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人工神经网络在地震综合预报中的应用 被引量:15

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摘要 多级判别、聚类分析等统计模式识别方法在地震综合预报中的应用已有多篇文献报道(石绍先、沈斌,1986;1990;王学仁,1982).多年预报实践表明,模式识别方法对于地震预报是有效的.随着国际上神经网络研究的兴起,该方法也被用于模式识别领域,但尚未见其用于地震综合预报方面.本研究运用“反向传播”神经网络,对滇西南地震区17个震例进行了计算机分析,建立了地震综合预报的专家系统,从而为进一步研究决定地震强度的物理因素,准确地预报将来的未知地震提供参考信息.
出处 《地震学报》 CSCD 北大核心 1993年第2期257-260,共4页 Acta Seismologica Sinica
  • 相关文献

参考文献4

  • 1尹红风,戴汝为.人工神经元网络信息处理原理[J].模式识别与人工智能,1990,3(1):1-13. 被引量:53
  • 2石绍先,地震研究,1990年,13卷,4期,330页
  • 3石绍先,地震研究,1986年,9卷,1期,55页
  • 4王学仁,地质数据的多变量统计分析,1982年

共引文献52

同被引文献165

引证文献15

二级引证文献113

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