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遗传算法在关联规则挖掘的应用

Adaptation of Genetic Algorithm in Association Rules Mining

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摘要由于频繁集的求解是关联规则发现的瓶颈,因此提出利用遗传算法来求固定项数的频繁集.根据该问题的特点,采用均匀设计方法产生初始种群,同时对交叉率和变异率进行了调整.利用随机产生的2 000条记录对算法进行了试验,证明了算法的有效性.

作者邹亮庄焰朱玲湘

机构地区深圳大学土木工程学院

出处《石油化工高等学校学报》 CAS 2007年第z1期19-22,共4页 Journal of Petrochemical Universities

基金国家自然科学基金项目(50578064) 华南农业大学校长基金项目(2006K017) 深圳大学校科研启动基金项目(自然科学类)(200721).

关键词关联规则遗传算法均匀设计

分类号 O242.1 [理学—计算数学]

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石油化工高等学校学报

2007年第z1期

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