摘要
人脸检测是计算机视觉中非常活跃的研究课题,目前大多数人脸检测算法都是依靠灰度信息,而忽略了彩色信息。研究表明,肤色检测在诸多计算机视觉算法中,是一个重要的处理步骤。为了提高检测速度和性能,通过对肤色在H,S空间分布的分析,建立了新的肤色分割公式,并且在AapoHyv¨arinen和ErkkiOja[1]所提算法的基础上,提出了一种新的结合肤色和独立成分分析的人脸检测算法。实验结果表明了该算法的有效性。
Most algorithms of face detection are implemented in gray image at present,and discard color information.But skin segmentation is an important process in computer vision algorithms.In order to improve the speed and accuracy of detecting human face in images,skin segmentation model are realized in H-S space by analysing the distribution of skin color.And a face detection algorithm that combines skin color and independent component analysis is provided on the foundation of the algorithm presented by Aapo Hyvrinen and Erkki Oja^([1]).The experimental result show that this algorithm is correct.
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2004年第12期160-162,共3页
Application Research of Computers
基金
陕西省科学技术研究发展计划资助项目 (2 0 0 3K0 6 G1 5)
关键词
人脸检测
肤色分割
独立成分分析
Face Detection
Skin Segmentation
Independent Component Analysis(ICA)
