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基于机器学习的改进遗传算法在车间调度中的应用

Application of Machine Learning-based Modified GA in Job-shop Scheduling
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摘要 将机器学习原理应用到解决车间调度问题的遗传算法中,使初始种群中的每条染色体都具有较高的适值,从而使得进化过程在经过很少的迭代次数后即可达到稳定,同时避免了最优解的丢失问题。
出处 《机械制造》 北大核心 2004年第11期47-48,共2页 Machinery
基金 辽宁省基金资助项目(编号:20022114)
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