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应用遗传算法解决数据挖掘问题的实例分析 被引量:1

The Practical Analysis of Genetic Algorithm in Data Mining
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摘要 本文应用遗传算法构造了数据挖掘中关联规则的基本模型 ,借助此模型可以有效的计算出关联规则中的置信度和支持度。在此基础上以一汽大众汽车有限公司员工的培训信息为基础 ,通过比较置信度和支持度 ,进一步分析了员工是否适合现任的职位以及员工内在的潜质等问题 。 In this paper,we make the association rule's model in data mining.By the model,we count the confidence and support of association rule availably,then on the base of FAW-VW'S employees,comparing to confidence and support,we analyse whether employees fit to their work or not and realize their native things,which make employees' evaluation more scientific.
出处 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2004年第11期1384-1387,共4页 Information Science
关键词 数据挖掘 遗传算法 适应性函数 置信度 支持度 Data mining Genetic algorithms Fitness Confidence Support
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献4

  • 1王洪燕,杨敬安.并行遗传算法研究进展[J].计算机科学,1999,26(6):48-53. 被引量:14
  • 2王洪燕,计算机科学,1999年,26卷,6期,48页
  • 3Po Shunngan,Genetic Programming 1998:Proceedings of the Third Annual Conference,1998年
  • 4Pieter Adriaans, Dolf Zantinge. Data Mining[ M ] . New York: Addison-Wesley, 1997. 5.

共引文献146

同被引文献3

引证文献1

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