摘要
税务稽查选案是税务机关在税收征管和稽查中面临的一个重要问题。提出一种基于聚类的神经网络分类模型用于选案。首先采用聚类方法将样本分为不同的子类,在此基础上,构建了欺诈检测的神经网络分类模型,提高了分类的精度和效率.通过对采集的申报数据进行测试,表明本文提出方法的有效性.
Cases-choice in tax declaration is an interesting topic.An approach of cases-choice in tax declaration,Neural Network Classing Model Based on Clustering,is proposed.The proposed method divides samples into different sub-classes,and then builds neural network classing model.The experiments show that the proposed method is efficient.
出处
《微计算机信息》
北大核心
2008年第3期223-224,共2页
Control & Automation
关键词
聚类
神经网络
选案
cluster
neural network
cases-choice
