嵌入式计算机在电力设备监测中的运用分析被引量：1

下载PDF

导出

摘要为了全面提升电力系统的建设运行水平,保障电网安全稳定,适应新形势下的电力系统发展要求,采取新技术手段对电力设备进行实时性监测管理显得尤为重要。文章介绍了嵌入式计算机,以及嵌入式计算机在电力设备监测中的实际应用方案。

作者许鑫

机构地区国网福建省电力有限公司

出处《光源与照明》 2021年第7期31-32,共2页 Lamps & Lighting

关键词嵌入式计算机电力设备监测系统舞动监控紫外内窥检测

分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]

引文网络
相关文献

参考文献4

1王彦博,陈培峰,徐亮,张合宝,房凯.基于嵌入式深度学习的电力设备红外热成像故障识别[J].计算机系统应用,2020,29(6):97-103. 被引量：15
2武星,王瑜,殷晓刚,刘宇,骆虎,曾创.电力设备状态评价系统的开发与应用[J].高压电器,2020,56(6):7-12. 被引量：15
3贺如月,李云红,李禹萱,贾凯莉,何琛,王刚毅.红外热像仪的电力系统电气设备在线监测研究[J].单片机与嵌入式系统应用,2019,19(3):28-32. 被引量：13
4戴吉勇,孟宾,孙建瑞,赵坤,李保原,刘书圻.基于工业互联网的电力设备智能综合诊断及监控关键技术研究与推广[J].电力设备管理,2021(3):183-184. 被引量：6

二级参考文献34

1胡超凡,董昱,王轶禹,赵玉柱.2006年国家电网安全运行情况分析[J].中国电力,2007,40(5):23-27. 被引量：12
2赵晔,罗治强,赵玉柱.2007年国家电网安全运行情况分析[J].中国电力,2008,41(5):65-69. 被引量：17
3罗治强,董昱,胡超凡.2008年国家电网安全运行情况分析[J].中国电力,2009,42(5):8-12. 被引量：26
4王家林,夏立,吴正国,杨宣访.电力系统故障诊断研究现状与展望[J].电力系统保护与控制,2010,38(18):210-216. 被引量：63
5马珂,王轶禹,董昱.2009年国家电网安全运行情况分析[J].中国电力,2010,43(11):1-4. 被引量：17
6Lv Shi-gui Yang Li Yang Qian.Research on the applications of infrared technique in the diagnosis and prediction of diesel engine exhaust fault[J].Journal of Thermal Science,2011,20(2):189-194. 被引量：9
7孙建锋,葛睿,郑力,胡超凡.2010年国家电网安全运行情况分析[J].中国电力,2011,44(5):1-4. 被引量：64
8武星,殷晓刚,魏泉,成勇.电力产品可靠性研究的本质动因和前景展望[J].高压电器,2011,47(10):75-80. 被引量：11
9武星,游一民,成勇,王瑜,史亚斌,殷晓刚,骆虎.高压开关设备可靠性评价指标及计算方法探究[J].高压电器,2012,48(5):93-98. 被引量：13
10李孟兴.电力设备故障红外诊断系统的研究与实现[J].电力信息化,2013,11(2):36-39. 被引量：6

共引文献45

1郑平泰,李贞.AutoCAD R14矢量绘制工具箱的二次开发[J].电脑编程技巧与维护,2000(4):82-85.
2丁坤,颜乐平,张修龙,丁宪祥,邢传玺.在线状态监测在电力系统中的应用研究[J].时代农机,2019,46(7):38-39. 被引量：1
3丛晶.电气设备在线监测与状态检修技术[J].电子技术与软件工程,2019,0(22):229-230. 被引量：8
4陈聪,王云阳,梁辰,徐俊元,王晓剑,何天磊.红外热成像技术在发电厂变压器运维中的应用[J].科学技术创新,2020(28):26-27. 被引量：7
5冀茂,齐波,黄猛,李成榕.用于油浸式电力变压器内部压力测量的传感器结构设计[J].高压电器,2020,56(9):33-38. 被引量：5
6周健,吴琳,柳江涛,胡南,吕旋.基于红外热像技术的电气设备内部故障诊断方法研究[J].通信电源技术,2020,37(15):240-242. 被引量：1
7杨磊,孙寅.基于光纤传感器的水利工程电气设备故障检测方法[J].中国水能及电气化,2020(11):46-51. 被引量：5
8刘千宽,刘宏君,丁晓兵,李进.服务于变电站数字化设计的二次设备建模技术研究[J].电力系统保护与控制,2021,49(2):166-172. 被引量：37
9张朝阳.基于无线网络的电气设备参数采集与故障诊断研究[J].自动化与仪器仪表,2021(3):1-3. 被引量：1
10姚艳秋.基于趋势分析的变电站设备异常检测方法[J].吉林大学学报（理学版）,2021,59(3):649-652. 被引量：7

同被引文献24

1杨睿,韩笑,程桂林,杨成顺.基于嵌入式计算机的稳定平台控制系统设计[J].实验室研究与探索,2017,36(9):111-116. 被引量：2
2邹明虎,闫军,万里波,刘锐.基于嵌入式计算机的雷达数字拖动设备检测仪[J].兵工自动化,2017,36(10):24-28. 被引量：8
3张立新.嵌入式计算机软件构件提取及组装技术分析[J].信息系统工程,2018,31(3):28-28. 被引量：1
4王磊.嵌入式软件进行功能测试的相关技术研究[J].自动化与仪器仪表,2018,0(4):71-73. 被引量：8
5朱德军.嵌入式计算机技术及其应用的探究[J].南方农机,2018,49(8):132-132. 被引量：4
6侯聪聪.嵌入式计算机软件测试关键技术[J].电子技术与软件工程,2018(11):214-214. 被引量：5
7彭凯.嵌入式软件在计算机软件开发过程中的运用[J].电子技术与软件工程,2018(7):51-51. 被引量：6
8孙绍峰.嵌入式计算机技术对于烟草行业信息化的意义[J].吉林农业,2019(7):81-81. 被引量：3
9刘茹.基于嵌入式计算机的软件测试关键性技术分析[J].信息与电脑,2019,0(14):76-77. 被引量：8
10施洋.浅谈嵌入式计算机技术及应用探究[J].中国信息化,2019,0(12):48-49. 被引量：2

引证文献1

1石宇辉.基于嵌入式计算机软件测试关键性技术分析[J].电子技术与软件工程,2022(10):39-42. 被引量：5

二级引证文献5

1李俊萌.计算机软件测试技术与开发应用策略分析[J].信息记录材料,2023,24(3):50-52. 被引量：2
2王同.计算机软件测试方法研究[J].电脑迷,2023(16):7-9.
3张旭.嵌入式计算机软件测试关键性技术探索[J].电子元器件与信息技术,2024,8(6):19-21. 被引量：2
4颜欣,曹月,王杰.嵌入式自动测试软件设计方法[J].电脑编程技巧与维护,2024(10):10-12. 被引量：2
5叶文静.蓝牙芯片SDK测试项目管理问题及其优化研究[J].中国集成电路,2025,34(1):86-90.

1陈加红.药用植物三叶青藤蔓在肉牛养殖中的应用[J].智慧农业导刊,2022,2(1):21-23. 被引量：3
2钟洪德.基于深度学习的排水管道缺陷内窥检测智能识别系统研究[J].城市勘测,2022(1):165-170. 被引量：4
3姜尚文,陈英健,洪甘林,陈肖敏.基于水量水质监测的城市污水干管预诊断技术研究[J].市政技术,2021,39(11):107-111. 被引量：5
4樊友嗣,王帆,杨伟民,万世明.乘用车顶棚分层形成机理及对策[J].汽车科技,2022(1):87-91.
5陈莉霞.声乐与舞蹈在音乐剧表演中的融合应用分析[J].戏剧之家,2022(7):28-30. 被引量：4
6全凤燕.典籍展览新技术的应用与创新——以国家典籍博物馆为例[J].乾陵文化研究,2020(1):423-427.
7任毅.高校思政课教学融入马克思主义经典著作的问题探讨[J].经济师,2022(2):176-177. 被引量：2
8黄丽虹.数理统计在实验室分析和质量监督中的应用[J].河北冶金,2022(1):83-85. 被引量：3
9刘淑清.振兴农业科教发展现代农业[J].山西农经,2022(2):148-150.
10周立成,翟玉杰,艾远高,夏国强.巨型水电站流量计应用研究[J].水电与抽水蓄能,2022,8(1):86-89.

光源与照明

2021年第7期

浏览历史

内容加载中请稍等...

嵌入式计算机在电力设备监测中的运用分析被引量：1

参考文献4

二级参考文献34

共引文献45

同被引文献24

引证文献1

二级引证文献5

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

嵌入式计算机在电力设备监测中的运用分析 被引量：1

参考文献4

二级参考文献34

共引文献45

同被引文献24

引证文献1

二级引证文献5

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

嵌入式计算机在电力设备监测中的运用分析被引量：1