智能钻井系统的多传感器信息融合技术研究

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摘要文章探讨智能钻井系统中多传感器信息融合技术的应用,通过分析多源异构传感数据的特点,提出一种基于改进卡尔曼滤波和证据理论的多层次融合模型。该模型能有效解决传感器数据不确定性和冲突性问题,提高钻井参数估计精度和故障诊断能力。实验结果表明,所提出的融合方法相比传统单一传感器系统,显著提升了智能钻井系统的感知能力和决策水平,为智能钻井技术的发展提供了新的思路。

作者张文周鹏飞杜永军

机构地区川庆钻探工程有限公司长庆钻井总公司

出处《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》 2024年第12期107-110,共4页

关键词智能钻井系统多传感器信息融合卡尔曼滤波证据理论

分类号 TE242 [石油与天然气工程—油气井工程]

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