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Parzen窗估计法在图像复原中的应用探索 被引量:7

THE EXPLORATION ABOUT APPLAING PARZEN WINDOW ESTIMATION METHOD TO DIGITAL IMAGE RESTORATION
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摘要 通过对降质图像离散退化模型与Parzen窗估计法基本公式的对比和对几种退化模型的点扩展函数特点的分析 ,揭示了点扩展函数与Parzen窗函数之间的对应关系 .提出用Parzen窗函数对点扩展函数进行估计的思路和方法 。 Through analyzing the degraded image model and related point-spread functions, they show that Parzen-window function has some characteristics which are similar to point-spread function. A method to estimate the point-spread function based on Parzen-window function is proposed. The technique for blind recovering image with probability and estimation theory is explored. The work described is of both theoretical and practical meanings for the applications of digital image processing.
作者 和亚珺 郭平
出处 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期469-474,共6页 Journal of Beijing Normal University(Natural Science)
基金 国家自然科学基金资助项目 (6 0 2 75 0 0 2 )
关键词 图像复原 点扩展函数 Parzen窗估计 image restoration point-spread function Parzen-window estimation
  • 相关文献

参考文献3

  • 1[1]Guo Ping, Xing Lei. Blind image restoration based on RBF neural networks[C]//Proceedings of SPIE,2004, 5298:259
  • 2李翠华,郑南宁.构造径向基函数的一般方法及其在图象处理中的应用[J].数值计算与计算机应用,2000,21(2):81-87. 被引量:4
  • 3[4]Guo Ping, Lyu Mickael R, Chen C L P. Regularization parameter estimation for feedforward neural networks[J]. IEEE Trans Systems Man and Cybernetics, 2003, 33(1):35

二级参考文献4

共引文献3

同被引文献59

引证文献7

二级引证文献19

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