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《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心

作品数7138被引量40371H指数49
本刊旨在开展学术交流活动,沟通同行业科技人员之间的信息,以促进国内、外电子测量仪器的发展和科学技术的进步。查看详情>>
  • 主办单位中国电子学会;中电新一代(北京)信息技术研究院
  • 国际标准连续出版物号1000-7105
  • 国内统一连续出版物号11-2488/TN
  • 出版周期月刊
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微小圆柱零件圆度精密测量及不确定度评价
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作者 赵家黎 赵妍 +3 位作者 王紫涵 李飞宇 李桥林 吴丹 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第3期266-274,共9页
圆度是评价微小圆柱零件制造精度和互换性的一项重要指标。针对圆度测量过程中零件定位不准导致测量数据存在倾斜误差的问题,提出一种分割-截取圆度测量方法,将零件横截面圆分割为8等分、10等分和12等分,采用轮廓仪对等分后的零件表面... 圆度是评价微小圆柱零件制造精度和互换性的一项重要指标。针对圆度测量过程中零件定位不准导致测量数据存在倾斜误差的问题,提出一种分割-截取圆度测量方法,将零件横截面圆分割为8等分、10等分和12等分,采用轮廓仪对等分后的零件表面进行线性扫描,利用扫描得到的一系列坐标数据表征出各段圆弧轮廓,截取各段圆弧中心部分重构零件横截面圆轮廓,拟合得到被测零件的半径和圆度,实现了微小圆柱零件的高精度圆度测量。以直径为3 mm的滚针为例进行圆度测量实验,不同分割-截取情况的测量结果表明,十等分截取75°圆弧拟合得到的滚针半径和圆度分别为1.5008929 mm和0.092μm,偏差均在±0.1μm内。通过GUM法对影响测量结果的不确定度分量进行分析,计算得到影响圆柱零件半径的综合标准不确定度为0.04996μm,表明了所提分割-截取圆度测量方法的可靠性和一致性。 展开更多
关键词 圆柱零件 圆度 分割-截取 不确定度评价
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面向涡轮的PCA-POA-LSTM数据驱动建模及故障预警方法 被引量:1
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作者 刘斌 白红艳 +3 位作者 何璐瑶 张晓北 田野 杨理践 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第1期145-155,共11页
针对传统LSTM数据驱动模型存在输入参数规模过大导致运算负担过大、超参数选择不当和涡轮系统故障发生频率、运维成本高的问题,提出一种基于PCA-POA-LSTM的涡轮数据驱动建模方法,并结合滑动窗口法实现了涡轮故障预警。首先,应用PCA降维... 针对传统LSTM数据驱动模型存在输入参数规模过大导致运算负担过大、超参数选择不当和涡轮系统故障发生频率、运维成本高的问题,提出一种基于PCA-POA-LSTM的涡轮数据驱动建模方法,并结合滑动窗口法实现了涡轮故障预警。首先,应用PCA降维技术,减少输入数据维度;其次,采用POA参数寻优方法选出最优超参数组合;然后,利用LSTM算法预测涡轮的输出参数;最后,在PCA-POA-LSTM涡轮数据驱动模型预测结果的基础上,结合滑动窗口法对涡轮故障进行预警,通过窗口内标准差定义报警阈值,攻克了涡轮故障预警的难题。结果表明,以PCA-POA-LSTM为基础的涡轮数据驱动建模实现了较高的精确度,平均绝对百分比误差均在0.396以下,平均绝对误差均在0.809以下,平均方根误差均在1.387以下。并且故障预警方法,至少可提前173个监测点发出故障预警信号,实现了对涡轮故障预警的目的,为未来开展涡轮健康管理提供了理论依据和技术支持。 展开更多
关键词 涡轮 鹈鹕优化算法 长短期记忆网络 主成分分析 数据驱动
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基于拉线传感器的位姿测量及精度补偿方法研究
3
作者 蒋欣怡 乔贵方 +2 位作者 聂新港 高春晖 田荣佳 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第5期59-66,共8页
工业机器人的精度性能较大程度地影响其在各领域中的应用。为实现并联机器人的位姿测量和参数标定,设计了基于拉线传感器的位姿测量系统,并针对该系统研究了位姿测量精度的补偿方法,从而满足性能要求。首先,根据位姿测量系统的机械结构... 工业机器人的精度性能较大程度地影响其在各领域中的应用。为实现并联机器人的位姿测量和参数标定,设计了基于拉线传感器的位姿测量系统,并针对该系统研究了位姿测量精度的补偿方法,从而满足性能要求。首先,根据位姿测量系统的机械结构建立其运动学模型;其次,分析位姿测量系统的传感器误差和结构参数误差,并通过误差拟合将拉线传感器的测量误差降低到0.1 mm以下;最后,通过实验验证该位姿测量系统的位姿测量精度和标定效果。实验结果表明,经过激光跟踪仪标定后的位姿测量系统的平均位置精度和平均姿态精度分别达到0.216 mm和0.055°。利用该位姿测量系统对六自由度Stewart并联机器人进行标定,标定后的六自由度Stewart并联机器人平均位姿误差从(2.706 mm, 1.067°)降低到(0.778 mm, 0.493°)。因此,所设计的基于拉线传感器的位姿测量系统能够精确测量机器人位置和姿态,并且能够满足并联机器人运动学参数标定的要求。 展开更多
关键词 拉线传感器 并联机器人 运动学模型 姿态测量 精度补偿
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基于改进HLO和动态窗口的AGV动态避障路径规划算法 被引量:2
4
作者 王勤 魏利胜 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第2期213-221,共9页
针对人类学习优化算法搜索效率低、易陷入局部最优、无法实现动态避障等问题,提出一种融合改进人类学习优化算法和动态窗口算法的路径规划算法。首先,利用非线性递增和递减改进概率参数提高人类学习优化算法的收敛速率,并引入粒子群算... 针对人类学习优化算法搜索效率低、易陷入局部最优、无法实现动态避障等问题,提出一种融合改进人类学习优化算法和动态窗口算法的路径规划算法。首先,利用非线性递增和递减改进概率参数提高人类学习优化算法的收敛速率,并引入粒子群算法更新个体知识数据库与社会知识数据库,并且自适应调整惯性权重系数,避免陷入局部最优;其次,在动态窗口算法的评价函数中加入角评价函数避免与障碍物的夹角过小、动态改变速度评价函数和角评价函数权重,以调节速度及角度;最后,将改进的算法应用于自动导引车的路径规划,仿真实验表明融合算法规划路径长度比蚁群算法路径减少4%,比混合人类学习优化与粒子群算法减少15%,其他两种算法与障碍物接触次数是改进算法的5倍,减少路径长度和转折次数,提升路径的平滑性。并且成功避免在T型以及复杂地图环境的障碍物,验证所提算法的可行性。 展开更多
关键词 路径规划 人类学习优化算法 局部避障 自动导引车 动态窗口
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UWD-Net:一种轻量级超声波焊接表面缺陷检测网络设计
5
作者 梁峰 赵伦 王森 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第6期65-77,共13页
超声波焊接技术被广泛应用于工业制造领域,但焊接参数、设备状态和操作技术等因素常导致焊接缺陷多样化。为提高焊接效率,基于深度学习提出了一种轻量级网络UWD-Net用于超声波焊接表面缺陷检测。首先,针对传统卷积在焊接缺陷检测中对细... 超声波焊接技术被广泛应用于工业制造领域,但焊接参数、设备状态和操作技术等因素常导致焊接缺陷多样化。为提高焊接效率,基于深度学习提出了一种轻量级网络UWD-Net用于超声波焊接表面缺陷检测。首先,针对传统卷积在焊接缺陷检测中对细节信息不敏感、容易丢失关键细小缺陷特征的问题,提出了一种新型分步注意力卷积模块SA-Conv。SA-Conv架构增强了模型对缺陷特征的感知能力,并降低了设备运算成本。其次,针对复杂焊接缺陷特征提取困难的问题,设计了一种基于可变形卷积和SA-Conv的DCN-Module与WDFE-Module的缺陷特征提取网络。该网络在复杂背景下显著增强了对缺陷目标的表征能力,实现了对形状多变等特点的焊接缺陷特征的充分提取。最后实验结果定量与定性分析表明,UWD-Net在自建焊接缺陷数据集和NEU-DET公开数据集上均取得了优异的检测性能。在自建焊接缺陷数据集上,UWD-Net的F1值和平均精度均值(mAP)mAP@0.5分别达到0.952和93.6%,而在NEU-DET数据集上,其F1值和mAP@0.5分别达到0.710和78.6%,均优于其他对比算法。此外,UWD-Net的模型参数量仅为1.818×106,帧率达到145.80 fps,充分实现了检测精度与推理速度的平衡,为工业环境下的实时缺陷检测与部署提供了有效支持。 展开更多
关键词 超声波焊接 UWD-Net 缺陷检测 注意力机制 特征提取 缺陷特征
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基于电容等效模型的路面覆盖物检测系统研究
6
作者 周家涛 李敏 +2 位作者 沙秩生 张加宏 曹越洋 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第6期51-64,共14页
针对传统电容式路面覆盖物检测方法在低温下辨识能力弱、区分度不高的问题,基于电容器的串联等效模型,从电介质极化原理出发,研究了电容器和覆盖物存在的介电损耗和弛豫现象,分析了覆盖物和检测频率对电容器等效串联电容和等效串联电阻... 针对传统电容式路面覆盖物检测方法在低温下辨识能力弱、区分度不高的问题,基于电容器的串联等效模型,从电介质极化原理出发,研究了电容器和覆盖物存在的介电损耗和弛豫现象,分析了覆盖物和检测频率对电容器等效串联电容和等效串联电阻的影响,设计并搭建了电容器高通滤波电路,通过比较高通滤波电路输出与输入信号的幅度衰减比和相位偏移,间接测量电容器等效串联电容和等效串联电阻的变化,实现覆盖物类型的识别。在恒温箱中进行样本测试,实验结果表明,当温度在10℃~60℃时,干燥时的相位差大于30°,衰减比例小于0.8;积水时的相位差在10°以内,衰减比例接近1。当温度在-30℃~0℃时,干燥、结冰和积雪时的衰减比例存在交叉。相位差随着温度缓慢变化,干燥时平均相位差大于40°,结冰时平均相位差小于30°,而积雪时的平均相位差介于二者之间。利用温度、相位差和衰减比例构建神经网络分类模型,部署到单片机后进行实测。实测数据表明在0℃~60℃之间,干燥和积水的区分准确率达到95%;在-30℃~0℃之间,干燥、结冰和积雪的区分准确率达到83%,能够满足路面覆盖物检测的需求。 展开更多
关键词 电容器 覆盖物检测 相位差 衰减比
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基于非接触式电压测量的电压监测系统 被引量:7
7
作者 张泽林 刘希喆 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期229-237,共9页
非接触式电压测量方法不直接与线路的金属导体部分接触,能适应多种应用场景的电压监测。设计一种利用改进的非接触式电压测量技术对线路电压进行测量并将测量得到的电压波形用于线路故障电压诊断的系统。对传统的非接触式电压测量技术... 非接触式电压测量方法不直接与线路的金属导体部分接触,能适应多种应用场景的电压监测。设计一种利用改进的非接触式电压测量技术对线路电压进行测量并将测量得到的电压波形用于线路故障电压诊断的系统。对传统的非接触式电压测量技术进行拓扑分析并对测量电路拓扑进行改进,能够不受耦合电容影响并准确地测量线路上的电压。由于目前单一的故障特征提取方法具有局限性,为了利用由非接触式电压测量技术测量得到的电压波形实现准确地对线路故障电压进行识别诊断,提出了基于集成学习的故障电压状态识别系统,利用多种特征提取方法提取非接触式电压测量得到的电压波形特征,其识别结果用于对线路故障进行预警和处理。针对该电压监测系统,设计了测量精度和故障识别测试,得到稳态平均误差为0.9%,故障识别准确率最高可达到93%,表明该电压监测系统具有较高的精度和故障识别准确率。 展开更多
关键词 非接触式电压测量 离散小波阈值降噪 硬件加速计算 集成学习
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2023 IEEE第16届国际电子测量与仪器学术会议征文通知(ICEMI 2023)
8
《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期256-256,共1页
IEEE国际电子测量与仪器会议是两年一度的学术盛会,从1992年至今已成功举办过15届,为电子测量与仪器领域的发展现状和前景的研讨及尖端技术的交流搭建了一个有效的平台。来自世界各地的数百位专家、教授、学者和工程技术人员在此欢聚一... IEEE国际电子测量与仪器会议是两年一度的学术盛会,从1992年至今已成功举办过15届,为电子测量与仪器领域的发展现状和前景的研讨及尖端技术的交流搭建了一个有效的平台。来自世界各地的数百位专家、教授、学者和工程技术人员在此欢聚一堂,交流信息、研讨问题、促进了相互间的了解和友谊。ICEMI 2023将于2023年8月9~11日在黑龙江省哈尔滨市举办。在此,我们诚挚地邀请您,踊跃投稿并出席此届会议,与世界各地的同仁交流测量与仪器仪表技术的最新成果。 展开更多
关键词 仪器仪表技术 工程技术人员 交流测量 电子测量与仪器 学术会议 IEEE 尖端技术
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轧辊磨床屏幕智能相机与图像识别方法研究
9
作者 陆兆刚 朱旋 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2023年第7期243-250,共8页
针对轧辊磨床屏幕数据只能依靠人工抄录无法自动获取的问题,设计了一种轧辊磨床屏幕智能相机及轧辊磨床关键参数自动识别与记录的方法。将专门设计的小型屏幕智能相机安装于磨床数控屏幕上方,通过45°倾角“L”型方式设计相机结构,... 针对轧辊磨床屏幕数据只能依靠人工抄录无法自动获取的问题,设计了一种轧辊磨床屏幕智能相机及轧辊磨床关键参数自动识别与记录的方法。将专门设计的小型屏幕智能相机安装于磨床数控屏幕上方,通过45°倾角“L”型方式设计相机结构,可以在不影响师傅作业的情况下,对磨床数控屏幕进行拍照。首先,通过边缘定位和透视变换方法,对获得的屏幕图像进行配准和矫正;其次,通过训练后的YOLOv5模型,对图像中的磨床参数进行识别;最后将磨床关键参数导入数据库,完成轧辊磨床参数的实时记录和传送,为相关后续生产工序的调整,提供及时、准确的关键设备参数。另外,针对屏幕图像中普遍存在的摩尔纹现象,通过设计偏振视窗和去摩尔纹处理算法相结合的方式,有效的滤除摩尔纹,显著降低了摩尔纹对识别精度的影响。系统运行半年以来,磨床屏幕数据的识别率超过了99%,显著降低了劳动强度和人工误差,提高了生产率。 展开更多
关键词 屏幕数据识别 智能相机 去摩尔纹 畸变校正
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基于FAMGAN的轮胎X光图像缺陷检测 被引量:6
10
作者 刘韵婷 刘鑫 高宇 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2023年第12期58-66,共9页
针对气泡缺陷特征和图像背景像素差异较小、检测困难的问题,以Skip-GANomaly为基础框架,提出了融合注意力机制生成对抗网络(FAMGAN),首先,生成器中编码器和解码器之间的跳连层由注意力特征融合模块(AFF)和注意力机制模块(CBAM)构成,提... 针对气泡缺陷特征和图像背景像素差异较小、检测困难的问题,以Skip-GANomaly为基础框架,提出了融合注意力机制生成对抗网络(FAMGAN),首先,生成器中编码器和解码器之间的跳连层由注意力特征融合模块(AFF)和注意力机制模块(CBAM)构成,提高了对目标特征的关注、减少了图像特征丢失;然后,在判别器中加入联合上采样模块(JPU),提高了模型检测图像缺陷的速度。最后,将本文提出的FAMGAN网络与近几年经典的生成对抗网络在自制的轮胎缺陷数据集上进行训练、测试和评估。实验结果表明,本文提出的网络对轮胎气泡缺陷检测的精度达到0.837,相比于Skip-GANomaly网络提高了近30%。 展开更多
关键词 生成对抗网络 CBAM 深度学习 AFF 轮胎图像缺陷检测 JPU
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基于对比学习生成对抗网络的无监督工业品表面异常检测 被引量:12
11
作者 张玥 陈锡伟 +2 位作者 陈梦丹 周新龙 张宏伟 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2023年第10期193-201,共9页
在工业品表面异常检测中,由于异常的未知性和无规则性,人工标注异常样本难度大、成本高,有监督的深度学习算法在工业品表面异常检测任务中存在局限性。针对上述问题,提出一种基于对比学习生成对抗网络(contrastive learning generative ... 在工业品表面异常检测中,由于异常的未知性和无规则性,人工标注异常样本难度大、成本高,有监督的深度学习算法在工业品表面异常检测任务中存在局限性。针对上述问题,提出一种基于对比学习生成对抗网络(contrastive learning generative adversarial network, CLGAN)的无监督工业品表面异常检测算法。首先,建立基于无监督学习算法的CLGAN模型;其次,采用对比学习加强潜在特征空间正负例样本约束,使得输入与输出图像对应Patch之间的互信息最大化,增强正负样本特征向量区分度,使模型重构异常样本图像能力得到进一步提升;然后,在检测阶段,利用训练好的模型得到待测工业品的无异常重构图像,并计算得到待测样本与其对应重构图像之间的残差图像;最后,结合双阈值分割的后处理方法和数学形态学处理,实现工业品表面异常区域地快速检测和准确定位。通过在公共数据集MVTec AD上进行实验,与其他的无监督深度学习模型算法相比,所提算法具有更好的识别效果和更强的泛化能力。 展开更多
关键词 异常检测 深度学习 无监督学习 对比学习 重构图像 特征空间
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基于自适应多尺度特征融合网络的金属齿轮端面缺陷检测方法研究 被引量:15
12
作者 王宸 杨帅 +3 位作者 周林 华珀玺 王生怀 吕江 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2023年第10期153-163,共11页
针对目前金属齿轮端面结构复杂,导致缺陷的小目标占比度高和尺度变化大引起的检测准确度低,难以满足企业实时在线检测需求等问题。本文基于YOLOv5s网络提出了一种基于自适应多尺度特征融合网络的金属齿轮端面缺陷检测方法(YOLO-Gear)。... 针对目前金属齿轮端面结构复杂,导致缺陷的小目标占比度高和尺度变化大引起的检测准确度低,难以满足企业实时在线检测需求等问题。本文基于YOLOv5s网络提出了一种基于自适应多尺度特征融合网络的金属齿轮端面缺陷检测方法(YOLO-Gear)。首先,搭建了一个齿轮端面缺陷检测试验台,并制作了齿轮端面缺陷数据集。然后,提出了自适应卷积注意力模块(convolutional block attention module-C3,CBAM-C3),CBAM-C3通过将通道注意力(channel attention module, CAM)和空间注意力(spartial attention module, SAM)相结合加强了对金属齿轮缺陷小目标缺陷自适应的特征学习与特征提取,及时对模型中的权重参数进行学习和优化,提高了模型对小目标缺陷的检测准确度;最后,提出了重复加权双向特征金字塔网络(bidirectional feature pyramid network, BiFPN),通过自适应控制不同尺度的特征图之间的融合程度,提高了模型对缺陷多尺度检测能力。试验表明,YOLO-Gear模型在齿轮端面缺陷测试集上的平均精度达到了99.2%,F1值为0.99,FPS值为33。相较于其他深度学习模型,本文提出的YOLO-Gear模型提高了检测的精度和效率,能够满足企业的实时在线检测需求。 展开更多
关键词 齿轮端面 YOLOv5s CBAM BiFPN 缺陷检测
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第五届电子测量与仪器学报编辑委员会
13
《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期I0001-I0002,共2页
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基于SOA-SVM的弓网电弧识别方法 被引量:2
14
作者 李斌 娄璟 杜典松 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第10期83-91,共9页
受电弓-接触网作为牵引供电系统的重要组成部分关系着高速列车的安全与稳定,及早的对弓网电弧进行识别对于保障列车稳定运行具有十分重要的意义。通过计算更符合列运实际的“Z”字摩擦速率并对列车的运行时速、接触压力及接触电流依次... 受电弓-接触网作为牵引供电系统的重要组成部分关系着高速列车的安全与稳定,及早的对弓网电弧进行识别对于保障列车稳定运行具有十分重要的意义。通过计算更符合列运实际的“Z”字摩擦速率并对列车的运行时速、接触压力及接触电流依次进行单变量调整,模拟了4种不同工况的弓网受流实验。基于实验数据,从特征供给和参数优化两方面出发:首先,利用D-score评估准则对电流特征进行对比,筛选出电弧识别特征及其显著区间;其次,设计样本定容环节考察特征信息的完备性;最后,利用海鸥算法(seagull optimization algorithm,SOA)优化支持向量机(support vector machine,SVM)对弓网电弧建模识别。经测试结果与对比分析得出,SOA-SVM能够快速、有效的对弓网电弧建模识别,平均识别水平达98.5%、总体识别水平在97%以上。 展开更多
关键词 弓网电弧 故障识别 特征选择 海鸥优化算法 支持向量机
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融合肌电信号与A型超声的新型肌肉疲劳检测方法 被引量:12
15
作者 张亚龙 张世武 +4 位作者 孙帅帅 曹雨东 陈怡 金虎 卢昀 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期13-21,共9页
为了提高肌肉的疲劳检测效果,提出了一种双传感融合的方式来弥补单传感模式下信息容易丢失的不足。该方式将表面肌电信号的时频域特征与A型超声信号的肌肉厚度特征多维度融合,实现了双传感疲劳检测新模式。采用支持向量机和神经网络多... 为了提高肌肉的疲劳检测效果,提出了一种双传感融合的方式来弥补单传感模式下信息容易丢失的不足。该方式将表面肌电信号的时频域特征与A型超声信号的肌肉厚度特征多维度融合,实现了双传感疲劳检测新模式。采用支持向量机和神经网络多模型训练,表面肌电信号与A型超声双传感融合在3种疲劳状态下的检测准确率可以达到85%以上。相较于仅仅使用表面肌电信号的时频域特征(76.99%)与A型超声的肌肉厚度(74.87%)进行疲劳检测,准确率提升了8%~13%。结果表明对于疲劳检测,表面肌电信号与超声信号双传感融合模式比单传感模式更加准确有效。 展开更多
关键词 表面肌电信号 A型超声信号 双传感融合 疲劳检测
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基于Lamb波能量和飞行时间的碳纤维复合材料疲劳损伤成像 被引量:7
16
作者 王丹宏 叶波 +2 位作者 段启明 韦春桃 石筱筱 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期205-213,共9页
碳纤维复合材料被广泛应用于航空航天等高新技术领域,其在服役过程中会产生疲劳损伤,埋下安全隐患,因此需要对其健康状况进行监测,利用损伤概率成像算法能够得到直观反映结构健康状况的图像,但传统的损伤概率成像算法在无损伤区域的损... 碳纤维复合材料被广泛应用于航空航天等高新技术领域,其在服役过程中会产生疲劳损伤,埋下安全隐患,因此需要对其健康状况进行监测,利用损伤概率成像算法能够得到直观反映结构健康状况的图像,但传统的损伤概率成像算法在无损伤区域的损伤概率高,难以准确定位损伤,针对以上问题,提出基于Lamb波能量和飞行时间的损伤概率成像算法。将待测区域均匀划分成N个像素点,计算每条通道的Lamb波能量与飞行时间损伤因子,确定各通道损伤因子影响区域的概率值并叠加,得到每个像素点的损伤概率并成像。实验结果表明,与目前常用的基于能量损伤因子和互相关损伤因子的损伤概率成像算法进行对比,提出的方法能够直观地反映碳纤维复合材料缺陷情况,并且识别效果更优,成像误差显著减小,误差error分别降低了4.420、2.117、2.055和4.732、2.380、2.647,能够更准确地识别缺陷,有效地保障碳纤维复合材料结构的安全应用。 展开更多
关键词 碳纤维复合材料 LAMB波 能量 飞行时间 损伤
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基于退化阶段识别与LSTM-fine-tune的氧气浓缩器多阶段退化预测 被引量:2
17
作者 黄崧琳 景博 +2 位作者 潘晋新 焦晓璇 王生龙 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第7期136-143,共8页
退化预测是装备健康管理的重要技术途径,近年来,大量时间序列预测方法在退化预测中得到应用。然而,众多大型装备由于结构复杂,功能多样,在退化过程中存在明显的阶段性,采用单一的模型对不同阶段的退化进行预测将会出现明显的精度降低,... 退化预测是装备健康管理的重要技术途径,近年来,大量时间序列预测方法在退化预测中得到应用。然而,众多大型装备由于结构复杂,功能多样,在退化过程中存在明显的阶段性,采用单一的模型对不同阶段的退化进行预测将会出现明显的精度降低,针对不同阶段对模型重新训练也会带来时间和算力的损失。针对多阶段退化的问题,引入了迁移学习的思想,提出了一种退化阶段识别与LSTM-fine-tune结合的多阶段退化预测方法,采用退化数据对LSTM模型训练,之后对部分网络参数进行冻结,在识别到装备出现新的退化阶段后,利用新阶段的退化数据对模型进行微调,以快速匹配不同阶段的数据。为验证模型的有效性,本文以氧气浓缩器为例进行模型应用。结果表明,本文方法能够有效识别氧气浓缩器3个阶段的退化,每个阶段的预测均方差分别为0.507、8.976和0.375,远低于不分段直接预测的均方误差76.87,在训练时间上,对比于每个阶段重新训练时间大幅缩短,在训练精度上,明显优于维纳过程、Lstar等传统方法。 展开更多
关键词 长短周期记忆网络 模式识别 迁移学习 氧气浓缩器
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2021 IEEE第15届国际电子测量与仪器学术会议征文通知(ICEMI 2021)
18
《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第7期I0003-I0003,共1页
IEEE国际电子测量与仪器会议是两年一度的学术盛会,从1992年至今已成功举办过14届,为电子测量与仪器领域的发展现状和前景的研讨及尖端技术的交流搭建了一个有效的平台。来自世界各地的数百位专家、教授、学者和工程技术人员在此欢聚一... IEEE国际电子测量与仪器会议是两年一度的学术盛会,从1992年至今已成功举办过14届,为电子测量与仪器领域的发展现状和前景的研讨及尖端技术的交流搭建了一个有效的平台。来自世界各地的数百位专家、教授、学者和工程技术人员在此欢聚一堂,交流信息、研讨问题、促进了相互间的了解和友谊。ICEMI 2021将于2021年10月举办。在此,我们诚挚地邀请您,踊跃投稿并出席此届会议,与世界各地的同仁交流测量与仪器仪表技术的最新成果。 展开更多
关键词 仪器仪表技术 工程技术人员 交流测量 电子测量与仪器 学术会议 IEEE 尖端技术
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基于改进完全局部二值模式火焰特征提取的转炉炼钢终点碳含量预测 被引量:4
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作者 孙文强 刘辉 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第10期56-64,共9页
转炉炼钢火焰图像特征的准确提取是预测终点碳含量的关键,针对于火焰图像相似性高进而难以区分碳含量相近的火焰图像,导致无法准确精准预测碳含量的问题,提出一种改进完全局部二值模式(improved complete local binary pattern,ICLBP)... 转炉炼钢火焰图像特征的准确提取是预测终点碳含量的关键,针对于火焰图像相似性高进而难以区分碳含量相近的火焰图像,导致无法准确精准预测碳含量的问题,提出一种改进完全局部二值模式(improved complete local binary pattern,ICLBP)的彩色纹理特征提取方法,用于提取不同碳含量下更具区分性的炉口火焰图像特征并进行终点碳含量的预测。首先,在不同颜色通道下采用局部相位量化(local phase quantization,LPQ)提取图像相位信息,与CLBP提取的图像幅值信息组合成融合特征ICLBP_MP,以增强CLBP算法结构的鲁棒性;然后,通过改进的颜色信息加权策略对其进行加权,以增强火焰图像的颜色对比度信息;最后,使用K近邻回归模型对碳含量进行预测。实验结果表明,碳含量预测在0.02%误差范围内的准确率为83.9%。 展开更多
关键词 完全局部二值模式 转炉炼钢 终点碳 局部相位量化 颜色加权
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一种基于环形振荡器的轻量级高效率的真随机数发生器 被引量:5
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作者 鲁迎春 梁华国 +5 位作者 王鑫宇 姚亮 倪天明 易茂祥 戚昊琛 黄正峰 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期115-122,共8页
真随机数发生器(TRNG)作为芯片中重要的安全组件,在现代加密系统中扮演着越来越重要的角色。对于TRNG的设计,关键是需要熵提取器可以在恶劣的环境变化(如工艺波动、电压和温度(PVT))下稳定地生成熵值。基于Xilinx FPGA平台提出了一种基... 真随机数发生器(TRNG)作为芯片中重要的安全组件,在现代加密系统中扮演着越来越重要的角色。对于TRNG的设计,关键是需要熵提取器可以在恶劣的环境变化(如工艺波动、电压和温度(PVT))下稳定地生成熵值。基于Xilinx FPGA平台提出了一种基于环形振荡器的低成本,高效率真随机数发生器。TRNG一方面通过快速进位逻辑来提高熵提取的效率,另一方面通过优化电路结构和延迟,在以相对较低的资源开销情况下实现可观的吞吐量和随机性。TRNG分别在多块Xilinx Virtex6 FPGAs和Xilinx Spartan6 FPGAs上进行验证,实验数据测试结果表明,所提出的TRNG能够在广泛的PVT范围内表现出良好的鲁棒性,且生成的随机比特流不仅以相当高P值通过NIST SP800-22统计测试套件,而且可以通过最新的NIST SP800-90B测试。 展开更多
关键词 真随机数发生器 快速进位链逻辑 低成本 高鲁棒性
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