针对基于非接触式的心率检测方法受光照变化干扰难以准确估计心率的问题,提出一种抑制光照变化的远程心率估计方法。首先采用YCbCr颜色空间的肤色模型,并建立皮肤掩膜,将该皮肤掩膜与原图像相乘提取面部肤色图,可以从复杂背景中过滤掉...针对基于非接触式的心率检测方法受光照变化干扰难以准确估计心率的问题,提出一种抑制光照变化的远程心率估计方法。首先采用YCbCr颜色空间的肤色模型,并建立皮肤掩膜,将该皮肤掩膜与原图像相乘提取面部肤色图,可以从复杂背景中过滤掉大部分非肤色区域,得到稳定的面部感兴趣区域(region of interest,ROI)肤色图像,减轻面部运动伪影干扰。其次,为抑制光照变化影响,将该区域的RGB颜色空间转换到LAB和YCbCr颜色空间,选取描述血容量变化的G、A、Cr 3种颜色信号,并将这3种颜色信号采用改进的完全自适应噪声集合经验模态分解方法(ICEEMDAN)进行去噪,并使用主成分分析(PCA)分离出与血容量变化相关的脉搏波信号。最后,对该脉搏波信号进行快速傅里叶变换(FFT),根据0.7~3.0 Hz频段内最高峰值所对应的频率来估计心率。实验结果表明:该方法在不同光照条件下正常眨眼时计算出的心率与同时用指夹式脉搏血氧仪测出的心率之间的相关系数为0.9823,Bland-Altman统计上下限分别为3.1788次/min和-1.8805次/min,证实了使用多色彩空间从面部视频进行准确和可靠的心率监测的潜力。展开更多
针对商品包装文本检测任务中弯曲密集型文本导致的错检、漏检问题,提出了一种由2个子网络组成的基于链接关系预测的文本检测框架(text detection network based on relational prediction,RPTNet)。在文本组件检测网络中,下采样采用卷...针对商品包装文本检测任务中弯曲密集型文本导致的错检、漏检问题,提出了一种由2个子网络组成的基于链接关系预测的文本检测框架(text detection network based on relational prediction,RPTNet)。在文本组件检测网络中,下采样采用卷积神经网络和自注意力并行的双分支结构提取局部和全局特征,并加入空洞特征增强模块(DFM)减少深层特征图在降维过程中信息的丢失;上采样采用特征金字塔与多级注意力融合模块(MAFM)相结合的方式进行多级特征融合以增强文本特征间的潜在联系,通过文本检测器从上采样输出的特征图中检测文本组件;在链接关系预测网络中,采用基于图卷积网络的关系推理框架预测文本组件间的深层相似度,采用双向长短时记忆网络将文本组件聚合为文本实例。为验证RRNet的检测性能,构建了一个由商品包装图片组成的文本检测数据集(text detection dataset composed of commodity packaging,CPTD1500)。实验结果表明:RPTNet不仅在公开文本数据集CTW-1500和Total-Text上取得了优异的性能,而且在CPTD1500数据集上的召回率和F值分别达到了85.4%和87.5%,均优于当前主流算法。展开更多
为了降低芯片的功耗,提高芯片的性能和可靠性,在传统数字芯片物理设计流程基础上,提出一种新的低功耗物理设计方法,包括布局(Placement)阶段采用SAIF文件进行低功耗的协同优化,并在布局结果基础上,通过手动配置时钟单元摆放来减小缓冲...为了降低芯片的功耗,提高芯片的性能和可靠性,在传统数字芯片物理设计流程基础上,提出一种新的低功耗物理设计方法,包括布局(Placement)阶段采用SAIF文件进行低功耗的协同优化,并在布局结果基础上,通过手动配置时钟单元摆放来减小缓冲单元插入的方式进行低功耗的时钟树设计。结果表明:通过新的低功耗设计可以大幅改善芯片功耗,在布局阶段,芯片功耗降为原来的90.6%,建立时间的最差违例值由-6.021降为-0.880;时钟树综合(clock tree synthesis,CTS)阶段,功耗优化效果显著,时钟网络功耗降为原来的73.1%,总功耗降为原来的86.2%;时序得到改善,建立时间的违例总条数降为原来的12.5%,总违例值降为原来的3.0%,保持时间的违例总条数降为原来的39.8%,总违例值降为原来的7.5%。展开更多
为研究消防服用织物在湿态下的热防护性能,选用3种常见的消防服多层结构面料,通过使用改进的TPP测试仪,将多层织物组合暴露在强度为15.4 k W/m2的热辐射下,利用皮肤模拟传感器记录温度变化,并通过皮肤烧伤模型预测二级烧伤时间,比较不...为研究消防服用织物在湿态下的热防护性能,选用3种常见的消防服多层结构面料,通过使用改进的TPP测试仪,将多层织物组合暴露在强度为15.4 k W/m2的热辐射下,利用皮肤模拟传感器记录温度变化,并通过皮肤烧伤模型预测二级烧伤时间,比较不同面料吸湿后热防护性能的变化.结果表明:隔热舒适层较厚的织物在含水率为45.9%时,二级烧伤时间达到了最小值,隔热舒适层相对较薄的两种织物在含水率分别为20.0%和24.2%时,二级烧伤时间也达到了最小值.随着织物含水率继续增大,二级烧伤时间呈上升趋势,而模拟皮肤吸收的热量出现了不同的波动.展开更多
文摘针对基于非接触式的心率检测方法受光照变化干扰难以准确估计心率的问题,提出一种抑制光照变化的远程心率估计方法。首先采用YCbCr颜色空间的肤色模型,并建立皮肤掩膜,将该皮肤掩膜与原图像相乘提取面部肤色图,可以从复杂背景中过滤掉大部分非肤色区域,得到稳定的面部感兴趣区域(region of interest,ROI)肤色图像,减轻面部运动伪影干扰。其次,为抑制光照变化影响,将该区域的RGB颜色空间转换到LAB和YCbCr颜色空间,选取描述血容量变化的G、A、Cr 3种颜色信号,并将这3种颜色信号采用改进的完全自适应噪声集合经验模态分解方法(ICEEMDAN)进行去噪,并使用主成分分析(PCA)分离出与血容量变化相关的脉搏波信号。最后,对该脉搏波信号进行快速傅里叶变换(FFT),根据0.7~3.0 Hz频段内最高峰值所对应的频率来估计心率。实验结果表明:该方法在不同光照条件下正常眨眼时计算出的心率与同时用指夹式脉搏血氧仪测出的心率之间的相关系数为0.9823,Bland-Altman统计上下限分别为3.1788次/min和-1.8805次/min,证实了使用多色彩空间从面部视频进行准确和可靠的心率监测的潜力。
文摘针对商品包装文本检测任务中弯曲密集型文本导致的错检、漏检问题,提出了一种由2个子网络组成的基于链接关系预测的文本检测框架(text detection network based on relational prediction,RPTNet)。在文本组件检测网络中,下采样采用卷积神经网络和自注意力并行的双分支结构提取局部和全局特征,并加入空洞特征增强模块(DFM)减少深层特征图在降维过程中信息的丢失;上采样采用特征金字塔与多级注意力融合模块(MAFM)相结合的方式进行多级特征融合以增强文本特征间的潜在联系,通过文本检测器从上采样输出的特征图中检测文本组件;在链接关系预测网络中,采用基于图卷积网络的关系推理框架预测文本组件间的深层相似度,采用双向长短时记忆网络将文本组件聚合为文本实例。为验证RRNet的检测性能,构建了一个由商品包装图片组成的文本检测数据集(text detection dataset composed of commodity packaging,CPTD1500)。实验结果表明:RPTNet不仅在公开文本数据集CTW-1500和Total-Text上取得了优异的性能,而且在CPTD1500数据集上的召回率和F值分别达到了85.4%和87.5%,均优于当前主流算法。
文摘为了降低芯片的功耗,提高芯片的性能和可靠性,在传统数字芯片物理设计流程基础上,提出一种新的低功耗物理设计方法,包括布局(Placement)阶段采用SAIF文件进行低功耗的协同优化,并在布局结果基础上,通过手动配置时钟单元摆放来减小缓冲单元插入的方式进行低功耗的时钟树设计。结果表明:通过新的低功耗设计可以大幅改善芯片功耗,在布局阶段,芯片功耗降为原来的90.6%,建立时间的最差违例值由-6.021降为-0.880;时钟树综合(clock tree synthesis,CTS)阶段,功耗优化效果显著,时钟网络功耗降为原来的73.1%,总功耗降为原来的86.2%;时序得到改善,建立时间的违例总条数降为原来的12.5%,总违例值降为原来的3.0%,保持时间的违例总条数降为原来的39.8%,总违例值降为原来的7.5%。
文摘为研究消防服用织物在湿态下的热防护性能,选用3种常见的消防服多层结构面料,通过使用改进的TPP测试仪,将多层织物组合暴露在强度为15.4 k W/m2的热辐射下,利用皮肤模拟传感器记录温度变化,并通过皮肤烧伤模型预测二级烧伤时间,比较不同面料吸湿后热防护性能的变化.结果表明:隔热舒适层较厚的织物在含水率为45.9%时,二级烧伤时间达到了最小值,隔热舒适层相对较薄的两种织物在含水率分别为20.0%和24.2%时,二级烧伤时间也达到了最小值.随着织物含水率继续增大,二级烧伤时间呈上升趋势,而模拟皮肤吸收的热量出现了不同的波动.
