机工程与应用,2007,43(29):182-185. 被引量：6
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5景疆,杨俊.人工神经网络在软件质量预测中的应用[J].信息技术与标准化,2005(11):41-43. 被引量：3
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6新磁共振成像技术或能预测痴呆进程[J].生物医学工程与临床,2012,16(3):282-282.
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7王筝,李海云.基于影像特征的腰椎间盘突出症精确建模及介入治疗的图像仿真研究[J].医疗设备信息,2006,21(4):9-11. 被引量：1
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8刘丽,郁春景,陆锐,张凤娟,万卫星.新型PET/CT分子影像动力学建模技术在肺癌诊断中的应用[J].中国数字医学,2015,10(4):5-8. 被引量：2
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9栗美娜,高朝辉,刘有水,许苹,连斌,吴益清.基于合同网的Multi-Agent地方医院平转战动员系统协商模型[J].中国卫生质量管理,2009,16(5):78-80. 被引量：3
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