摘要
针对彩色图像中的正面人脸,提出了一种基于BP神经网络的人脸检测算法,由网络训练和人脸定位两部分组成,可以有效地运用于多人脸、不同尺寸、不同姿态、不同面部表情、不同肤色、不同光照条件和复杂背景的情况。实验结果表明该算法快速有效。
This paper presents a face detection algorithm based on the BP neural network in color images under arbitrary face size, orientation, facial expression, skin color, lighting conditions and background environment, which is composed of network training and face localization. Experimental results demonstrate the efficiency and feasibility of this algorithm.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第11期34-36,共3页
Computer Engineering
基金
国家"863"计划基金资助项目(2002AA11901010)
湖北省自然科学基金资助项目
关键词
人脸检测
模式识别
神经网络
反向传播算法
Face detection
Pattern recognition
Neural network
Back propagation
