基于聚类方法的径流预报应用研究

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摘要聚类是以聚类算法为基础的从大量数据中提取有价值、有意义的知识的过程,是数据挖掘方法中应用最广的方法之一.水文数据中存在着大量的有价值的隐含信息,针对水文数据的周期性,以欧几里德距离和最大期望值作为相似距离,建立径流量聚类挖掘模型,并将模型应用于昭平台水库径流量预测,结果表明模型的预测精度基本满足要求.

作者和文杰崔慧颖

机构地区云南省丽江市古城区水利局云南省丽江市水利水电勘测设计研究院

出处《经济视野》 2013年第4期-,共3页 Economic Vision

关键词径流量聚类 K-MEANS算法 EM算法

分类号 F [经济管理]

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