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混沌时间序列的非线性滤波预测模型的研究

Study on the Calculation Models for Nonlinear Filtering in Chaotic Time-Sequence
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摘要 基于混沌动力系统相空间延迟坐标的重构、混沌序列产生的确定性和非线性机制、混沌序列高阶奇异谱的特征及二阶Volterra自适应滤波模型,提出了高阶非线性HONFIR滤波模型和Sigmoid函数的少参数非线性自适应滤波预测模型,并介绍了相应的自适应算法. Based on the reconstruction of delayed coordination for chaotic-dynamic systems in phase-space, the definiteness and nonlinear mechanism of the production of chaotic sequence, the feature of high-order strangeness spectrum in chaotic sequence and the model of the second-order volterra's self-adaptation filtering, this paper proposes the two models including the high-order nonlinear HONFIR filtering and the calculation of the Sigmoid function's minority parameter, nonlinear, and self-adaptation filtering, and introduces the calculations of self-adaptation.
作者 崔甲武
出处 《河南大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第2期24-27,共4页 Journal of Henan University:Natural Science
关键词 混沌 相空间 自适应滤波 非线性滤波 chaos phase-space self-adaptation filtering nonlinear filtering
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