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方差分量模型中回归系数的线性估计的可容许性

Admissibility of Linear Estimators of Regression Coefficient in a Variance Component Model
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摘要 考虑方差分量模型EY=Xβ,COV(Y)=θiVi,其中n×P矩阵X和非负定矩阵Vi(i=1,2,…,m)都是已知的,β∈Rp,θi≥0或θi>0(i=1,2,…,m)均为参数.在本文中,我们在二次损失下,当μ(V1:V2:…Vm:X)=Rn时,给出了关于可估函数Sβ的线性估计在线性估计类中可容许性的充要条件. The variance component model EY=Xβ, COV(Y) = , where X: nxp and Vi≥0(i=1,2,…,m) are known,andβ∈Rp ,θ≥0 and θi>0(i= 1,2,…,m) are parameters. When μ(V1:V2:…Vm:X) = Rn, the sufficient and necessary conditions for a linear estimable estimator of Sβ to be admissible in the class of all linear estimators are given under quadratic loss function.
出处 《昆明理工大学学报(理工版)》 CAS 2004年第5期140-143,共4页 Journal of Kunming University of Science and Technology(Natural Science Edition)
关键词 可容许性 方差分量 线性估计 二次损失 负定矩阵 回归系数 p矩阵 COV 参数 admissibility linear regression liner model
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献25

  • 1徐兴忠.二次损失下方差分量模型中回归系数线性估计的-可容许性[J].系统科学与数学,1993,13(4):363-369. 被引量:9
  • 2吴启光,应用数学学报,1986年,9卷,251页
  • 3陈希孺,线性模型参数的估计理论,1985年
  • 4吴启光,科学通报,1983年,28卷,155页
  • 5吴启光,应用数学学报
  • 6倪国熙
  • 7吴启光
  • 8叶慈南
  • 9陈希孺,线性模型参数的估计理论,1985年
  • 10倪国熙,常用的矩阵理论和方法,1984年

共引文献14

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