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《信息技术》

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《信息技术》期刊于1977年创刊，是专业与普及相结合的高科技刊物。《信息技术》的办刊宗旨是：大力宣传国家信息基础建设和信息产业发展形势，深入报导国内外信息技术（产品）发展趋势，交流信息化建设经验，推介...查看详情>>
  • 曾用名 黑龙江电子技术
  • 主办单位黑龙江省工业信息化发展中心（黑龙江省冶金研究所;黑龙江省电子技术研究所）
  • 国际标准连续出版物号1009-2552
  • 国内统一连续出版物号23-1557/TN
  • 出版周期月刊
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鲸鱼联合模拟退火算法的边缘计算资源分配
1
作者 蒋金陵 徐胜超 《信息技术》 2025年第1期21-27,共7页
智能移动设备连入互联网的数量急剧增长,导致网络资源的有序分配面临巨大挑战。为此,该研究提出了鲸鱼联合模拟退火算法的边缘计算资源分配方法。通过采用随机处理方式中的机会约束计算方法,确定网络资源数据的分布概率,建立分配函数以... 智能移动设备连入互联网的数量急剧增长,导致网络资源的有序分配面临巨大挑战。为此,该研究提出了鲸鱼联合模拟退火算法的边缘计算资源分配方法。通过采用随机处理方式中的机会约束计算方法,确定网络资源数据的分布概率,建立分配函数以寻找最优目标。通过模拟鲸鱼在搜索和迁徙过程中的行为,进一步优化资源分配结果。利用模拟退火机制和鲸鱼算法对照云服务器实际运行模式,实现多用户资源的最优分配。实验结果表明,该方法在快速资源分配方面具有应用价值,并且鲸鱼算法的引入进一步提升了资源分配的效果和效率。 展开更多
关键词 鲸鱼算法 模拟退火算法 移动边缘计算 多目标优化 云服务器
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基于多源数据的时间序列分析模型 被引量：2
2
作者 李漠颖 《信息技术》 2025年第1期112-118,125,共8页
该研究在对多源数据进行表征参数筛选的预处理基础上,依托多源数据时间序列分析体系,构建了数据管理预测模型,通过实际案例数据对模型的合理性和适用性进行了比较验证,同时进行了数据预测的精确性和平稳性检验。研究结果表明,多源数据... 该研究在对多源数据进行表征参数筛选的预处理基础上,依托多源数据时间序列分析体系,构建了数据管理预测模型,通过实际案例数据对模型的合理性和适用性进行了比较验证,同时进行了数据预测的精确性和平稳性检验。研究结果表明,多源数据时间序列算法训练时间达到5.4h左右即完成模型计算收敛,同时时间序列模型决定系数更大,产生了更稳定的预测值,且大多数预测集中在中值附近,其预测准确度较高,为98%。该研究的时间序列算法能够对多源数据突变的发展趋势进行良性捕捉,并对数据的突变响应做出及时预测。 展开更多
关键词 多源数据 数据评估 时间序列 数据管理 算法预测
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基于VR的新型气象观测设备虚拟实训系统设计
3
作者 范雯杰 陈立峰 +2 位作者 张芳 温博 王智 《信息技术》 2025年第4期185-192,共8页
为进一步丰富实践训练环境,提高业务人员的气象装备保障水平,文中设计和实现了基于VR技术的新型气象设备虚拟实训系统。该系统包括操作应用层、设备管理层、应用支撑层、数据资源层和底层支撑层共5个层次;采用三维建模等技术,完成了各... 为进一步丰富实践训练环境,提高业务人员的气象装备保障水平,文中设计和实现了基于VR技术的新型气象设备虚拟实训系统。该系统包括操作应用层、设备管理层、应用支撑层、数据资源层和底层支撑层共5个层次;采用三维建模等技术,完成了各类新型气象观测设备的建模和场景搭建;学员可通过VR一体机和操作手柄等,进行设备安装、维护和故障排除等日常操作练习;通过监控功能,教师可对学员操作进行干预和指导。通过上述功能,可为学员提供多方面的实践训练,有效提升培训效果。 展开更多
关键词 虚拟仿真 气象 实践训练 培训系统 交互机制
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基于多参数优化的电网线损计算研究
4
作者 张艺缤 齐行义 +3 位作者 刘涛 周发强 邱俊 李晓飞 《信息技术》 2025年第9期114-119,共6页
目前现有的线损计算方法未考虑时钟精度、负载水平以及计量装置等因素的影响,因此现有的输电线路线损计算结果与实际值偏差较大,从而不利于输电线路线损的精益化管理。针对以上现象,考虑湿度和温度对线损计算的影响,文中提出了基于多参... 目前现有的线损计算方法未考虑时钟精度、负载水平以及计量装置等因素的影响,因此现有的输电线路线损计算结果与实际值偏差较大,从而不利于输电线路线损的精益化管理。针对以上现象,考虑湿度和温度对线损计算的影响,文中提出了基于多参数修正的输电线路线损计算方法。首先,建立了包含温度和湿度等影响因素在内的用于计算线损率的数学模型;其次,通过多参数对线损率进行修正以提高计算准确性;最后,进行了案例分析,证明了所提出的基于多参数修正的输电线路线损计算方法具有较高的准确性。 展开更多
关键词 输电线路 线损计算 多参数优化 修正方法
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基于分布式C/S结构的烟草智能生产自动化控制系统设计
5
作者 樊尉廷 马俊宽 +1 位作者 樊海峰 邓家强 《信息技术》 2025年第4期174-179,共6页
为了满足烟草企业控制系统的智能化和自动化需求,设计一种基于分布式C/S结构的烟草智能生产自动化控制系统。采用三层C/S结构,将自动化控制系统划分为表示层、功能层和数据层三个部分,通过工作流程、冗余控制、同步技术、切换要求和数... 为了满足烟草企业控制系统的智能化和自动化需求,设计一种基于分布式C/S结构的烟草智能生产自动化控制系统。采用三层C/S结构,将自动化控制系统划分为表示层、功能层和数据层三个部分,通过工作流程、冗余控制、同步技术、切换要求和数据更新五个方面设计硬件系统。采用PID控制器作为PLC的系统运行方式,联合人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法和BP神经网络构建ABC-BP-PID控制器,获取最优PID控制器输出,调节系统参数,实现烟草智能生产自动化控制。实验结果表明,所提方法在控制中的跟踪性、抗干扰性和鲁棒性较强。 展开更多
关键词 分布式C/S结构 烟草智能生产 人工蜂群 PID控制器
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基于文本情感识别的网络舆情分析模型设计
6
作者 卢虹竹 《信息技术》 2025年第7期9-13,19,共6页
针对舆情言论数据预警分析技术中传统BP神经网络的收敛时间长、数据分析准确度低等问题,文中设计了一种融合布谷鸟优化算法、自然语义分析和情感识别技术的改进舆情数据分析与识别模型。在BP神经网络优化算法对舆情数据进行分析的过程中... 针对舆情言论数据预警分析技术中传统BP神经网络的收敛时间长、数据分析准确度低等问题,文中设计了一种融合布谷鸟优化算法、自然语义分析和情感识别技术的改进舆情数据分析与识别模型。在BP神经网络优化算法对舆情数据进行分析的过程中,引入布谷鸟优化算法提高收敛速度,并利用自然语义分析和情感识别技术对网络舆情数据进行再次处理,提高了舆情数据分析的准确度。在MATLAB中建立模型,验证改进算法的正确性,结果显示所提算法的数据分析准确度可达98%以上,可有效提高模型的数据分析能力。 展开更多
关键词 舆情分析 BP神经网络 布谷鸟算法 自然语义分析 情感识别
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考虑电源出力同时系数的输电交易最大化模型
7
作者 张焕 尹洪苓 +3 位作者 高媛 张震雷 孙丽莉 冯英健 《信息技术》 2025年第7期156-161,170,共7页
为了保证输电交易最大化,提升用电的稳定性、安全性与经济性,提出考虑电源出力同时系数的输电交易最大化模型。选取包括负荷、环境、住户以及建筑特征四方面影响电源出力同时系数的因素构建指标体系,将各指标作为学习向量量化神经网络... 为了保证输电交易最大化,提升用电的稳定性、安全性与经济性,提出考虑电源出力同时系数的输电交易最大化模型。选取包括负荷、环境、住户以及建筑特征四方面影响电源出力同时系数的因素构建指标体系,将各指标作为学习向量量化神经网络的输入,通过该神经网络训练、测试与验证过程,预测电源出力同时系数后,代入满足潮流方程和限制条件的以输电交易收益最大化为目标函数的输电交易最大化模型,得到输电交易最大收益。结果显示,该方法可准确获取电源出力同时系数,在考虑该系数后,输电交易最大收益较原来相比有较大提升,该模型可对实际输电交易提供良好依据。 展开更多
关键词 电源出力同时系数 输电交易 最大化 指标体系 数据预测
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基于船舶安全返港需求的IETM设计及应用
8
作者 杨东梅 张鹏 +1 位作者 赖初荣 李少彪 《信息技术》 2024年第4期183-188,共6页
随着电子信息技术的发展,各行业对设备操作、维护、维修的信息化交互式阅读需求愈发迫切。交互式电子技术手册(以下简称IETM(Interactive Electronic Technical Manual))技术针对性地解决了该痛点,已在国际上广泛应用。而国内船舶安全返... 随着电子信息技术的发展,各行业对设备操作、维护、维修的信息化交互式阅读需求愈发迫切。交互式电子技术手册(以下简称IETM(Interactive Electronic Technical Manual))技术针对性地解决了该痛点,已在国际上广泛应用。而国内船舶安全返港(Safe Return To Port)需求解决措施中尚未有IETM技术的应用。文中分析以往船舶事故中船舶安全返港纸质操作手册的弊端,设计出了基于船舶安全返港需求的IETM应用。该应用相较于传统纸质手册在信息的交互性、关联性、延展性方面有了质的飞跃。可迅速解决问题,使船舶具备安全返港的能力。 展开更多
关键词 IETM 交互式电子技术手册 船舶 安全返港 安全返港操作手册
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基于AI专线传输电路约束路径计算的应用
9
作者 舒宇 朱武增 韩笑 《信息技术》 2024年第1期141-145,151,共6页
近年来运营商专线业务竞争进入白热化阶段,对专线开通的时效性、准确性要求越来越高,传统的人工方式无法应对专线业务传输电路相关数据制作竞争的要求。文中通过对传输电路约束路径计算方法进行研究,并将算法工具化。基于AI分析的专线... 近年来运营商专线业务竞争进入白热化阶段,对专线开通的时效性、准确性要求越来越高,传统的人工方式无法应对专线业务传输电路相关数据制作竞争的要求。文中通过对传输电路约束路径计算方法进行研究,并将算法工具化。基于AI分析的专线传输电路约束路径计算工具能够对接传输工作台相关数据作为数据库,通过研发数据库上的关联规则算法对专线传输电路业务路径进行规划,实现电路调度自动开通,提供完整电路的开通、调整、停闭流程,保障业务的快速开通、提高专线开通的时效性和准确性。 展开更多
关键词 专线 约束路径 路由
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泛在可信物联网技术在智慧社区中的应用 被引量：1
10
作者 王成 兰军芳 张嘉鹏 《信息技术》 2024年第2期45-53,共9页
针对当前国内社区智慧化系统建设中物联网泛在可信方面的发展现状和存在的问题,介绍了思普瑞泛在可信物联智能系统的可信技术策略,并通过智慧门禁、智慧建筑、智慧园区等三个不同层面的应用场景项目建设案例,列举了可信物联网技术在智... 针对当前国内社区智慧化系统建设中物联网泛在可信方面的发展现状和存在的问题,介绍了思普瑞泛在可信物联智能系统的可信技术策略,并通过智慧门禁、智慧建筑、智慧园区等三个不同层面的应用场景项目建设案例,列举了可信物联网技术在智慧社区层面的示范应用实践。 展开更多
关键词 物联网 泛在可信 智能园区 云计算 人工智能
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基于国密算法的安全云存储系统的设计与实现 被引量：1
11
作者 熊英琴 鱼先锋 韩刚 《信息技术》 2024年第12期61-66,共6页
数字化时代各行各业产生了海量数据,一些数据的实效性和使用的便捷性要求其存储于云端,其安全性就成为人们关心的一个重要问题。基于Android系统和国密SM2和SM4混合加密算法设计实现了一款数据的安全云存储系统。系统采用C/S架构,以软... 数字化时代各行各业产生了海量数据,一些数据的实效性和使用的便捷性要求其存储于云端,其安全性就成为人们关心的一个重要问题。基于Android系统和国密SM2和SM4混合加密算法设计实现了一款数据的安全云存储系统。系统采用C/S架构,以软件加解密实现文件管理功能,通过在Pixel 3设备的测试和使用,结果表明其运行良好,提升了新媒体用户数据存储的安全性和有效性。该系统提高了云端数据的安全性,并有效解决了用户云盘存储文件的私密性问题。 展开更多
关键词 国密算法 云存储 安全性 有效性 软件加密
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基于自注意力的电力数据能耗预测算法Dual-channel LSTM 被引量：1
12
作者 杨文清 陈怀新 +1 位作者 王召 朱佳 《信息技术》 2024年第4期106-114,共9页
电力能源需求随不可预测事件波动性加剧,为实现准确预测建筑用电能耗,提出一种电力数据能耗预测算法Dual-channel LSTM。算法框架主要分为3个模块,首先通过T-LSTM模块对时序存在缺失值的电力数据预处理,使其时序排列规则,随后输入双通... 电力能源需求随不可预测事件波动性加剧,为实现准确预测建筑用电能耗,提出一种电力数据能耗预测算法Dual-channel LSTM。算法框架主要分为3个模块,首先通过T-LSTM模块对时序存在缺失值的电力数据预处理,使其时序排列规则,随后输入双通道注意力特征模块,该模块引入自注意力机制来引导权重分配,最后由LSTM和FCN结合的预测模块输出结果。在AEP和IHEPC公开电力数据集上评估了该算法,Dual-channel的损失函数MAE/MSE分别仅有0.12/0.06和0.06/0.04,通过消融实验发现,引入T-LSTM对算法性能起决定性影响,引入自注意力机制对算法起辅助性作用,所提方法提高了预测精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 电力能源 能耗预测 注意力 LSTM 时序数据
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基于自适应调整VGG16模型的乳腺癌风险预测 被引量：1
13
作者 岳洋 张维 苗耀锋 《信息技术》 2024年第5期138-143,共6页
乳腺癌的早期诊断可增加癌症治愈的几率,因此提升早期诊断的正确性非常重要。文中结合深度学习框架Pytorch,提出基于深度学习自适应调整VGG16模型(Ad-VGG16)应用于乳腺癌良性恶性分类预测方法。通过利用学习率自适应调整和正负例样本均... 乳腺癌的早期诊断可增加癌症治愈的几率,因此提升早期诊断的正确性非常重要。文中结合深度学习框架Pytorch,提出基于深度学习自适应调整VGG16模型(Ad-VGG16)应用于乳腺癌良性恶性分类预测方法。通过利用学习率自适应调整和正负例样本均衡化来优化过拟合和局部最小值问题,采用交叉验证来提高网络的泛化能力,结合修改VGG16网络第一个全连接层以适应任意大小的输入样本。采用VGG16、ResNet18和Ad-VGG16三个模型对DDSM数据集进行正常、良性、恶性分类预测。实验数据表明,与VGG16和ResNet18网络相比,Ad-VGG16网络具有更好的分类准确度,最终的测试分类准确度为94.3%。 展开更多
关键词 深度学习 乳腺癌 VGG16 ResNet18 DDSM数据集
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基于计算机网络安全技术的态势感知防御方法 被引量：4
14
作者 韩鹏军 曹慧 曹文桥 《信息技术》 2024年第3期188-194,共7页
针对传统计算机网络安全态势感知精度不高,感知数据的分析侦测在数据体量庞大的情况下难以保持误差数值的稳定,可视化装置数据处理速度缓慢等问题进行系统方案的设计。在硬件方面基于对于传感器和可视化模块进行改进;该研究在算法技术... 针对传统计算机网络安全态势感知精度不高,感知数据的分析侦测在数据体量庞大的情况下难以保持误差数值的稳定,可视化装置数据处理速度缓慢等问题进行系统方案的设计。在硬件方面基于对于传感器和可视化模块进行改进;该研究在算法技术方面是基于回归算法模型相关的卷积神经网络算法和误差逆传播(error BackPropagation,BP)神经网络算法构建网络安全态势感知的数学模型。通过模拟仿真实验,该系统的威胁检测率能达到96.67%,误警率只有1.10%,且在长时间的工作下也能保持稳定。 展开更多
关键词 安全态势检测 卷积神经网络算法 BP神经网络算法 可视化 传感器
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知识图谱与深度学习在自动艺术分析中的应用
15
作者 王炼 《信息技术》 2024年第12期109-114,123,共7页
为了提高艺术品属性预测的准确性,提出了一种新的分类模型ArtGraph。该模型采用了多模态学习策略和多任务策略,并在测试时采用了特定的方法。为了构建知识图谱,使用了WikiArt和DBpedia,并提出了一种基于知识图谱的艺术品属性预测方法。... 为了提高艺术品属性预测的准确性,提出了一种新的分类模型ArtGraph。该模型采用了多模态学习策略和多任务策略,并在测试时采用了特定的方法。为了构建知识图谱,使用了WikiArt和DBpedia,并提出了一种基于知识图谱的艺术品属性预测方法。通过实验证明了该方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 人工智能 深度学习 计算机视觉 图神经网络 数字人文
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传输时延环境下医疗信息物理融合系统设计
16
作者 董平 李宝树 吴凤梅 《信息技术》 2024年第1期91-95,103,共6页
医疗信息在资源融合过程中具有时延性,为了提高信息的利用与共享效果,设计了传输时延环境下医疗信息物理融合系统。通过构建信息物理融合系统的基础架构,利用AADL建立具有一般性的含有时延特征的采集模块、处理模块和融合模块,提高医疗... 医疗信息在资源融合过程中具有时延性,为了提高信息的利用与共享效果,设计了传输时延环境下医疗信息物理融合系统。通过构建信息物理融合系统的基础架构,利用AADL建立具有一般性的含有时延特征的采集模块、处理模块和融合模块,提高医疗信息资源融合效率。构建动力学模型,归一化处理医疗信息数据,根据Modelica建模语言完善系统局部稳定性,获得准确的融合结果。实验结果表明所设计系统的资源融合效果较好,资源融合时间较短,物理融合准确率较高,医疗信息利用率较高,可以实现医疗信息的高效利用与共享。 展开更多
关键词 时延 信息物理融合系统 医疗信息 AADL 动力学模型
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电力应急抢修预案的历史大数据填补方法 被引量：1
17
作者 许汉平 李亚馨 +3 位作者 魏聪 杨洁 张东寅 王法靖 《信息技术》 2023年第9期165-171,共7页
为提高电力应急抢修预案的质量,及时恢复电力受损情况,提出电力应急抢修预案的历史大数据填补方法。利用二次函数的极小值寻找数据缺失部分并填补缺失信息,构建完整的数据信息后将其传输到数据分析层,通过对电力历史大数据的深入挖掘和... 为提高电力应急抢修预案的质量,及时恢复电力受损情况,提出电力应急抢修预案的历史大数据填补方法。利用二次函数的极小值寻找数据缺失部分并填补缺失信息,构建完整的数据信息后将其传输到数据分析层,通过对电力历史大数据的深入挖掘和融合,调整可能存在的安全隐患,经应急管理层电网应急恢复处置后,获取最佳电力应急抢修预案。经实验验证:该方法缺失数据填补精度较高,受数据集大小、缺失率的变化情况影响较小,预案评分等级较高,应急抢修时间较短,可为降低电力突发事件带来的经济损失提供参考。 展开更多
关键词 电力系统 应急抢修预案 历史大数据 缺失填补 引导决策
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基于虚拟现实技术的心理健康状况测评系统
18
作者 金敏 《信息技术》 2023年第11期17-21,27,共6页
传统测评系统难以构建出虚拟的测试环境,导致心理健康状况测评效果较差,因此设计基于虚拟现实技术的心理健康状况测评系统。该系统利用传感器、数据手套、头盔显示器等硬件设备采集测评人员心理健康数据;利用图像模块、交互控制等模块结... 传统测评系统难以构建出虚拟的测试环境,导致心理健康状况测评效果较差,因此设计基于虚拟现实技术的心理健康状况测评系统。该系统利用传感器、数据手套、头盔显示器等硬件设备采集测评人员心理健康数据;利用图像模块、交互控制等模块结合VC++和OpenGL构建虚拟现实心理健康评测环境,以提高测评有效性。使用层次分析法构建测评模型,完成心理健康状况测评。实验结果表明:该系统生态效度接近100%,且测评人员的空间存在感、参与感百分比均超过95%,虚拟现实模拟效果较好。 展开更多
关键词 虚拟现实技术 头盔显示器 层次分析法 数据手套 测评模型
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基于决策树的电力实名大数据安全共享方法 被引量：5
19
作者 吴杏平 严文昊 +1 位作者 王庆贤 王宏岩 《信息技术》 2023年第6期166-171,共6页
为提高电力大数据信息安全性,减少电力数据共享能量消耗,研究基于决策树与数据库的电力实名大数据安全共享方法。引用国网公安表、国网公安认证流水表以及国网公安认证记录表记录信息,基于信息熵的决策树挖掘方法,在业务逻辑层应用中分... 为提高电力大数据信息安全性,减少电力数据共享能量消耗,研究基于决策树与数据库的电力实名大数据安全共享方法。引用国网公安表、国网公安认证流水表以及国网公安认证记录表记录信息,基于信息熵的决策树挖掘方法,在业务逻辑层应用中分类挖掘电力实名大数据,在通讯层应用RSA数据加密算法,加密电力实名大数据后传输给共享层,利用线性密钥共享方案实现电力实名大数据的安全共享。算例分析结果表明:其加密、解密时间较短,加密后电力大数据的安全性更高,数据共享能量消耗较少。 展开更多
关键词 决策树 数据库 实名大数据 安全共享 数据挖掘
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基于动态加权图卷积的异常用户检测
20
作者 易舒婷 《信息技术》 2023年第11期41-45,50,共6页
异常用户通常会通过伪装来逃避检测,但无法轻易操纵用户间的交互,检测异常用户可以考虑用户间的交互关系信息。然而现有工作常常简化了现实存在的非对称关系,并且局限于单一的交互关系类型。为了解决上述问题,基于用户之间多种交互行为... 异常用户通常会通过伪装来逃避检测,但无法轻易操纵用户间的交互,检测异常用户可以考虑用户间的交互关系信息。然而现有工作常常简化了现实存在的非对称关系,并且局限于单一的交互关系类型。为了解决上述问题,基于用户之间多种交互行为检测异常用户,结合知识图嵌入技术学习用户之间的交互关系信息,为了解决图卷积算子不能区分交互关系的主动与接受之间的差异这一问题,在对邻居节点进行聚合时结合标签预测信息作为先验知识对其动态加权。用Twitter数据集进行实验,AUC值达到了96.7%,并且在不平衡数据集上仍达到较好的检测性能。 展开更多
关键词 多关系社交网络 异常用户检测 知识图谱嵌入 图卷积 注意力机制
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