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粗糙集理论及其应用进展 被引量:8

Development of the Rough Set Theory and its Application
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摘要 粗糙集理论以其出色的处理模糊和不确定知识的能力 ,成为数据挖掘研究中的有力工具。文章首先描述了粗糙集理论的基本思想 ,接着介绍了基于粗糙集理论的数据分析过程 ,给出了作者等人的相关研究工作 。 Rough set, with its ability in dealing with uncertainty and vagueness, is widely applied in the study of data mining. This paper describes the basic algorithms of rough set, introduces the process of data analysis based on rough set and the relevant research, and discusses the development of the application of the theory and the future research field.
作者 王萍
出处 《南京工业职业技术学院学报》 2004年第3期23-26,共4页 Journal of Nanjing Institute of Industry Technology
关键词 粗糙集 属性约简 决策表 数据分析 rough set attribute reduction decision table data analysis
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献6

  • 1Chan C C,Inform Sci,1998年,107卷,169页
  • 2Lin T Y,Proc IMACS Multiconference,1996年,942页
  • 3Yao Y Y,Intelligent Automation and Soft Computing,1996年,2卷,2期,103页
  • 4Hu X,学位论文,1995年
  • 5Shan N,Computational Intelligence,1995年,11卷,357页
  • 6Lin T Y,Methodologies for Intelligent Systems,1994年,65页

共引文献120

同被引文献39

引证文献8

二级引证文献15

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