一种改进的粒子群算法——PSO-Powell 被引量：1

Method of System Identification Based on PSO-Powell Algorithm

下载PDF

导出

摘要该文针对PSO容易陷入局部最优的缺陷,提出了PSO-Powell辨识算法。该算法首先进行PSO的全局搜索,以全局搜索的最好粒子作为进行Powell搜索的起始点进行搜素,克服了PSO容易陷入局部最优点的缺陷。通过测试用例的测试,证明了该算法的有效性;并对非线性Hammerstein模型和典型的三级串联模型进行了常规方法和该文算法的辨识,对比结果表明了该算法对于辨识参数具有大范围选取能力。仿真结果表明该算法是模型参数辨识的一个有效方法。该文针对PSO容易陷入局部最优的缺陷,提出了PSO-Powell辨识算法。该算法首先进行PSO的全局搜索,以全局搜索的最好粒子作为进行Powell搜索的起始点进行搜素,克服了PSO容易陷入局部最优点的缺陷。通过测试用例的测试,证明了该算法的有效性;并对非线性Hammerstein模型和典型的三级串联模型进行了常规方法和该文算法的辨识,对比结果表明了该算法对于辨识参数具有大范围选取能力。仿真结果表明该算法是模型参数辨识的一个有效方法。

作者王燕孙晓天靳其兵张瑶

机构地区中国石油化工股份有限公司信息系统管理部北京化工大学信息科学与技术学院江苏大学电气信息工程学院

出处《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》 2010年第4期12-16,共5页 Journal of Hangzhou Dianzi University：Natural Sciences

基金国家863资助项目(AA042131)

关键词粒子群算法三级串联模型参数辨识 PSO-Powell Hammerstein model identification parameters

分类号 TN-55 [电子电信]

引文网络
相关文献

参考文献1

1潘峰,陈杰,甘明刚,蔡涛,涂序彦.粒子群优化算法模型分析[J].自动化学报,2006,32(3):368-377. 被引量：67

二级参考文献8

1Kennedy J,Eberhart R C.Particle swarm optimization.In:Proceedings of IEEE International Conference on Neural Networks,Piscataway,NJ:IEEE Press,1995.4:1942～1948
2Shi Y,Eberhart R C.Parameter selection in particle swarm optimization.In:Proceedings of Evolutionary Programming Ⅶ:EP98,New York:Springer-Verlag,1998.591～600
3Riget J,Vesterstroem J S.A diversity-guided particle swarm optimizer-the ARPSO.Technical Report No.2002-02,Department of Computer Science,Aarhus:University of Aarhus,EVALife,2002.
4Clerc M,Kennedy J.The particle swarm:explosion stability and convergence in a multi-dimensional complex space.IEEE Transactions on Evolution Computing,2002,6(1):58～73
5Chen J,Pan F,Cai T,Tu X Y.The stability analysis of particle swarm optimization without Lipschitz condition constrain.Control Theory and Application,2004,1(1):86～90
6Eberhart R C.Shi Y.Comparing inertia weights and constriction factors in particle swarm optimization.In:Proceedings of the 2000 Congress on Evolutionary Computation,San Diego,CA:IEEE Press,2000.1:84～88
7Van den Bergh F.An analysis of particle swarm optimizers.[Ph.D.Dissertation] South Africa:thesis,Department of Computer Science,University of Pretoria,2002
8Xiao Y.Analysis of Dynamical Systems,Northern Jiaotong University Press,2002

共引文献66

1苏守宝,汪继文,方杰.粒子群优化技术的研究与应用进展[J].计算机技术与发展,2007,17(5):249-252. 被引量：17
2Feng PAN,Jie CHEN,Minggang GAN,Guanghui WANG,Tao CAI.Common model analysis and improvement of particle swarm optimizer[J].控制理论与应用(英文版),2007,5(3):233-238.
3关圣涛,楚纪正,邵帅.粒子群优化算法在非线性模型预测控制中的研究应用[J].北京化工大学学报（自然科学版）,2007,34(6):653-656. 被引量：13
4徐小平,钱富才,王峰.应用速度变异粒子群的系统辨识方法研究[J].计算机工程与应用,2008,44(1):31-34. 被引量：3
5韩敏,李德才.基于EOF-SVD模型的多元时间序列相关性研究及预测[J].系统仿真学报,2008,20(7):1669-1672. 被引量：7
6丁雷,吴敏,曹卫华,王春生.基于混合粒子群算法的铅锌烧结过程产量质量优化[J].中国有色金属学报,2008,18(6):1152-1158. 被引量：4
7徐小平,钱富才,刘丁,王峰.基于PSO算法的系统辨识方法[J].系统仿真学报,2008,20(13):3525-3528. 被引量：24
8王晓明,楚纪正,关圣涛.基于粒子群优化算法的乙烯裂解炉全周期建模及参数优化[J].工业控制计算机,2008,21(8):61-63.
9王娟勤,何东健,孙建敏.五种粒子群优化模型效率的研究[J].计算机工程与应用,2008,44(33):62-65. 被引量：2
10汪文彬,宋武.改进的动态粒子群算法[J].琼州学院学报,2008,15(5):22-24.

同被引文献9

1朱洪涛,李东阳,钱清缓,郝跃伟.基于系统间相似的引信贮存寿命预计[J].探测与控制学报,2007,29(6):73-76. 被引量：1
2陆静,王炅,常娟.引信旋转式磁流变液延期解除保险机构研究[J].探测与控制学报,2009,31(3):14-18. 被引量：11
3段亦彬.基于Matlab软件算法的引信储存寿命预测[J].舰船电子工程,2012,32(5):119-120. 被引量：6
4唐龙,卢利平,岳恩,罗顺安,张平.磁流变液的研究与应用[J].重庆理工大学学报（自然科学）,2013,27(12):44-48. 被引量：22
5彭志凌,周春桂,陈白禹.基于加速寿命试验的引信贮存寿命预测[J].机电技术,2014,37(4):6-7. 被引量：3
6陈飞,田祖织,王建.温度对磁流变液流变性能的影响研究[J].功能材料,2014,45(20):20095-20098. 被引量：16
7申争光,苑景春,董静宇,朱琳.弹上设备加速寿命试验中加速因子估计方法[J].系统工程与电子技术,2015,37(8):1948-1952. 被引量：33
8陈松,李峰,黄金,黄霞.温度对磁流变液材料及传力性能的影响[J].材料导报,2015,29(16):151-155. 被引量：26
9吴小琅,赵亚楠,王炅,胡明.磁流变液保险机构时间数学模型分析[J].机械制造与自动化,2015,44(5):76-79. 被引量：1

引证文献1

1胡明,王炅,吴小琅.引信磁流变液解除保险机构贮存寿命评估方法[J].兵工学报,2016,37(9):1606-1611. 被引量：9

二级引证文献9

1吴建国,田军挺,李凌江,于荣刚,徐静,李海波.基于多源信息融合分析的导弹贮存寿命评估方法[J].海军航空工程学院学报,2017,32(2):255-260. 被引量：5
2刘彦磊,魏保华,刘鹏远.无线电引信测试改进方法研究[J].价值工程,2017,36(16):115-118.
3胡明,王炅,刘滨,王军红,姚驰.磁流变液延期解除保险机构的延期时间调控[J].北京理工大学学报,2018,38(9):893-898.
4郑佳佳,阚君武,胡明,张广,王炅.小口径引信磁流变脂解除保险机构设计与延时特性[J].兵工学报,2019,40(9):1761-1769.
5朱乐乐,王雨时,闻泉,赵亮.弹药类产品贮存寿命试验方法综述[J].兵器装备工程学报,2020,41(3):223-230. 被引量：4
6赵晓东,穆希辉.加速度计贮存试验及寿命评估方法研究[J].兵工学报,2020,41(6):1227-1235. 被引量：5
7赵晓东,穆希辉.基于加速因子变异系数的弹药贮存寿命评估方法[J].兵器装备工程学报,2020,41(8):107-111. 被引量：3
8武博,靳冬,杨积东,陈闪闪,陈继勋.基于检测数据主成分分析的筒弹寿命评估预测模型[J].导弹与航天运载技术,2021(6):60-63. 被引量：4
9刘舒童,董继强,王炅.引信磁流变安全系统数字化设计研究[J].探测与控制学报,2025,47(5):107-114.

1盛利利,郭宏博,董波.基于粒子群算法实现相控阵天线波束赋形[J].电子世界,2013(9):108-109. 被引量：1
2最新一代蓝牙标准“蓝牙5”正式发布[J].电子世界,2016,0(23):5-5.
3陈宁,魏义学,吕东亚.螺旋线行波管可靠性预计串联模型研究[J].真空电子技术,2012,25(5):52-54. 被引量：1
4苏冬玲,胡兵.Powell-Chau线性相位IIR滤波器的改进[J].桂林电子科技大学学报,2014,34(2):106-109.
5任明艺,李晓峰,李在铭.一种基于模糊分类的运动目标检测算法[J].信号处理,2009,25(3):435-438. 被引量：1
6唐涛.图像基于小波包变换的多尺度匹配算法[J].河北大学学报（自然科学版）,2006,26(3):319-323. 被引量：1
7马蓁,高泽华,张慧丽,谭雨夕,高峰.基于Welsh-Powell染色的PCI自配置算法[J].电信技术,2015(11):10-12.
8邓林,邓明,张成伟,何文波.有源相控阵可靠性分析及设计[J].装备环境工程,2012,9(2):21-24. 被引量：6
9杨建宁.铝包光电缆生产线的神经网络控制研究[J].机械与电子,2001,19(5):21-23.
10杨新,汪琳娜.一种简化Volterra级数的记忆功放行为模型[J].科学技术与工程,2014,22(28):54-57. 被引量：1

杭州电子科技大学学报（自然科学版）

2010年第4期

浏览历史

内容加载中请稍等...