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数据挖掘中变量聚类方法的应用研究 被引量:9

A Study of Variable Cluster to Data Mining
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摘要 讨论了变量聚类方法中相同类型变量相似性测度方法,首次提出一种关于混合变量间相似性测度的方法。并将基于变量的聚类分析和模糊聚类结合起来,为解决数据挖掘中基于变量聚类问题提供了有效的分析工具。最后给出一个应用实例。 Discusses over the method of measures similarity to same type variable in variable cluster,puts forward a method of measures similarity to more than two types variable first time.And then,combines variable clustering with fuzzy clustering to resolve more problems in data mining.And last gives an example.
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第24期171-173,194,共4页 Computer Engineering and Applications
基金 宁夏自然科学基金项目(编号:D1003)
关键词 数据挖掘 变量聚类 模糊聚类算法 Data Mining,variable clustering,fuzzy clustering algorithm
  • 相关文献

参考文献4

  • 1范明 孟小峰.数据挖掘:概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2001..
  • 2任若恩 王惠文.多元统计数据分析[M].北京:国防工业出版社,1997..
  • 3张尧庭 方开泰.多元统计分析引论[M].北京:科学出版社,1997..
  • 4贺仲雄.模糊数学及应用[M].天津:科技技术出版社,1983..

共引文献132

同被引文献50

引证文献9

二级引证文献25

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