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面向散状物料特性的带式输送系统传感器选择与数据融合

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摘要随着工业自动化的不断发展,带式输送系统在物料运输中发挥着重要作用。针对散状物料特性,本文研究了面向该类特性的带式输送系统传感器选择与数据融合问题。通过综合运用多种传感器技术,结合数据融合方法,实现了对散状物料在输送过程中的准确监测与控制。本文的研究旨在为散状物料输送过程的监测与控制提供技术支持,为工业自动化领域的进一步发展贡献一份力量。

作者金从兵

机构地区湖北凯瑞知行智能装备有限公司

出处《中国设备工程》 2023年第S02期214-216,共3页 China Plant Engineering

关键词带式输送系统散状物料传感器

分类号 TH222 [机械工程—机械制造及自动化] TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

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参考文献3

1唐俊,李敬兆,石晴,刘阳,宋世现,任成成.带式输送机上散状物料堆积视频实时检测[J].工矿自动化,2022,48(10):62-68. 被引量：7
2吴贻杰,贾浩男.基于多传感器信息融合的障碍物感知追踪系统设计[J].无线电工程,2023,53(5):1068-1077. 被引量：5
3张宝龙.一种集成可靠性估计与状态监测数据的带式输送机托辊维护决策[J].煤矿机电,2021,42(3):44-47. 被引量：8

二级参考文献27

1南晓虎,丁雷.深度学习的典型目标检测算法综述[J].计算机应用研究,2020,37(S02):15-21. 被引量：65
2任中全,申雪荣,邹莉莉.基于故障树的带式输送机可靠性分析[J].矿山机械,2009,37(17):53-55. 被引量：7
3韩伟红,李兴书,吕勇庆,梁海川.故障树分析法在带式输送机可靠性分析的应用[J].煤矿机电,2011,32(4):79-81. 被引量：7
4袁秀梅.煤矿井下带式输送机自动化控制应用[J].煤矿机械,2014,35(6):183-185. 被引量：5
5王瀚哲.基于图像识别的带式输送机监护系统[J].煤矿机械,2015,36(5):290-292. 被引量：7
6靳欢欢,王双亭,姚继峰,刘宗杰.暗通道先验去雾算法优化探讨[J].测绘科学,2015,40(11):142-145. 被引量：1
7蒋卫良,杨生华,芮丰.高压变频器在煤矿带式输送机上的应用[J].煤炭工程,2018,50(11):67-70. 被引量：14
8杨建思,刘华,林鹏.基于KD树的点云数据自适应屏幕精度高效显示方法[J].测绘通报,2014(7):18-22. 被引量：5
9张涛,吴高镇.带式输送机故障巡检机器人系统设计[J].工矿自动化,2018,44(10):72-76. 被引量：38
10王安,王芳荣,郭柏苍,岳欣羽.基于边缘检测的视差图效果优化[J].计算机应用与软件,2019,36(7):236-241. 被引量：19

共引文献17

1吕超.带式输送机自动调心托辊的优化设计探析[J].机械管理开发,2021,36(12):66-67. 被引量：3
2岳涛.带式输送机托辊健康监测分析研究[J].机械管理开发,2022,37(7):298-299.
3王璞.煤矿带式输送机托辊数量对结构冲击失效分析研究[J].矿业装备,2022(6):277-279. 被引量：3
4郭亚东.基于农业作业的伸缩式输送卷带机械装置优化改造设计[J].南方农机,2023,54(7):128-130. 被引量：1
5滑木兰.TD75型带式输送机托辊远程故障诊断系统研究[J].江西煤炭科技,2023(2):224-226. 被引量：1
6刘沅明,唐凌思,曾树华.基于堆积模型的物料运输车控制系统研究[J].控制与信息技术,2023(5):55-61. 被引量：1
7任俊明.煤矿带式输送机托辊轴承结构失效分析研究[J].机械管理开发,2023,38(12):239-240. 被引量：1
8苗长云,李佳.基于机器视觉的带式输送机落料口堆煤检测[J].辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2023,42(5):617-624. 被引量：4
9刘文展,齐小谦,李兴力,冯士妥,刘孟翰.飞行训练场景构建与评估系统设计[J].计算机与网络,2024,50(1):33-38. 被引量：1
10孟铁柱.基于物联网的矿用带式输送机托辊状态在线监测方法[J].中国机械,2024(6):98-101. 被引量：2

1崔斌,陈林,亓玉浩,张坤,赵得福,黄梁松,李明霞,孔祥俊,杜明超,蒋祥卿,刘源.基于改进YOLO v4的煤矸石识别检测技术研究[J].煤炭工程,2023,55(12):161-166. 被引量：10
2许彩燕.带式输送机智能控制系统设计与实现[J].大众标准化,2024(3):40-42.
3吴国伟.配网线路雷电过电压与过电流传感采集技术研究[J].电力设备管理,2024(2):32-34. 被引量：1
4闫朝涛.电动机对中精排技术的性能优化及稳定性提升研究[J].模具制造,2024,24(2):253-255.
5何复亮,汤湖丁,周玉岑.基于UAV-RS技术的海上养殖区识别研究[J].江西测绘,2023(4):17-20. 被引量：1
6陈军,丁一,王杰,汪飞,周建江.基于多特征融合的高机动多目标低截获概率跟踪技术[J].信号处理,2024,40(2):280-291. 被引量：2

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