摘要
采用NaCl溶液对铝合金试验件进行预腐蚀试验,产生腐蚀坑,获取了不同腐蚀时间下的腐蚀数据,然后进行疲劳加载试验。分别利用灰色模型和BP神经网络建立了腐蚀深度及疲劳寿命与腐蚀时间相关性的预测模型,对两种预测模型的精度进行了对比。研究发现,在缺乏足够统计数据的情况下灰色模型预测精度优于神经网络算法。
10.7643/issn.1672-9242.2013.03.001
出处
《装备环境工程》
CAS
2013年第3期1-4,31,共5页
Equipment Environmental Engineering
关键词
铝合金
腐蚀损伤
模型
预测
aluminum alloy
corrosion damage
model
prediction
