汽车质量是汽车企业的核心竞争力,随着互联网的发展,在线用户投诉文本蕴含着大量可挖掘的信息,能够及时有效地反映汽车的质量问题,可以利用其进行汽车质量监控及早期预警,降低企业的召回成本和声誉损失。本文应用Python爬取车质网(全国...汽车质量是汽车企业的核心竞争力,随着互联网的发展,在线用户投诉文本蕴含着大量可挖掘的信息,能够及时有效地反映汽车的质量问题,可以利用其进行汽车质量监控及早期预警,降低企业的召回成本和声誉损失。本文应用Python爬取车质网(全国汽车消费者投诉受理处置服务平台)中的用户投诉数据并处理,融合词频-逆文档频率(TF-IDF)算法、关联规则和专家经验挖掘汽车质量缺陷主题。以汽车月销售量为协变量建立零膨胀泊松回归模型。应用基于Van der Waerden和Klotz检验的Lepage型统计量构建非参数残差控制图对提取的缺陷主题频数进行检测和预警,从而实现对于汽车质量的动态监控。最后以华晨宝马汽车为应用场景,使用本文提出的方法,针对2010-2021年宝马3系在线投诉进行分析和监控,验证了本文方法的可行性与有效性,为汽车企业改进汽车质量提供建议和参考,优化质量管理过程。展开更多
August 10-14,2015Beijing,ChinaThe International Congress on Industrial and Applied Mathematics(ICIAM)is the premier international congress in the field of applied mathematics held every four years under the auspices o...August 10-14,2015Beijing,ChinaThe International Congress on Industrial and Applied Mathematics(ICIAM)is the premier international congress in the field of applied mathematics held every four years under the auspices of the International Council for Industrial and Applied Mathematics.From August 10 to 14,2015,mathematicians,scientists and entrepreneurs fiom around the world will gather in Beijing,China for the 8th ICIAM to be held at China National Convention Center inside the Beijing Olympic Green.展开更多
本文在无金标准情况下探讨皮肤毛孔标准照片制定的合理性和可行性,对医师诊断正确性进行评价。按照毛孔粗大程度制定分类为5水平的毛孔标准照片。对128名女性志愿者制作鼻翼毛孔照片,5位年资相近的皮肤科医师按照诊断标准和标准照片对12...本文在无金标准情况下探讨皮肤毛孔标准照片制定的合理性和可行性,对医师诊断正确性进行评价。按照毛孔粗大程度制定分类为5水平的毛孔标准照片。对128名女性志愿者制作鼻翼毛孔照片,5位年资相近的皮肤科医师按照诊断标准和标准照片对128例自愿者照片进行独立的等级评分。诊断结果数据采用潜在分类变量模型(Latent Class Model,LCM)进行分析,分别拟合5位医师诊断条件概率一致的模型和诊断条件概率不一致的模型。计算医师诊断的条件概率和后验概率。潜变量分析结果提示诊断标准过于细化且分类模糊,依据条件概率将原始分类重新划分为3类的模型较好地拟合了诊断数据。运用客观和准确的能够真实反应和区分个体情况的诊断标准是诊断试验评价的基础和前提。潜在分类模型能够有效地处理无金标准的诊断重复性或一致性研究数据。展开更多
文摘汽车质量是汽车企业的核心竞争力,随着互联网的发展,在线用户投诉文本蕴含着大量可挖掘的信息,能够及时有效地反映汽车的质量问题,可以利用其进行汽车质量监控及早期预警,降低企业的召回成本和声誉损失。本文应用Python爬取车质网(全国汽车消费者投诉受理处置服务平台)中的用户投诉数据并处理,融合词频-逆文档频率(TF-IDF)算法、关联规则和专家经验挖掘汽车质量缺陷主题。以汽车月销售量为协变量建立零膨胀泊松回归模型。应用基于Van der Waerden和Klotz检验的Lepage型统计量构建非参数残差控制图对提取的缺陷主题频数进行检测和预警,从而实现对于汽车质量的动态监控。最后以华晨宝马汽车为应用场景,使用本文提出的方法,针对2010-2021年宝马3系在线投诉进行分析和监控,验证了本文方法的可行性与有效性,为汽车企业改进汽车质量提供建议和参考,优化质量管理过程。
文摘August 10-14,2015Beijing,ChinaThe International Congress on Industrial and Applied Mathematics(ICIAM)is the premier international congress in the field of applied mathematics held every four years under the auspices of the International Council for Industrial and Applied Mathematics.From August 10 to 14,2015,mathematicians,scientists and entrepreneurs fiom around the world will gather in Beijing,China for the 8th ICIAM to be held at China National Convention Center inside the Beijing Olympic Green.
文摘本文在无金标准情况下探讨皮肤毛孔标准照片制定的合理性和可行性,对医师诊断正确性进行评价。按照毛孔粗大程度制定分类为5水平的毛孔标准照片。对128名女性志愿者制作鼻翼毛孔照片,5位年资相近的皮肤科医师按照诊断标准和标准照片对128例自愿者照片进行独立的等级评分。诊断结果数据采用潜在分类变量模型(Latent Class Model,LCM)进行分析,分别拟合5位医师诊断条件概率一致的模型和诊断条件概率不一致的模型。计算医师诊断的条件概率和后验概率。潜变量分析结果提示诊断标准过于细化且分类模糊,依据条件概率将原始分类重新划分为3类的模型较好地拟合了诊断数据。运用客观和准确的能够真实反应和区分个体情况的诊断标准是诊断试验评价的基础和前提。潜在分类模型能够有效地处理无金标准的诊断重复性或一致性研究数据。
