基于WCCN的人脸识别算法

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摘要在真实场景下,人脸在采集的过程中受到姿态和光照的影响,使得提取的特征向量的各个维度的动态分布范围比较大,也就是样本各个维度的方差比较大。因此本文提出基于WCCN(类内方差规整)人脸识别算法,对特征矢量的不同维度进行修正。通过LFW数据集,利用WCCN算法分别就LBP特征、HOG特征、Gabor特征以及这些特征的方根进行了识别实验,对比分析了在这六种情况下分别使用WCCN方法和WPCA方法的实验结果。实验表明,在人脸识别过程中使用WCCN方法可以有效的提升人脸识别性能。

作者张婷婷李晓峰

机构地区四川大学计算机学院

出处《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》 2016年第3期00314-00315,共2页

关键词人脸识别人脸特征提取类内协方差归一化

分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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