改进蚁群算法在5G无线网络效能评估中的应用被引量：1

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摘要为减少因评估指标赋权不准确而导致的网络效能评估准确率低的情况,本文提出基于改进蚁群算法的5G无线网络效能评估方法。以5G无线网络的实际情况为基础,建立评估指标集,并生成每个指标的对应评估标准。采用主观赋权与客观赋权相结合的方法赋权每个指标,最后通过改进蚁群算法计算每个指标的效能,以此实现对网络效能的评估。实验结果表明,所提方法评估结果的隶属度的离散程度较小,与标准云结果的相似度可达到0.711,具有良好的评估效果。

作者徐晓敏刘鑫朱正磊郭青玄戴欣

机构地区国网淮安供电公司

出处《中国高新科技》 2022年第23期47-49,共3页

关键词改进蚁群算法 5G无线网络效能评估赋权

分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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1陈侠,艾宇迪,梁红利.基于改进蚁群算法的无人机三维航迹规划研究[J].战术导弹技术,2019(2):59-66. 被引量：35
2江明,王飞,葛愿,孙龙龙.基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划研究[J].仪器仪表学报,2019,40(2):113-121. 被引量：151
3王铁,胡泓.基于K-means信息挥发速率动态调整的改进蚁群算法[J].机械与电子,2020,38(2):25-29. 被引量：4
4聂清彬,潘峰,吴嘉诚,曹耀钦.基于改进蚁群算法的自适应云资源调度模型研究[J].激光与光电子学进展,2020,57(1):82-88. 被引量：30
5张文柱,孔维鹏,高鹏,孙瑞华.基于改进蚁群算法的无线传感网络路由算法研究[J].计算机测量与控制,2020,28(7):274-279. 被引量：8
6杜玉红,张岩,赵焕峰.基于参数优化蚁群算法的机器人路径规划研究[J].现代制造工程,2020(9):7-14. 被引量：28
7李宪强,马戎,张伸,侯砚泽,裴毅飞.蚁群算法的改进设计及在航迹规划中的应用[J].航空学报,2020(S02):213-219. 被引量：41
8杨圩生,王钰,杨洋,唐亮.基于作战环的不同节点攻击策略下的作战网络效能评估[J].系统工程与电子技术,2021,43(11):3220-3228. 被引量：20
9罗杰,苏兵,翟乐育.基于BP神经网络的空中无人通信平台作战效能评估[J].指挥控制与仿真,2021,43(4):21-25. 被引量：12
10孟晓姣,张世巍,李小健,李敏玥,宋丙鑫,路宏敏.一种基于BP神经网络的车载通信设备性能评估方法[J].电子科技,2021,34(5):24-28. 被引量：7

二级参考文献102

1张昱,张明智,杨镜宇,赵晔,荣明.一种基于OODA环的武器装备体系建模方法[J].系统仿真学报,2013,25(S1):6-11. 被引量：39
2张焕青,张学平,王海涛,刘彦涵.基于负载均衡蚁群优化算法的云计算任务调度[J].微电子学与计算机,2015,32(5):31-35. 被引量：35
3杭丽君,胡海兵,吕征宇,钱照明.基于电力电子标准模块的高速智能通讯网络拓扑[J].中国电机工程学报,2006,26(20):50-56. 被引量：22
4许树柏.AHP原理[M].天津:天津大学出版社,1988:94-98.
5谭跃进吕欣吴俊等.复杂网络抗毁性研究若干问题的思考.系统工程理论与实践,2008,(0):116-120.
6刘道华,原思聪,张锦华,吴涛.粒子群参数自适应调整的优化设计[J].农业机械学报,2008,39(9):134-137. 被引量：13
7华夏渝,郑骏,胡文心.基于云计算环境的蚁群优化计算资源分配算法[J].华东师范大学学报（自然科学版）,2010(1):127-134. 被引量：113
8齐涛,杨浩,徐源,张云飞.基于模糊理论的通信与指挥控制系统效能评估[J].现代电子技术,2010,33(11):44-46. 被引量：9
9朱大奇,颜明重.移动机器人路径规划技术综述[J].控制与决策,2010,25(7):961-967. 被引量：348
10李建锋,彭舰.云计算环境下基于改进遗传算法的任务调度算法[J].计算机应用,2011,31(1):184-186. 被引量：205

共引文献334

1迟旭,李花,费继友.基于改进A^(*)算法与动态窗口法融合的机器人随机避障方法研究[J].仪器仪表学报,2021,42(3):132-140. 被引量：107
2林依凡,陈彦杰,何炳蔚,黄益斌,王耀南.无碰撞检测RRT^*的移动机器人运动规划方法[J].仪器仪表学报,2020(10):257-267. 被引量：46
3姜龙腾,迟瑞娟,熊泽鑫,马悦琦,班超,朱晓龙.基于优化人工势场法的插秧机绕障策略研究[J].农业机械学报,2022,53(S01):20-27. 被引量：8
4周永福,徐胜超.基于空闲率权重的容器云多维资源调度方法[J].计算机与数字工程,2023,51(1):232-236.
5王振威,刘凯,郭健,刘晓鹏.一种基于领导-跟随策略的多无人机-多无人艇编队协同机制[J].航空学报,2023,44(S02):453-468. 被引量：3
6代婷婷,刘发江,樊丽.基于遗传算法与改进蚁群算法混合法的应用[J].哈尔滨师范大学自然科学学报,2022,38(4):16-20. 被引量：1
7赵倩楠,黄宜庆.融合A^(*)蚁群和动态窗口法的机器人路径规划[J].电子测量与仪器学报,2023,37(2):28-38. 被引量：26
8陈丽,陈洋,杨艳华.面向三维结构视觉检测的无人机覆盖路径规划[J].电子测量与仪器学报,2023,37(2):1-10. 被引量：21
9李欣佳.高校档案管理中大数据检索改进算法的研究[J].电子测量技术,2020(10):90-94. 被引量：5
10周浩,万旺根.边缘计算系统的任务调度策略[J].电子测量技术,2020(9):99-103. 被引量：7

同被引文献6

1张岭.浅析4G-5G移动通信技术的发展前景[J].数字技术与应用,2018,36(12):15-16. 被引量：2
2顾大刚,黄伟.复杂环境下多重重叠频道链接集研究[J].电脑知识与技术,2019,15(8Z):245-246. 被引量：1
3张荣涛.浅析5G与4G网络协同策略研究[J].数字技术与应用,2020,38(2):23-23. 被引量：2
4廖溢宏.有效提升5G/4G移动通信无线网络效能的策略研究[J].湖南邮电职业技术学院学报,2021,20(1):9-11. 被引量：6
5张晨,韦国锐.移动通信4G/5G互操作中的配置研究与优化[J].通信技术,2021,54(4):1015-1020. 被引量：5
6宁亚可,张兴旺.后4G时代如何做好网络协同建设方案浅析[J].中国新通信,2021,23(13):56-57. 被引量：2

引证文献1

1苏焯根.提升4G/5G移动通信无线网络效能的策略[J].数字技术与应用,2024,42(7):59-61. 被引量：3

二级引证文献3

1张军.建筑物内部移动通信质量改善策略分析[J].计算机应用文摘,2025,41(13):213-215.
2李嘉,王强,张婧,赵金丽.人工智能技术在5G无线网络通信速率优化中的应用[J].移动信息,2025,47(11):1-3.
3李纪华,费怡文,杨海涛,孙成虎,李济然,任洋波.AI智能体在移网效能运营中的应用研究[J].数字通信世界,2025(12):172-174.

1孙浩,李建昌,王力,王栋,何佳俊.一种基于线性加权法的权重参数自适应修正方法[J].兵器装备工程学报,2023,44(S01):314-321.
2刘新海,赵朋程,甄岩,张金博.基于多域的无人机数据链抗干扰性能评估模型[J].信息技术,2023,47(5):49-54. 被引量：2
3常伟鹏,王威.基于SDN的服务链在校园网边界的应用[J].网络安全技术与应用,2023(6):89-91.
4李然,卿黎,牛犇.组合赋权-云模型在焊接工艺评定中的应用[J].焊管,2023,46(6):46-55.
5谢庆,齐晨晨,肖朝轩,谢军,毛航银.基于可拓云模型与综合赋权的油纸绝缘阀侧套管状态评估[J].高压电器,2023,59(7):136-144. 被引量：8
6雍佳,王建英,包新宇,袁瑞瑞,王坤.宁夏高等级公路强降雨时空分布特征及灾害风险评估[J].宁夏工程技术,2023,22(2):109-116. 被引量：3
7郭海涛.全球网络部队建设情况概览[J].军事文摘,2023(8):6-12. 被引量：2

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