遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究被引量：12

The Study on the Application of Genetic Algorithm and Neural Network in Fault Diagnosis for Missile Ground Testing Equipment

下载PDF

导出

摘要在某型导弹测试设备故障诊断神经网络知识库的组建过程中,针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,根据遗传算法具有全局寻优的特点,将二者结合起来形成一种训练神经网络的混合算法-GA-BP算法;通过算法比较和实例结果分析,表明该算法可以有效、可靠地运用于导弹地面测试设备的故障诊断中,并可方便地应用于其它方面.

作者原清贺新锋刘湘崇

机构地区第二炮兵工程学院

出处《测试技术学报》 2002年第z1期702-706,共5页 Journal of Test and Measurement Technology

关键词神经网络 BP算法遗传算法导弹测试故障诊断

分类号 TB9-55 [机械工程—测试计量技术及仪器]

引文网络
相关文献

参考文献1

1[5]周明、孙树栋.遗传算法原理及应用.北京:国防工业出版社,2001:130-137

共引文献2

1丁满泉,朱锋峰,吴广潮.混合遗传算法求解双准则线性运输问题[J].科学技术与工程,2007,7(8):1532-1535. 被引量：1
2邓锐,全惠云.基于格雷码和进化策略的遗传算法研究[J].科学技术与工程,2007,7(19):5074-5076. 被引量：1

同被引文献76

1段明秀.基于遗传算法的模糊RBF神经网络设计及应用[J].吉首大学学报（自然科学版）,2010,31(1):43-46. 被引量：4
2汪松年.上海市景观水体水质调研及分析[J].中国水利,2004(11):40-42. 被引量：22
3蒋云彩,万顷波.MATLAB遗传算法工具箱(GAOT)的应用[J].江西电力职业技术学院学报,2004,17(3):42-44. 被引量：13
4陈绘画,崔相富,朱寿燕,潘建勇.马尾松毛虫发生量灰色系统模型的建立及其预报[J].东北林业大学学报,2004,32(4):19-21. 被引量：17
5李端有,陈鹏霄,张保军.茅坪滑坡位移预测的BP网络方法应用研究[J].长江科学院院报,2005,22(6):3-5. 被引量：3
6卓剑,滕春贤.基于平衡计分卡思想的供应商绩效评价指标体系研究[J].哈尔滨理工大学学报,2005,10(6):80-83. 被引量：14
7蒯圣龙,张红珍,李云辉.基于遗传神经网络的环境质量评价[J].沈阳大学学报,2006,18(2):43-45. 被引量：4
8陈守煜,胡吉敏.可变模糊评价法及在水资源承载能力评价中的应用[J].水利学报,2006,37(3):264-271. 被引量：110
9骆社周,申维,郑晖,周艳兵.基于GIS的松毛虫管理系统的设计与开发[J].江西农业大学学报,2006,28(2):308-311. 被引量：11
10曹剑峰,平建华,SUMARE Oumar,姜纪沂,沈媛媛,钦丽娟.改进BP神经网络在地下水环境质量评价中的应用[J].水利水电科技进展,2006,26(3):21-23. 被引量：34

引证文献12

1胡家俊,原清,黄浩.基于Riccati型方程与遗传算法的容错控制研究[J].电光与控制,2005,12(6):80-82.
2陈绘画,崔相富,杨胜利.基于粒子群优化神经网络混合模型预测马尾松毛虫发生量[J].东北林业大学学报,2008,36(11):88-91. 被引量：4
3李锦飞,冯质冉.遗传算法在供应商绩效评价中的应用[J].中国管理信息化,2009,12(7):73-75. 被引量：2
4陈绘画,朱寿燕,周泽华.基于遗传神经网络混合模型预测马尾松毛虫发生量的研究[J].安徽农业科学,2009,37(12):5548-5551. 被引量：1
5周蓉蓉,孙英兰.遗传神经网络在海水水质综合评价的应用[J].海洋湖沼通报,2009(3):167-173. 被引量：11
6李艳平,吴为民,郭虎奎.基于GA-BP的变压器故障诊断[J].能源技术,2010,31(3):136-138. 被引量：1
7张维砚,沈蓓雷,童琰,胡雪芹,徐春燕,由文辉,薄芳芳.基于GA-BP模型的景观小水体富营养化评价方法[J].中国环境科学,2011,31(4):674-679. 被引量：9
8陈丽萍,姚志强,陈荔聪.一种基于遗传优化的神经网络水印[J].计算机系统应用,2011,20(10):215-218. 被引量：1
9柯丽娜,王权明,周惠成.多目标可变模糊评价模型在海水水质评价中的应用[J].海洋通报,2012,31(4):475-480. 被引量：6
10李璇琼,何政伟,龙晓君,于欢,文鹏权.甘孜州九龙县水土流失评价研究[J].测绘科学,2012,37(6):62-65. 被引量：2

二级引证文献36

1张涛,陈文戈,黄堪愈,肖海龙.基于生产过程工序能力的供应商绩效评价方法研究[J].机电工程技术,2010,39(2):46-49.
2赵吉武,邹长武.基于粒子群算法的神经网络在水资源评价中的应用[J].成都信息工程学院学报,2010,25(3):317-320. 被引量：2
3张福丽,景天忠,王志英,谢淑萍,张晖.落叶松毛虫数量与气象因素的通径分析[J].湖北农业科学,2011,50(19):3977-3979. 被引量：5
4翟良强,盛义发.基于遗传神经网络的发电机转子匝间短路故障辨识[J].机电信息,2011(36):169-170.
5王祎,李静文,邵雪,田在兴,郭亮,姜继平,王鹏.基于计算智能的流域污染排放优化模式研究[J].中国环境科学,2012,32(1):173-180. 被引量：7
6柯丽娜,王权明,周惠成.多目标可变模糊评价模型在海水水质评价中的应用[J].海洋通报,2012,31(4):475-480. 被引量：6
7郭琮,张茹.基于遗传神经网络的音频水印盲检测[J].软件,2012,33(12):310-314. 被引量：2
8于文颖,纪瑞鹏,冯锐,赵先丽,武晋雯,张淑杰,张玉书.辽宁省松毛虫发生面积气象预报方法研究[J].中国农学通报,2013,29(13):56-59. 被引量：3
9时翠,林进清,薛峭.雷州半岛近岸海域水环境质量综合评价[J].热带地理,2013,33(4):387-393. 被引量：7
10智国铮,陈耀宁,袁兴中,曾光明,祝慧娜,黄华军,梁婕,江洪炜.基于延拓盲数的洞庭湖湖泊综合营养状态评价模型[J].中国环境科学,2013,33(11):2095-2101. 被引量：9

1刘宏伟,高志国.设备故障诊断技术的应用[J].商品与质量（房地产研究）,2014(3):244-245.
2高正华.声发射检测技术在设备故障诊断中的应用研究[J].设备管理与维修,2012(10):45-48.
3林培海.电气设备故障诊断方法探究[J].企业家天地（下旬刊）,2013(8):92-93.
4鲁绪阁,范云霄,钱抗抗.设备故障诊断技术综述及其发展趋势[J].矿山机械,2007,35(12):15-18. 被引量：29
5周健成.超声波检测技术在设备故障诊断中的应用[J].设备管理与维修,2011(7):48-50. 被引量：6
6周序生,余江鸿.基于数据仓库的包装机械设备故障诊断方法的研究[J].包装工程,2001,22(5):35-38. 被引量：1
7高尚,杨静宇,吴小俊,刘同明.可靠性优化的蚁群算法[J].计算机应用与软件,2004,21(12):94-96. 被引量：20
8王建政,李云峰.基于PXI总线的运载火箭地面测试设备计量检定系统设计[J].计量与测试技术,2013,40(7):7-8. 被引量：3
9袁友伟,朱文球,齐东华.智能集成系统在包装机械设备故障诊断中的研究[J].包装与食品机械,2002,20(3):14-16. 被引量：1
10董峰.简议矿山机电设备故障诊断技术[J].山东煤炭科技,2016,34(9):125-126.

测试技术学报

2002年第z1期

浏览历史

内容加载中请稍等...

遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究被引量：12

参考文献1

共引文献2

同被引文献76

引证文献12

二级引证文献36

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究 被引量：12

参考文献1

共引文献2

同被引文献76

引证文献12

二级引证文献36

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究被引量：12