摘要
为降低跨数据中心的数据传输对计算任务执行的影响,从数据部署的角度出发,提出基于数据关联依赖关系的跨数据中心云数据部署策略.在满足数据中心存储能力约束的前提下,将依赖度高的数据尽可能部署到相同或彼此间网络带宽资源充沛的数据中心上.实验表明:该策略可降低跨数据中心的传输时间开销,并提高数据密集型计算任务的执行效率.
To reduce the impact of bulk data transfers on the computation tasks,the problem from the aspect of data placement was solved.In this paper,leveraging the dependence information among data,the cloud data placement strategy on geo-datacenters was proposee.The strategy tries to place highly dependent data on the same datacenter,or the datacenters with rich bandwidth resources,so that the following data transfers are decreased.The simulation results show that our strategy can significantly decrease the total data transfer time in geo-datacenters,and improve the efficiency of the data-intensive computing tasks.
出处
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第S2期48-51,共4页
Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)
基金
国家自然科学基金创新研究群体资助项目(61121061)
北京市教委共建项目
新一代宽带无线移动通信网科技重大专项资助项目(2012ZX03002008-002-03)
北京邮电大学青年科研创新计划专项课题资助项目(2013RC1102)
关键词
关联云数据
大数据
跨数据中心
数据部署
云计算
dependent cloud data
big data
geo-datacenters
data placement
cloud computing
