基于机器学习的改进遗传算法在车间调度中的应用
Application of Machine Learning-based Modified GA in Job-shop Scheduling
摘要
将机器学习原理应用到解决车间调度问题的遗传算法中,使初始种群中的每条染色体都具有较高的适值,从而使得进化过程在经过很少的迭代次数后即可达到稳定,同时避免了最优解的丢失问题。
出处
《机械制造》
北大核心
2004年第11期47-48,共2页
Machinery
基金
辽宁省基金资助项目(编号:20022114)
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