摘要
利用神经网络的优化功能,根据内容寻址过程的特点,对二元关联存储模型进行了优化处理,并对网络的存储容量及容错能力进行了统计分析结果表明优化后的二元神经网络模型的性能有了很大的提高。
In this paper, based on the content addressing process of associative memory, the optimization method of binary associative model is proposed by using a neural network. The error tolerance of the optimum model is analyzed statistically. It is shown that the performance of the optimum model is improved.
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1993年第1期42-46,共5页
Journal of Infrared and Millimeter Waves
基金
国家自然科学基金资助课题
关键词
关联存储模型
最佳化
神经网络
binary associative memory model, optimization.
