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SIFT算法在CUDA加速下的实时人物识别与定位 被引量：11

SIFT Algorithm on the CUDA-accelerated Real-time Character Recognition and Positioning
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摘要 首先采用Directshow技术对视频图像中的运动目标进行差分检测,然后在此基础上对视频图像进行分割和识别,最后实现人体图像及头部图像的识别和定位。视频图像的处理和识别主要采用差分法和SIFT特征的模式匹配来完成人体和头部的识别和定位。经实验验证,SIFT算法在CUDA加速下具有较好的识别速度和准确率,解决了图像识别技术上的一些问题。 首先采用Directshow技术对视频图像中的运动目标进行差分检测,然后在此基础上对视频图像进行分割和识别,最后实现人体图像及头部图像的识别和定位。视频图像的处理和识别主要采用差分法和SIFT特征的模式匹配来完成人体和头部的识别和定位。经实验验证,SIFT算法在CUDA加速下具有较好的识别速度和准确率,解决了图像识别技术上的一些问题。
作者 罗翌陈 杨辉华 李灵巧 翟雷
机构地区 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院
出处 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第S3期391-394,共4页 Computer Science
关键词 SIFT 模式匹配 图像识别 尺度 特征 SIFT Pattern matching Image recognition Scale Feature
分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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参考文献14

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同被引文献50

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引证文献11

二级引证文献24

计算机科学
2012年 第S3期

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