期刊文献+

《系统仿真学报》 CSCD 北大核心

作品数17913被引量84379H指数62
《系统仿真学报》是中国系统仿真学会会刊,同时也是中国科技论文统计用刊并被美国《工程索引》(EI)数据库,英国科学文摘(SA)INSPACE数据库,中国科学引文数据库,中国导弹与航天数据库,中国学术期刊...查看详情>>
  • 主办单位北京仿真中心;中国仿真学会
  • 国际标准连续出版物号1004-731X
  • 国内统一连续出版物号11-3092/V
  • 出版周期月刊
共找到17,913篇文章
< 1 2 250 >
每页显示 20 50 100
《中文核心期刊要目总览》2023年版入编通知
1
作者 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第8期F0002-F0002,共1页
《系统仿真学报》主编先生/女士:我们谨此郑重通知:依据文献计量学的原理和方法,经研究人员对相关文献的检索、统计和分析,以及学科专家评审,贵刊《系统仿真学报》入编《中文核心期刊要目总览》2023年版(即第10版)之自动化技术、计算机... 《系统仿真学报》主编先生/女士:我们谨此郑重通知:依据文献计量学的原理和方法,经研究人员对相关文献的检索、统计和分析,以及学科专家评审,贵刊《系统仿真学报》入编《中文核心期刊要目总览》2023年版(即第10版)之自动化技术、计算机技术(除计算机网络,安全保密)类的核心期刊。 展开更多
关键词 2023年版 中文核心期刊要目总览 系统仿真学报
原文传递
基于动态反投影网络的细粒度交通流推断模型
2
作者 许明 齐光尧 奇格奇 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第3期657-666,共10页
为解决现有细粒度城市流推断模型在复杂交通区域中的推断结果存在较大误差的问题,提出一种基于动态反投影网络的细粒度交通流推断模型。计算输入粗粒度交通流与外部因素之间的多维交互,将交互结果与粗粒度交通流进行动态自适应融合,使... 为解决现有细粒度城市流推断模型在复杂交通区域中的推断结果存在较大误差的问题,提出一种基于动态反投影网络的细粒度交通流推断模型。计算输入粗粒度交通流与外部因素之间的多维交互,将交互结果与粗粒度交通流进行动态自适应融合,使其特征之间能够相互影响和调整,以协助模型推理。结合深度卷积和自注意力机制来学习局部信息和全局信息,提高后续模块对输入数据的理解能力。通过反投影算法和门控交叉注意力机制,实现在细粒度层次中学习复杂区域的交通流特征。在流量归一化机制的基础上引入了非线性变换通路,旨在利用不同层次信息实施空间结构约束,进一步提升模型推断结果的准确性。实验结果表明:所提算法在主观评价和客观度量上均优于同类模型,特别是在市中心入口、桥梁区域等复杂交通区域下的表现尤为出色。 展开更多
关键词 细粒度交通流推断 动态自适应融合 反投影算法 门控交叉注意力 自注意力
原文传递
一种仿真建模的置信度信息管理方法研究
3
作者 古齐鸣 陈嘉智 +3 位作者 曹国彦 周晨初 于登秀 胡海峰 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第5期1314-1328,共15页
仿真建模是否置信和置信度是否满足要求是仿真建模研究的核心问题。借鉴NASA-STD-7009《建模与仿真标准》,从置信度信息记录、定义与评估的角度,提出了一种仿真建模置信度信息管理方法,设计了仿真系统置信度信息提取工具,提取包括建模... 仿真建模是否置信和置信度是否满足要求是仿真建模研究的核心问题。借鉴NASA-STD-7009《建模与仿真标准》,从置信度信息记录、定义与评估的角度,提出了一种仿真建模置信度信息管理方法,设计了仿真系统置信度信息提取工具,提取包括建模置信信息、数据置信信息以及开发过程置信信息三类信息,实现仿真系统置信度信息可记录、可定义、可追溯,达到仿真系统不确定性与置信度信息管理的目的。以一个伺服系统仿真系统置信度评估为例,依据所提置信度管理方法,开发了仿真系统置信度信息管理工具,验证了仿真系统置信度信息管理方法的可行性和有效性。预期可为置信度智能分析提供理论基础与工程思路。 展开更多
关键词 建模仿真 置信度分析 置信度信息管理 NASA-STD-7009标准 MODELICA
原文传递
基于改进A-DDQN算法的机器人路径规划 被引量:1
4
作者 倪培龙 毛鹏军 +1 位作者 王宁 杨孟杰 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第9期2420-2430,共11页
针对传统DQN算法在机器人路径规划过程中存在奖励稀疏、无法区分样本重要性等问题,提出一种A-DDQN改进算法。在原有DQN的基础上,利用Double-DQN在目标网络的基础上做出改进,通过最大化预测Q值网络所给出的估值,并采用Q网络选出的动作去... 针对传统DQN算法在机器人路径规划过程中存在奖励稀疏、无法区分样本重要性等问题,提出一种A-DDQN改进算法。在原有DQN的基础上,利用Double-DQN在目标网络的基础上做出改进,通过最大化预测Q值网络所给出的估值,并采用Q网络选出的动作去更新这个预测Q值网络,而非直接利用预测的Q值来选择行动,降低了最大化造成的高估问题;引入APF(artificial potential field)的思想,在机器人运动过程中,针对每一步设计相应的奖励,来引导机器人移动,改善奖励稀疏的问题;加入PER(prioritized experience replay)机制,通过对经验进行优先级排序来调整样本的采样概率,从而加速学习过程并提高性能。通过在二维栅格地图下对算法改进前后的路径规划效果进行了对比分析,仿真结果表明:改进A-DDQN算法的路径长度、迭代次数、拐点数量在小范围地图中分别减少11.5%、23.1%、61.5%;在大范围地图障碍物稀疏环境中分别减少19.4%、50.0%、52.9%;在大范围地图障碍物密集环境中分别减少29.7%、48.1%、64.3%,证明了改进算法能够实现更快的收敛速度和更优的路径规划效果。 展开更多
关键词 机器人 路径规划 深度强化学习 人工势场 优先经验回放
原文传递
基于MBSE和VAPS的民用直升机显控系统设计与验证 被引量:2
5
作者 曹晞 刘波 +1 位作者 苏炳志 聂涛 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第3期704-717,共14页
针对民用直升机显控系统需求难以追溯、交互设计缺陷难以洞察以及早期系统设计验证难以实现等问题,提出基于MBSE(model-based system engineering)和VAPS的民用直升机显控系统设计与验证方法。捕获利益攸关者需求形成系统需求,将系统需... 针对民用直升机显控系统需求难以追溯、交互设计缺陷难以洞察以及早期系统设计验证难以实现等问题,提出基于MBSE(model-based system engineering)和VAPS的民用直升机显控系统设计与验证方法。捕获利益攸关者需求形成系统需求,将系统需求分配给系统用例;构建黑盒活动图、顺序图自顶向下开展“需求–功能分析”描述显控系统级功能流,建立可运行的黑盒状态机验证功能逻辑设计的合理性;在黑盒功能架构的基础上进一步划分以构建显控系统架构,通过与飞行员交流迭代优化分配方案,将黑盒活动图中的活动分配到各显控子系统中实现功能向下传递,保证系统设计过程的连贯性。基于人机界面设计工具VAPS开发飞行员操作程序,验证了基于MBSE设计的显控系统需求、功能、逻辑的一致性和架构的合理性,实现了需求设计到验证的完全覆盖。 展开更多
关键词 基于模型的系统工程 VAPS 民用直升机 显控系统 系统验证
原文传递
结合竞争交互策略和淘汰重组机制的异构多蚁群算法 被引量:4
6
作者 冯晨 游晓明 刘升 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期232-248,共17页
针对传统的蚁群算法在解决旅行商问题时(traveling salesman problem,TSP)存在着收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题,提出了一种结合竞争交互策略和淘汰重组机制的异构多蚁群算法。建立一个异构多种群系统,算法采用竞争交互策略,根据... 针对传统的蚁群算法在解决旅行商问题时(traveling salesman problem,TSP)存在着收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题,提出了一种结合竞争交互策略和淘汰重组机制的异构多蚁群算法。建立一个异构多种群系统,算法采用竞争交互策略,根据不同时期各种群的汉明距离来自适应的调节交互周期;并利用竞争系数来差异化匹配交互对象,经过匹配后的交互对象之间通过最优解和信息素矩阵进行交互,通过该机制实现了算法收敛速度和多样性的平衡。算法采用了淘汰重组机制,会定期对寻优能力差的种群进行淘汰与重组,以加快算法的求解精度。采用多组不同规模的TSP算例进行仿真实验,结果表明,该算法在提高求解精度和收敛速度方面表现更优。 展开更多
关键词 蚁群算法 异构多种群 竞争交互 淘汰重组 旅行商问题
原文传递
基于Python的面向对象弹塑性有限元方法实现与数值模拟
7
作者 李恒辉 肖映雄 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1107-1117,共11页
随着有限元应用领域的不断扩大,对有限元的可扩充性提出了更高的要求。为克服传统有限元的缺陷,基于Python提出了一种简单、易扩充的面向对象弹塑性有限元程序框架,结合Python的特性,设计了前处理类、后处理类、线性求解类、应力积分类... 随着有限元应用领域的不断扩大,对有限元的可扩充性提出了更高的要求。为克服传统有限元的缺陷,基于Python提出了一种简单、易扩充的面向对象弹塑性有限元程序框架,结合Python的特性,设计了前处理类、后处理类、线性求解类、应力积分类、分析类等有限元类。通过将程序框架应用于几类典型弹塑性问题的有限元分析与模拟,并与ABAQUS计算结果进行了对比,验证了基于Python的面向对象弹塑性有限元程序的准确性和有效性。 展开更多
关键词 面向对象编程 弹塑性有限元 程序框架 数值模拟 PYTHON
原文传递
融合数据仿真与深度学习算法的飞行器残骸搜寻技术 被引量:1
8
作者 杨哲 崔颖函 +2 位作者 郭灵犀 李嘉鑫 吴旭生 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2238-2245,共8页
飞行器残骸的可靠回收对于飞行试验数据的完整获取及型号后续的攻关研制具有重要意义。为保证飞行试验的安全性,飞行器试验的落区地点一般为无人区,且飞行器实际落点往往与理论落点有所偏差,残骸目标特性复杂、散布区域大,仅依靠人力完... 飞行器残骸的可靠回收对于飞行试验数据的完整获取及型号后续的攻关研制具有重要意义。为保证飞行试验的安全性,飞行器试验的落区地点一般为无人区,且飞行器实际落点往往与理论落点有所偏差,残骸目标特性复杂、散布区域大,仅依靠人力完成对飞行器残骸的搜寻十分困难。针对飞行器落区残骸回收的难点问题,依托无人机平台搭载光学载荷的手段,开展融合数据仿真与深度学习算法的飞行器残骸搜寻技术研究,重点介绍了残骸搜寻的目标检测算法、数据仿真策略及应用效果。经实际测试,提出的智能搜寻方案效果良好,在多次任务中顺利完成飞行器残骸的快速定位,保障了飞行试验任务的圆满成功。 展开更多
关键词 残骸搜寻 无人机 目标检测 深度学习 数据仿真
原文传递
多铰接车辆路径跟踪控制及仿真分析 被引量:1
9
作者 赵煜 杨蔡进 +2 位作者 王谭明 徐菁 周帅 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2300-2313,共14页
针对多铰接车辆的车身结构限制了车辆的灵活性,导致后车在行驶过程中容易出现路径偏移的问题,提出一种以理想铰接角为控制目标的前馈加反馈路径跟踪控制方法,通过最小化理想与实际铰接角的偏差来实现后车对期望路径的准确跟踪。根据车... 针对多铰接车辆的车身结构限制了车辆的灵活性,导致后车在行驶过程中容易出现路径偏移的问题,提出一种以理想铰接角为控制目标的前馈加反馈路径跟踪控制方法,通过最小化理想与实际铰接角的偏差来实现后车对期望路径的准确跟踪。根据车辆和期望路径的几何位置关系,从适用范围和误差累积两个角度改进了传统的理想铰接角计算方法;基于车辆理想铰接角,考虑了控制方法的适用范围,设计了不依赖具体模型的前馈加径向基(RBF)神经网络PID反馈控制器;搭建了TruckSim和MATLAB/Simulink多铰接车辆联合仿真平台,比较分析了不同工况下车辆的路径跟踪性能。仿真结果表明:所提方法对不同工况具有良好的适用性和较高的跟踪精度,有效地降低了后车的误差累积。 展开更多
关键词 多铰接车辆 路径跟踪 理想铰接角 RBF神经网络 联合仿真
原文传递
用于动态柔性作业车间调度的实时调度方法 被引量:3
10
作者 蒋权 魏静萱 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1609-1620,共12页
针对制造加工中的动态事件对调度方案的干扰,构建了带有机器故障和随机工件到达的多目标动态柔性作业车间调度问题模型,提出多目标近端策略优化(multi-objective proximal policy optimization,MPPO)的实时调度方法。MPPO算法训练了RA(r... 针对制造加工中的动态事件对调度方案的干扰,构建了带有机器故障和随机工件到达的多目标动态柔性作业车间调度问题模型,提出多目标近端策略优化(multi-objective proximal policy optimization,MPPO)的实时调度方法。MPPO算法训练了RA(routing agent)和SA(sequencing agent)两个智能体以实现实时调度并实时处理动态事件;采用权重向量与奖励向量线性组合作为奖励信号,并保存每个权重向量的智能体参数以优化多个目标;结合目标函数为两个智能体定义了所需的状态信息、调度规则、奖励信号。在不同规模的动态调度问题下与9种调度规则组合进行对比,验证了MPPO算法训练的智能体学习到了合适的调度策略,能够保证实时调度的表现且能优化所有目标。 展开更多
关键词 动态调度 柔性作业车间调度 强化学习 多智能体 多目标优化
原文传递
基于辅助分类网络的跨领域文本情感分类
11
作者 马娜 温廷新 +1 位作者 贾旭 李晓会 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期721-733,共13页
为了使源域与目标域中同类情感文本准确对齐,且尽可能增大不同情感文本特征差异,提出了一种具有加权对抗网络的域适应模型。提出了一种主分类网络与辅助分类网络相结合的网络结构,主分类网络用于对源域文本进行有监督学习,辅助分类网络... 为了使源域与目标域中同类情感文本准确对齐,且尽可能增大不同情感文本特征差异,提出了一种具有加权对抗网络的域适应模型。提出了一种主分类网络与辅助分类网络相结合的网络结构,主分类网络用于对源域文本进行有监督学习,辅助分类网络用来提高文本特征的可区分度;提出了一种多对抗网络权重计算方法,实现域间同类样本的准确对齐。实验结果表明:对于Amazon数据集,提出的模型对于目标域中文本的平均识别准确率可达84.22%,比对比模型提升了2.07%,说明该模型可将优化得到的特征提取器与特征分类器同时较好的适用于源域与目标域中,从而对不同领域文本分析仿真建模提供了可靠的数据。 展开更多
关键词 文本情感分类 域适应 对抗网络 辅助分类网络
原文传递
航母甲板上舰载机的混合避障和仿真 被引量:3
12
作者 薛均晓 孔祥燕 +4 位作者 董博威 陶浩 管海洋 石磊 徐明亮 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期592-603,共12页
针对航母甲板上舰载机混合避障随机性强、实时性差、规划速度慢等问题,结合最小二乘法与DDPG(deep deterministic policy gradient)算法提出一种PDDPG(predictive depth deterministic policy gradient)算法。该方法利用最小二乘法预测... 针对航母甲板上舰载机混合避障随机性强、实时性差、规划速度慢等问题,结合最小二乘法与DDPG(deep deterministic policy gradient)算法提出一种PDDPG(predictive depth deterministic policy gradient)算法。该方法利用最小二乘法预测航母甲板上动态障碍物的短期轨迹。DDPG根据动态障碍物的短期轨迹为智能体提供在连续空间里学习和决策行为的能力。基于人工势场设置奖励函数,提高混合避障算法的收敛速度和准确率。使用Unity 3D构建了航母甲板高动态复杂场景,进行舰载机混合避障仿真实验。实验结果表明,PDDPG能较准确地实现航母甲板上舰载机的混合避障,与其他方法相比,在精度上提高了7%~30%。与DQN(deep Q network)相比,路径长度和转弯角度上分别减少了100个单位和400o~450o。 展开更多
关键词 路径规划 混合避障 最小二乘法 人工势场 DDPG
原文传递
基于机器学习的地铁行人流在线优化控制研究
13
作者 史佳洁 杨鹏 皮雁南 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期386-395,共10页
为了实现高峰期地铁站行人流管控的在线优化,设计了基于机器学习的地铁站行人流管控算法框架。以某地铁车站早高峰的行人流管控流程为研究对象,利用Agent技术搭建地铁站行人流管控仿真模型。多次运行仿真模型可以获得深度学习网络的训... 为了实现高峰期地铁站行人流管控的在线优化,设计了基于机器学习的地铁站行人流管控算法框架。以某地铁车站早高峰的行人流管控流程为研究对象,利用Agent技术搭建地铁站行人流管控仿真模型。多次运行仿真模型可以获得深度学习网络的训练数据。通过对网络进行充分训练,得到优化调度策略。将网络接入地铁站行人流实时运行数据,实现实时优化管控。仿真实验表明:引入的深度强化学习框架可以实现在线优化,调度结果优于传统方法。 展开更多
关键词 深度强化学习 行人流管控 地铁站调度策略 在线仿真 实时优化
原文传递
基于小波特征匹配的短时人体行为识别 被引量:5
14
作者 苏本跃 张利 +1 位作者 何清旋 盛敏 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期158-168,共11页
在人体行为识别研究中,特征选取是关键。为了获取充分且稳定的行为特征,往往对超过一个行为周期的长时行为数据进行处理,而小于一个行为周期的短时行为数据特征通常不稳定,难以做到准确稳定识别。提出一种基于小波变换和模板匹配相结合... 在人体行为识别研究中,特征选取是关键。为了获取充分且稳定的行为特征,往往对超过一个行为周期的长时行为数据进行处理,而小于一个行为周期的短时行为数据特征通常不稳定,难以做到准确稳定识别。提出一种基于小波变换和模板匹配相结合的短时人体行为识别方法。使用小波变换方法提取系数特征,将短时测试样本的特征与模板库中的特征进行匹配,根据相似性对行为动作做出分类识别。实验结果表明,此方法对于短时行为动作具有较为准确和稳定的识别性能,有助于实现对人体行为动作的实时识别。 展开更多
关键词 短时行为 小波变换 近似系数 模板匹配 1范数
原文传递
基于自适应融合和注意力细化的语义分割模型
15
作者 魏赟 罗琦 赵迎志 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1226-1234,共9页
针对现有语义分割中存在的上下文信息利用不足和细节信息丢失等问题,提出了一种基于自适应融合和注意力细化的语义分割模型。该模型在编码的过程中引入一个自适应融合模块,通过让每个特征图按照相应的权重进行融合的方式来解决上下文信... 针对现有语义分割中存在的上下文信息利用不足和细节信息丢失等问题,提出了一种基于自适应融合和注意力细化的语义分割模型。该模型在编码的过程中引入一个自适应融合模块,通过让每个特征图按照相应的权重进行融合的方式来解决上下文信息利用不足的问题。在解码的过程中设计了一个注意力细化模块,使低阶特征与高阶特征之间能够进行相互指导优化,从而解决细节信息丢失的问题。实验结果表明:该模型在PASCAL VOC 2012数据集上的平均交并比达到了83.7%,比基于编解码的语义分割模型提高了1.1%;在Cityscapes数据集上取得了81.7%的平均交并比,进一步验证了该模型的泛化性。 展开更多
关键词 语义分割 金字塔池化 注意力机制 自适应融合 编码-解码架构
原文传递
网联环境中新能源货车的粒子群调度方法 被引量:1
16
作者 赵传超 郑睿 +1 位作者 龚莉 马小陆 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1337-1350,共14页
在V2X(vehicle to everything)智能网联环境中,新能源货车的调度系统需获取实时的动态信息。利用传统的粒子群调度方法,系统存在易陷入局部最优和求解效率不高的问题。在研究新能源货车多目标优化问题的基础上,提出改进的新能源货车粒... 在V2X(vehicle to everything)智能网联环境中,新能源货车的调度系统需获取实时的动态信息。利用传统的粒子群调度方法,系统存在易陷入局部最优和求解效率不高的问题。在研究新能源货车多目标优化问题的基础上,提出改进的新能源货车粒子群调度方法。改进惯性权重更新方式使惯性权重呈非线性递减,降低系统陷入局部最优的风险;设计“先验性”路径编码的方式,优化路径编码,提高算法的求解效率,减少新能源货车的能源消耗。仿真结果表明:总路径长度、路径平滑度和算法的收敛速度方面均有改善,在静态和动态环境中,改进的方法均能实现新能源货车的合理调度,对于构建新能源货车的智能网联系统有重要意义。 展开更多
关键词 V2X(vehicle to everything) 新能源货车 惯性权重 路径编码 粒子群算法
原文传递
《系统仿真学报》投稿须知
17
《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期I0001-I0001,共1页
1.《系统仿真学报》只刊发原创性文章,拒绝一稿多投,文章不得涉及国家及商业秘密信息。一旦出现涉密问题,后果由作者本人自负,编辑部不承担任何责任。并在文章首页注明:稿件内容属作者科研成果,引用他人成果已注明出处,署名无争议。2.... 1.《系统仿真学报》只刊发原创性文章,拒绝一稿多投,文章不得涉及国家及商业秘密信息。一旦出现涉密问题,后果由作者本人自负,编辑部不承担任何责任。并在文章首页注明:稿件内容属作者科研成果,引用他人成果已注明出处,署名无争议。2.作者可通过学报官网(http://www.china-simulation.com)进入“作者中心-作者投稿查稿系统"进行在线投稿,原则上不受理电子邮件或纸质稿件投稿。首次投稿时需先注册,请准确、详细填写每个条目信息,特别是专业领域、研究方向、学历、职称、联系电话、邮箱及银行卡信息(仅用于支付稿酬)等。上传稿件前请下载保密审查证明或采用贵单位的保密审查证明模版,加盖单位公章后,将扫描版以附件形式上传到投稿系统中。 展开更多
关键词 保密审查证明 科研成果 单位公章 一稿多投 电子邮件 在线投稿 投稿系统 纸质稿件
原文传递
结合社交媒体数据的城市交通事件可视分析方法 被引量:3
18
作者 吴向平 平力俊 徐懂事 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期1140-1151,共12页
社交媒体中的文本内容可对交通量数据进行补充,为此提出一个交通事件可视分析方法。建立交通事件文本处理模型,提取事件的描述信息;基于图嵌入算法学习道路节点属性的向量表示,建立道路相似性模型;结合核密度模型建立交通事件发生概率... 社交媒体中的文本内容可对交通量数据进行补充,为此提出一个交通事件可视分析方法。建立交通事件文本处理模型,提取事件的描述信息;基于图嵌入算法学习道路节点属性的向量表示,建立道路相似性模型;结合核密度模型建立交通事件发生概率预测模型;设计了一个交互式可视分析界面对于交通事件进行可视分析与探索。通过交通信息抽取、道路相似性度量以及交通事件交互预测等案例分析,验证了所提方法的有效性,可以辅助交通部门管理决策。 展开更多
关键词 数据可视化 信息抽取 相似性分析 交通事件预测 可视分析
原文传递
空间科学卫星数据处理框架研究与系统实现 被引量:4
19
作者 马文臻 邹自明 +3 位作者 黎建辉 于勤思 佟继周 李菁菁 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期1605-1618,共14页
基于我国空间科学战略发展需求,针对我国空间科学先导专项当前在役与未来即将开展的众多卫星任务,对卫星地面段的数据处理框架及关键技术进行研究,提出了一种通用的具有任务级与资源级双层调度引擎的空间科学卫星数据处理技术框架(space... 基于我国空间科学战略发展需求,针对我国空间科学先导专项当前在役与未来即将开展的众多卫星任务,对卫星地面段的数据处理框架及关键技术进行研究,提出了一种通用的具有任务级与资源级双层调度引擎的空间科学卫星数据处理技术框架(space science satellite data processing framework,SDPF),设计实现了自动、高效、实时、标准化的空间科学卫星数据处理系统,使得多卫星任务、多载荷数据源的大规模数据的高度复杂的处理过程得以快速并行完成,在数据处理能力、计算资源规划、应对故障的可靠性、灵活性和可拓展性等方面体现出非常好的应用效果,也可为其他领域相关系统的设计提供参考思路。 展开更多
关键词 空间科学卫星 数据处理框架 任务调度 资源调度 数据处理工作流
原文传递
基于监督核熵成分分析的发动机磨损故障诊断 被引量:3
20
作者 祝志超 吴定会 岳远昌 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期45-52,共8页
针对发动机受工作环境影响,导致油液光谱数据存在大量冗余信息且具有非线性结构,从而影响发动机故障诊断结果的问题,提出监督核熵成分分析(supervised kernel entropy component analysis,SKECA)的特征提取方法;该方法在核熵成分分析基... 针对发动机受工作环境影响,导致油液光谱数据存在大量冗余信息且具有非线性结构,从而影响发动机故障诊断结果的问题,提出监督核熵成分分析(supervised kernel entropy component analysis,SKECA)的特征提取方法;该方法在核熵成分分析基础上引入监督学习算法,提取油液光谱数据的内在几何特征,使提取后的故障特征中包含判别信息,并利用遗传算法(genetic algorithm,GA)寻找参数来优化特征提取的结果,采用支持向量机对故障特征进行分类。结果表明:采用SKECA进行特征提取能够有效提高发动机故障诊断精度。 展开更多
关键词 光谱 故障诊断 特征提取 核熵成分分析
原文传递
上一页 1 2 250 下一页 到第
使用帮助 返回顶部