摘要
为了进一步提高CMA盲均衡算法的收敛速度和均衡性能,研究了一种变步长常数模盲均衡算法。常数模盲均衡算法中,步长参数直接影响算法的收敛速度和均衡性能,合理的选择步长参数不仅能够避免算法发散或收敛过慢,并且适时调整步长参数可以避免算法陷入局部极小值。高阶均方误差直接反映算法的收敛状态,所以可以利用高阶均方误差作为步长参数的调整因子。计算机仿真表明以高阶均方误差作为步长参数调整因子使常数模盲均衡算法具有了更快的收敛速度和更好的均衡效果。
Blind equalization by CMA using variable step-size based on higher-order squared error is proposed in this paper. The adjustment of step-size by higher-order squared error in CMA can improve convergence rate and equalization performance. And higher-order squared error directly reflects the state of convergence, so it can be used to reasonably adjust step-size. At the same time, CMA using variable step-size can avoid the coefficients converging to the local minimum point to a certain extent. Simulation resul...
出处
《通信技术》
2008年第5期47-48,58,共3页
Communications Technology
基金
大连民族学院人才引进科研启动基金资助项目(20066105)。
关键词
盲均衡
变步长
高阶均方误差
常数模
blind equalization
variable step-size
higher-order squared error
constant modulus
