期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

苎麻织物透气性能预测的人工神经网络方法被引量：1

下载PDF

导出

摘要运用人工神经网络的一个典型模型——“反向传播”模型,分析了苎麻织物的透气性能与其结构参数之间的关系,并选取一组标样进行了具体研究。结果表明,神经网络方法性能良好。可望成为织物遥气性能预测的有效辅助手段。

作者蔡煜东姚林声

机构地区中国科学院上海冶金研究所

出处《纺织科学研究》北大核心 1993年第1期13-15,共3页 Textile Science Research

关键词苎麻织物透气性人工神经网络

分类号 TS122.6 [轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]

引文网络
相关文献

参考文献1

1黄绍石.苎麻织物透气性能的分析与探讨[J].纺织学报,1992,13(5):27-30. 被引量：1

同被引文献8

1孔令剑,晏雄,李远辉.预测织物热传递性能上的BP神经网络应用研究[J].纺织科学研究,2005,16(1):47-52. 被引量：7
2陈雁.人工神经网络在织物的服装加工性能预测中的应用[J].苏州丝绸工学院学报,1999,19(1):32-39. 被引量：16
3李毅.Dimensions of Sensory Perceptions on Next-to-Skin Wear in a Cold Environment[J].Journal of China Textile University(English Edition),1998,15(3):50-53. 被引量：2
4田晓亮,李欣,王兆俊,姚居良,刘丹,高静.服装织物层热湿传递机理模型[J].青岛大学学报（工程技术版）,2003,18(2):38-41. 被引量：3
5黄林军,刘让同.BP神经网络在羊毛品质预测中的应用研究[J].北京纺织,2003,24(5):56-60. 被引量：3
6曹建达.真丝绸透气性能的BP神经网络预测研究[J].丝绸,2003,40(4):39-41. 被引量：2
7曹建达.棉织物透气性能的BP神经网络预测研究[J].棉纺织技术,2003,31(11):19-21. 被引量：12
8董彬,郝海涛,徐伯俊.BP神经网络在毛织物风格评价中的应用研究[J].毛纺科技,2004,32(2):62-64. 被引量：6

引证文献1

1王林玉,王厉冰.人工神经网络在预测服装及面料舒适性方面的探讨[J].青岛大学学报（工程技术版）,2006,21(1):82-85. 被引量：1

二级引证文献1

1程朋朋,陈道玲.基于GA-BP算法的着装时男性下体热湿舒适性预测[J].丝绸,2019,56(1):38-44. 被引量：1

1姜会钰,杨锋,王振东,邓丽君.BP神经网络预测活性染色织物K/S值[J].印染,2007,33(9):23-24. 被引量：7
2杨艳,赵维强.基于人工神经网络的弹力毛织物透气性能的预测[J].江苏纺织,2008(11):52-54.
3姜会钰,杨锋,王振东,邓丽君.BP神经网络对活性染料染色K/S值的预测[J].染整技术,2007,29(8):4-6. 被引量：1
4陈雁,李栋高.判别颜色感觉的人工神经网络方法[J].纺织学报,2005,26(1):64-66.

纺织科学研究

1993年第1期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部