摘要
为了基于研究生生源信息把握影响研究生质量的相关因素,并分析这些因素之间的内在关系,进而有效地对研究生生源质量进行定量评估.基于概率图模型,提出了从历史数据的模型构建方法、基于概率推理算法的生源质量评价技术,通过理论分析、实例阐述和真实生源数据之上的实验,验证了该文方法的可行性.该研究可为研究生的招生和培养提供量化的评价方法、为招生决策提供科学的依据.
为了基于研究生生源信息把握影响研究生质量的相关因素,并分析这些因素之间的内在关系,进而有效地对研究生生源质量进行定量评估.基于概率图模型,提出了从历史数据的模型构建方法、基于概率推理算法的生源质量评价技术,通过理论分析、实例阐述和真实生源数据之上的实验,验证了该文方法的可行性.该研究可为研究生的招生和培养提供量化的评价方法、为招生决策提供科学的依据.
出处
《云南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S2期299-304,共6页
Journal of Yunnan University(Natural Sciences Edition)
基金
国家自然科学基金项目资助(61063009
61170222)
教育部科学技术研究重点项目资助(211172)
关键词
研究生生源质量
概率图模型
贝叶斯网
quality of graduate student pools
probabilistic graphical model
Bayesian network
