摘要
为降低互联网设备网络质差定位难度,提升互联网感知质量,借鉴已有的网络故障定位理论,提出基于混合随机森林的网络质差定位方法。用采集到的设备信息作为输入数据,通过用Python编程实现算法,用Vue设计一键定位系统,通过Echarts设计实现结果显示。实施基于随机森林的一键式网络质差定位系统后,网络质量诊断平均准确率达93.5%,较之前增加29.75%,网络质量类投诉占比大幅下降,经济效益和社会效益高,具有较好实用价值。
出处
《电信快报》
2021年第7期29-32,共4页
Telecommunications Information
基金
2019年广东省普通高校人工智能和服务乡村振兴重点领域科研项目(编号:2019KZDZX1046)
