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Parzen概率天气预报模型及其试验

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摘要 在事件概率天气预报(POP)中,求得在一般条件下的最优概率估计函数,本文从Parzen公式出发,针对事件概率天气预报的特点设计了核函数,推导了概率密度估计式,进而提出了一种非参数回归方法——Parzen概率天气预报模型。对天气事件的条件概率与自变量之间的相关关系的具体函数形式并不已知的事件概率天气预报问题,该模型具有很好的适应性,并有较高的估计精度。数学证明表明,作为一种估计,该模型具有良好的统计学性质。可以认为该模型是直方图估计法(Rectangle method)的一种改进型。
作者 王国强
机构地区 绍兴市气象局
出处 《浙江气象》 1996年第2期3-9,共7页 Journal of Zhejiang Meteorology
  • 相关文献

参考文献2

  • 1叶子祥.用模糊事件的概率变换进行非线性相关因子筛选[J]气象,1988(07).
  • 2秦朴.概率映射作因子非线性变换[J]浙江气象科技,1988(02).

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