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一种基于Rough Set的分类规则挖掘方法 被引量:3

A method of classification rule mining based on rough set
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摘要 结合国内外的最新研究成果,提出了一种运用动态约简算法挖掘出大型数据库中稳定的分类规则的有效方法,可以对不断变化的数据库中新出现的对象进行分类,最后通过对其时间复杂度的分析证明了算法的高效性.  According to the most recent investigation results at home and abroad,a valid method to mine stable classification rules out of a large database is presented by applying dynamic reduction algorithm.This method can be used to classify new object which emerges during database updating.Finally,the high efficiency of the algorithm is verified through the analysis of the time complexity.
作者 王旭阳 李明
出处 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2004年第5期93-95,共3页 Journal of Lanzhou University of Technology
基金 甘肃省自然科学基金(ZS022 A25 035)
关键词 数据挖掘 数据库 动态约简 分类规则 data mining database dynamic reduction classification rule
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Mollestad T.A rough set framework for data mining of propositional default rules [A].Skowron A.Rough Set,Fuzzy Set and Grannal Computing,Proc ISMIS-96 [C].Warsaw Poland:Kluwer Academic Publishers,1996.448-457.
  • 2Pawlak Z.Rough sets theoretical aspects of reasoning about data [M].Warsaw Poland:Kluwer Academic Publishers,1991.
  • 3Smyth P,Goodman R M.Rule Introduction Using Information Theory [A].Piatesky-Shapiro G,Frawley W J.Knowledge Discovery in Database [C].London:Mongan Kaufmann Publier,1993.159-176.

同被引文献21

引证文献3

二级引证文献11

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