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一种基于神经网络的图象细化算法

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摘要本文将细化处理作为一种识别过程看待,对每一个图象象素要么指定为骨架点,要么指定为非骨架点,利用神经网络理论中的多层感知器模型,实现了基于神经网络的图象细化算法,该方法具有很强的抗噪声能力并能提高运算速度。

作者周激流何其超

机构地区四川大学无线电系

出处《计算机应用》 CSCD 1993年第3期30-31,共2页 journal of Computer Applications

基金四川大学青年基金

关键词神经网络图象处理细化算法

分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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计算机应用

1993年第3期

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