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非线性贝叶斯动态模型的一种处理方法

A Solution to Nonlinear Bayesian Dynamic Models
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摘要 对一类非线性贝叶斯动态模型进行了处理。用筛选算法进行抽样,利用得到的样本进行各种推断和预测。 In this paper, a kind of Nonlinear Bayesian Dynamic Model is solved. According to the rejection/acceptance algorithm, samples are made. These samples are used to forecast and make inference.
出处 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第2期96-97,共2页 Journal of Shandong University of Science and Technology(Natural Science)
关键词 非线性贝叶斯动态模型 筛选算法 MONTE Carlo算法 nonlinear bayesian dynamic models rejection/acceptance algorithm Monte Carlo algorithm
  • 相关文献

参考文献3

  • 1West M and Harrison P J.Bayesian Forecasting and Dynamic Models (2nd edition)[M].New York: Springer-Verlag, 1998.
  • 2Tanner M A.Tools for Statistical Inference[M].New York: Springer-Verlag, 1991.
  • 3刘福升 张承进.多变量动态线性模型及其预测[M].北京:煤炭工业出版社,1996..

共引文献1

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