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《激光杂志》 北大核心

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重庆科技发展战略研究院有限责任公司管理经营的《激光杂志》（2014年改为月刊）创刊于1975年，重庆市科学技术局主委管（曾经是四川省科委主管单位，刊名：四川激光），重庆市光学机械研究所主办，重庆科技发...查看详情>>
  • 曾用名 四川激光
  • 主办单位重庆市光学机械研究所
  • 国际标准连续出版物号0253-2743
  • 国内统一连续出版物号50-1085/TN
  • 出版周期月刊
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产业计量发展现状及案例分析
1
作者 凌刚 《激光杂志》 北大核心 2025年第6期12-20,共9页
经过十余年的探索与实践,我国产业计量体系不断完善,已逐步建立起覆盖重点产业、服务创新发展的现代产业计量体系,成为推动我国经济高质量发展的关键力量。本文立足于新发展格局下的产业计量发展需求,系统梳理了我国产业计量发展的历史... 经过十余年的探索与实践,我国产业计量体系不断完善,已逐步建立起覆盖重点产业、服务创新发展的现代产业计量体系,成为推动我国经济高质量发展的关键力量。本文立足于新发展格局下的产业计量发展需求,系统梳理了我国产业计量发展的历史背景、政策支持,全面总结了当前产业计量发展的现状。研究选取国内集成电路和光伏两大战略性新兴产业以及美国的先进封装作为典型案例,深入剖析了产业计量在支撑技术创新、保障产品质量、提升产业竞争力等方面的具体实践,客观指出了我国产业计量在体系建设、技术创新、服务能力等方面存在的不足,并针对性地提出了完善计量标准体系、加强计量科技创新、优化计量服务等策略建议,为读者提供一个清晰、全面的产业计量发展图景,促进我国产业计量事业的健康持续发展。 展开更多
关键词 产业计量 高质量发展 产业计量测试中心 传统计量 产业计量案例
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光纤SPR检测曲率、位移和应变的传感器研究进展
2
作者 石晨 滕平平 +5 位作者 王锐 杨欣宇 温兴月 鲁楠 杨兴华 孟霆 《激光杂志》 北大核心 2025年第7期1-10,共10页
光纤SPR检测物理量传感器是一种基于表面等离子体共振(SPR)的光纤传感器,在传感区未施加特殊温敏材料的情况下,光纤SPR传感器对温度变化的响应较弱,这使得光纤SPR传感器具有独特的优势,能够减少外界温度变化引发的交叉干扰。本文对光纤... 光纤SPR检测物理量传感器是一种基于表面等离子体共振(SPR)的光纤传感器,在传感区未施加特殊温敏材料的情况下,光纤SPR传感器对温度变化的响应较弱,这使得光纤SPR传感器具有独特的优势,能够减少外界温度变化引发的交叉干扰。本文对光纤SPR传感器的基本原理、结构和传感方式进行相关介绍,重点介绍了不同结构光纤SPR探针的制备过程,并介绍起对曲率、位移和应变物理量的传感检测。此外,总结了当前光纤SPR检测物理量传感器面临的挑战和未来的发展方向,进一步就如何提高光纤SPR传感器的性能进行了相关讨论。 展开更多
关键词 光纤SPR 曲率传感 位移传感 应变传感 光纤传感器
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基于深度学习的脉冲激光信号辨识系统
3
作者 张玉霞 刘艳辉 +1 位作者 李娜 石瑞霞 《激光杂志》 北大核心 2025年第6期203-208,共6页
为捕捉信号的长距离依赖特征,抑制噪声干扰,精准辨识脉冲激光信号,设计基于深度学习的脉冲激光信号辨识系统。以现场可编程门阵列为核心,设计脉冲激光信号采集模块,实时采集脉冲激光信号。上位机利用深度学习中长短期记忆网络(LSTM),处... 为捕捉信号的长距离依赖特征,抑制噪声干扰,精准辨识脉冲激光信号,设计基于深度学习的脉冲激光信号辨识系统。以现场可编程门阵列为核心,设计脉冲激光信号采集模块,实时采集脉冲激光信号。上位机利用深度学习中长短期记忆网络(LSTM),处理采集的脉冲激光信号,通过LSTM内部的记忆单元和门控机制,捕捉到脉冲激光信号的长距离依赖特征,并通过其门控机制,选择性地保留有用的长距离依赖特征,抑制噪声干扰,输出精准的脉冲激光信号辨识结果。实验证明,该系统可有效实时采集脉冲激光信号,且不同目标高度时,该系统脉冲激光信号采集的消光系数与标准消光系数具备较优的一致性,即脉冲激光信号采集精度较高。在不同脉冲丢失率时,该系统脉冲激光信号辨识的可决系数均较高,即信号辨识精度较高。 展开更多
关键词 深度学习 脉冲激光 信号辨识 可编程门阵列 长短期记忆 门控机制
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融合对比度拉伸的复杂激光模糊图像质量快速复原算法
4
作者 赵艳 路晓亚 王彩峰 《激光杂志》 北大核心 2025年第9期117-122,共6页
当激光照射物体时,由于物体表面的不规则反射和散射效应,以及激光系统本身的技术限制,所捕获的图像信号质量会受到显著影响,表现为图像模糊和噪声增加。目前的复原处理方法难以有效区分不同区域的模糊程度,导致复原效果不均匀,部分区域... 当激光照射物体时,由于物体表面的不规则反射和散射效应,以及激光系统本身的技术限制,所捕获的图像信号质量会受到显著影响,表现为图像模糊和噪声增加。目前的复原处理方法难以有效区分不同区域的模糊程度,导致复原效果不均匀,部分区域可能出现过度复原或复原不足的情况。为此,本研究提出引入对比度拉伸算法对图像进行预处理,旨在降低图像噪声水平,并将图像调整至一个更适宜进行后续复原处理的标准状态,从而减少复原过程中的误差,并显著提升图像质量。该对比度拉伸算法以图像的灰度标准值为基准,通过调整拉伸系数和亮度系数,对含噪区域进行拉伸处理,以减少噪声点并增强图像细节。同时,结合降晰函数的尺度参数作为先验信息,精准识别图像不同区域的模糊状态,获取失真矢量。在复原过程中,动态调节帧数增益,依据模糊状态与失真矢量逐层叠加模糊区域的帧数值,实现图像质量的快速复原。实验结果表明,所提方法能够有效降低复杂激光模糊图像中的噪声点密度至0.2 mm^(2)以下,并显著改善图像的失真和模糊现象,展现出良好的激光模糊图像的质量复原效果。 展开更多
关键词 融合对比度拉伸 复杂激光模糊图像 降晰函数 模糊状态 图像质量复原
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基于深度学习的暗光场景下图像优化研究
5
作者 刘亮龙 罗梦贞 《激光杂志》 北大核心 2025年第8期123-127,共5页
为了增强识别准确性和可靠性,提出基于深度学习的暗光场景下图像优化方法。利用深度曲线估计网络自动调整暗光场景下图像的亮度,利用编码器-解码器架构和跳跃连接方式提取暗光图像中的特征;并在特征提取过程中引入坐标注意力机制,使网... 为了增强识别准确性和可靠性,提出基于深度学习的暗光场景下图像优化方法。利用深度曲线估计网络自动调整暗光场景下图像的亮度,利用编码器-解码器架构和跳跃连接方式提取暗光图像中的特征;并在特征提取过程中引入坐标注意力机制,使网络能够关注暗光图像中方向和位置上的关键信息;引入核选择模块和上采样操作去除噪声并恢复图像细节。实验结果表明,该方法不仅改善了暗光图像的视觉效果,还保留了图像的原始颜色信息和细节,暗光图像优化后的置信度均在93%以上。 展开更多
关键词 深度学习 暗光场景 Zero-DCE模型 U-Net结构 CA 图像优化
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基于直觉模糊知识量的低光照图像混合噪声消除研究
6
作者 李文星 余明 +1 位作者 王亚慧 杜恬 《激光杂志》 北大核心 2025年第7期111-117,共7页
针对低光照环境下图像因光照不均及复杂噪声干扰而面临的识别与处理难题,特别是噪声在图像中易与前景或背景混淆,导致传统去噪方法难以有效区分并消除噪声,从而显著增加了图像处理的复杂度,本研究提出一种基于直觉模糊知识量的低光照图... 针对低光照环境下图像因光照不均及复杂噪声干扰而面临的识别与处理难题,特别是噪声在图像中易与前景或背景混淆,导致传统去噪方法难以有效区分并消除噪声,从而显著增加了图像处理的复杂度,本研究提出一种基于直觉模糊知识量的低光照图像混合噪声消除方法。该方法利用直觉模糊知识量将低光照图像分割成前景图像和背景图像两部分。对于前景图像中的混合噪声,采用平稳小波变换进行处理,旨在消除噪声的同时最大限度地保留边缘细节信息。而对于背景图像,则运用非局部均值滤波算法进行噪声消除,以确保背景区域的平滑度与纯净度。将噪声去除后的前景和背景图像进行无缝融合,即可得到既清晰又无噪声的低光照图像。实验结果表明,该方法在保护边缘信息方面表现出色,去噪后图像的FOM值均接近于1,在信噪比上平均提高了约13.8%,有效验证了该方法在混合噪声消除方面的优越性。 展开更多
关键词 直觉模糊知识量 低光照图像 混合噪声消除 平稳小波变换 非局部均值滤波
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改进YOLOv11的复杂场景下交通车辆检测方法
7
作者 宋晓茹 王嘉乐 +1 位作者 刘通 连扬志 《激光杂志》 北大核心 2025年第8期65-73,共9页
针对复杂交通场景下车辆检测存在的特征信息提取精度低、检测率低及误检漏检率高等问题,提出了一种基于改进YOLOv11的车辆检测模型FAE_V11s。首先,引入BiFormer注意力机制,通过动态稀疏注意力权重分配,增强模型对复杂场景中车辆特征的... 针对复杂交通场景下车辆检测存在的特征信息提取精度低、检测率低及误检漏检率高等问题,提出了一种基于改进YOLOv11的车辆检测模型FAE_V11s。首先,引入BiFormer注意力机制,通过动态稀疏注意力权重分配,增强模型对复杂场景中车辆特征的聚焦能力。其次,引入MobileNetV3网络结构替换原骨干网络,对整体网络进行轻量化改进,有效降低模型的参数量和计算量。再者,设计一种新的改进特征金字塔结构,在P2层增加256×256尺寸的特征图输出,提升P2层特征图的语义质量与细节保留能力,实现更高效、精准的目标检测。最后,设计FPv2_IoU损失函数,解决因惩罚因子而引发的锚框膨胀问题及训练样本分布不均衡的问题,进而有效加速模型收敛。在UA-DETRAC数据集和自建数据集的实验中,与YOLOv11n模型相比,FAE_V11s参数量减少了约3.64%,mAP@0.5和mAP@0.50∶0.95分别提高了13.29和11.13个百分点,整体表现出良好的检测性能。 展开更多
关键词 目标检测 YOLOv11 车辆检测 注意力机制 轻量化网络
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激光图像过度曝光区域Criminisi自修复技术研究
8
作者 黄玮 宋婷婷 卢丽萌 《激光杂志》 北大核心 2025年第5期130-135,共6页
激光图像在捕获过程中,过度曝光是常见的问题,这会导致图像质量严重下降,并可能丢失重要信息。然而,传统的修复方法难以精准恢复细节并保持边缘的清晰度。为此,提出一种激光图像过度曝光区域Criminisi自修复技术。利用逻辑回归模型检测... 激光图像在捕获过程中,过度曝光是常见的问题,这会导致图像质量严重下降,并可能丢失重要信息。然而,传统的修复方法难以精准恢复细节并保持边缘的清晰度。为此,提出一种激光图像过度曝光区域Criminisi自修复技术。利用逻辑回归模型检测激光图像中的过度曝光区域,并确定其边界。将Criminisi算法应用于这些区域,通过迭代计算来逐步修复缺失的像素值。在每次迭代中,根据已知区域的像素信息来预测缺失区域的像素值,并通过最小化修复区域的能量函数来更新像素值。通过这种方式,算法能够自动化地恢复激光图像过度曝光区域的细节和色彩信息。激光图像过度曝光区域自修复测试中,修复效果的视觉观感和量化指标值共同说明,所提方法能够准确恢复像素值,使丢失的细节和色彩接近期望效果,让图像在视觉感知上接近自然图像,并保持边缘的清晰度和平滑度,大幅提高了图像的修复质量,优化了视觉感受。 展开更多
关键词 激光图像 过度曝光 逻辑回归模型 Criminisi算法 自修复
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基于双线结构光的圆筒形工件直径测量研究
9
作者 米星如 金永 +1 位作者 郭鑫 王鉴 《激光杂志》 北大核心 2025年第2期101-105,共5页
针对圆筒形工件直径测量系统复杂且误差较大的问题,提出一种基于双线结构光视觉系统的直径测量方法。该方法将两条非交叉激光线照射在工件表面,有效利用激光条纹的曲率信息,准确提取出亚像素中心点,并设置法向偏差阈值剔除异常点。通过... 针对圆筒形工件直径测量系统复杂且误差较大的问题,提出一种基于双线结构光视觉系统的直径测量方法。该方法将两条非交叉激光线照射在工件表面,有效利用激光条纹的曲率信息,准确提取出亚像素中心点,并设置法向偏差阈值剔除异常点。通过双平面校准,推导出中心轴垂面的方程,用于纠正激光线非垂直投射的误差。最后在垂面上对有效点进行圆拟合,并取多角度拟合数据的平均值作为测量结果。实验结果表明,本方法与局部激光扫描方法相比较,测量精度提升了大约30μm,且200 mm直径内的圆筒形工件直径测量平均误差在17μm以内,提高了检测精度且放宽了测量系统要求。 展开更多
关键词 双线结构光 视觉检测 直径测量 激光中心线提取
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《激光杂志》编辑委员会委员名单
10
《激光杂志》 北大核心 2024年第12期F0002-F0002,共1页
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基于强噪声条件下的激光图像边缘检测研究 被引量：4
11
作者 杨天敏 王晓燕 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第3期156-160,共5页
边缘检测是激光图像处理的一个重要步骤,针对当前激光图像边缘检测误差大,易受噪声干扰等缺陷,为了获得完整的激光图像边缘,设计了基于强噪声条件下的激光图像边缘检测方法。首先采集激光图像,采用直方图均衡技术对原始激光图像进行增... 边缘检测是激光图像处理的一个重要步骤,针对当前激光图像边缘检测误差大,易受噪声干扰等缺陷,为了获得完整的激光图像边缘,设计了基于强噪声条件下的激光图像边缘检测方法。首先采集激光图像,采用直方图均衡技术对原始激光图像进行增强处理,改善激光图像质量,然后采用小波变换去除激光图像噪声,并采用Canny算子进行激光图像边缘检测,最后测试结果表明,与当前激光图像边缘检测方法相对比,本方法能够检测出更多激光图像边缘细节,激光图像边缘检测精度的平均值超过93%,而且激光图像边缘检测时间控制60 ms以内,为激光图像提供了一种高精度检测技术。 展开更多
关键词 激光图像 边缘检测 直方图均衡技术 缘检测时间 CANNY算子
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基于强化学习的激光三角光斑定位方法研究
12
作者 黄志昌 唐诗 陆涛 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第10期250-254,共5页
光斑定位过程中,若激光三角光斑图像质量较差,会直接影响后续光斑定位精度,为此提出基于强化学习的激光三角光斑定位方法。采集激光三角光斑图像,并对采集得到的图像展开去噪分割等处理,去除图像噪声,获取光斑目标,提升图像质量;引入邻... 光斑定位过程中,若激光三角光斑图像质量较差,会直接影响后续光斑定位精度,为此提出基于强化学习的激光三角光斑定位方法。采集激光三角光斑图像,并对采集得到的图像展开去噪分割等处理,去除图像噪声,获取光斑目标,提升图像质量;引入邻域标定光斑对处理后的图像实施互相关运算,充分利用光斑的偏态分布灰度以及位置的相似性约束,确定目标像素级的相关系数分布。对获取的相关系数分布结果实施三次非均匀有理B样条插值细分,根据细分结果完成光斑中心定位方程的建立,利用强化学习算法对定位方程实施优化处理,进一步提升定位精度,实现对激光三角光斑的精准定位。实验结果表明,利用该方法开展激光三角光斑定位时,定位效果好、精度高。 展开更多
关键词 强化学习 光斑定位 图像去噪 图像分割 非均匀有理B样条插值
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基于三维激光扫描的立体图像层次化分割方法
13
作者 宗敏 吴瑜 陈思雨 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第11期128-132,共5页
针对现阶段立体图像层次化分割效果不佳的问题,提出基于三维激光扫描的立体图像层次化分割方法。首先,基于三维激光扫描仪采集立体图像三维激光点云数据;其次,标定立体图像像素点和三维激光点云数据的对应关系;最后,通过OTSU多阈值分割... 针对现阶段立体图像层次化分割效果不佳的问题,提出基于三维激光扫描的立体图像层次化分割方法。首先,基于三维激光扫描仪采集立体图像三维激光点云数据;其次,标定立体图像像素点和三维激光点云数据的对应关系;最后,通过OTSU多阈值分割方法实现立体图像层次化分割。实验结果表明,所提方法的平均交并比在83.6%~92.5%之间,立体图像层次化分割精度高、效果好、更适合于实际应用。 展开更多
关键词 激光点云数据 立体图像 层次化分割 OTSU多阈值分割方法 三维激光扫描仪
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基于RGB-D相机的小型汽车外廓尺寸测量方法
14
作者 孙盛 王天赐 余旭 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第10期56-61,共6页
为了快速且精确地获取小型汽车的外廓尺寸参数,提高机动车检验机构的检测效率和降低成本投入,提出了一种基于RGB-D相机的小型汽车外廓尺寸高精度测量方法。采用REALSENSE D455和树莓派开发板搭建了实地测量硬件系统,利用目标检测与实例... 为了快速且精确地获取小型汽车的外廓尺寸参数,提高机动车检验机构的检测效率和降低成本投入,提出了一种基于RGB-D相机的小型汽车外廓尺寸高精度测量方法。采用REALSENSE D455和树莓派开发板搭建了实地测量硬件系统,利用目标检测与实例分割网络模型YOLOv8提取出小型汽车对应的实例目标。针对RGB-D相机捕获车辆图像及生成点云存在的问题,分别进行深度图像修复和点云滤波处理,融合点云后自动提取外廓尺寸参数。在实验中,对4种不同型号的小型汽车进行室外实地测试,实验结果表明,该方法对小型汽车外廓尺寸的测量误差小于±1%,满足国标的要求。 展开更多
关键词 外廓尺寸测量 小型汽车 深度图修复 三维重建
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基于改进OpenPose的类人机器人关键点快速检测方法 被引量：1
15
作者 张泽争 王君 +2 位作者 董明利 王蕾 燕必希 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第10期65-70,共6页
针对现有的关键点检测方法并不能完全适用于类人机器人系统,且检测速度慢等问题,提出一种基于改进OpenPose的类人机器人关键点快速检测方法。基于人体骨骼结构,设计适用于类人机器人的简化系统结构,降低模型复杂度;改进卷积神经网络结构... 针对现有的关键点检测方法并不能完全适用于类人机器人系统,且检测速度慢等问题,提出一种基于改进OpenPose的类人机器人关键点快速检测方法。基于人体骨骼结构,设计适用于类人机器人的简化系统结构,降低模型复杂度;改进卷积神经网络结构,简化卷积核大小和卷积层数,提高检测速度;制作类人机器人数据集,并对数据集进行增强处理,使图片多样化,降低过拟合风险,提升检测精度。实验结果表明,采用改进的类人机器人关键点检测方法,检测速度是原有方法的3.77倍,精度提升了1.8个百分点。 展开更多
关键词 类人机器人 关键点检测 卷积神经网络 OpenPose
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数据挖掘的复杂光学曲面加工路径规划研究
16
作者 胡致杰 黄小虎 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第4期265-269,共5页
为解决复杂光学曲面加工困难的问题,提出基于数据挖掘的复杂光学曲面加工路径规划方法。将复杂光学曲面点云数据投影至平面上,获取二维点集;通过拟合复杂光学曲面点云数据,重建复杂光学曲面的不间断描述模型;基于此模型将二维加工路径... 为解决复杂光学曲面加工困难的问题,提出基于数据挖掘的复杂光学曲面加工路径规划方法。将复杂光学曲面点云数据投影至平面上,获取二维点集;通过拟合复杂光学曲面点云数据,重建复杂光学曲面的不间断描述模型;基于此模型将二维加工路径数据映射至三维空间,选取等截面法规划复杂光学曲面加工过程中路径,通过参数补偿计算触点经法向偏置,获取刀位点路径规划结果。实验结果显示,x、y和z方向上的路径偏差均控制在0.035 mm内,z方向的路径偏差在0.01 mm左右,以上数据充分说明本方法能够准确规划复杂光学曲面加工路径。 展开更多
关键词 数据挖掘 复杂光学曲面 加工路径规划 支持向量机 回归机 刀位点
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考虑产品质量控制的激光3D打印系统设计 被引量：1
17
作者 王江 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第11期177-182,共6页
部分生产企业为降低成本,并为后续的规模生产提供前期参考样本,会在规模生产前对产品进行有必要激光3D打印,为保证样品参考质量,有必要提升激光3D打印控制精度,缩短激光3D打印时间。为实现这一目标,设计了一种考虑产品质量控制的激光3D... 部分生产企业为降低成本,并为后续的规模生产提供前期参考样本,会在规模生产前对产品进行有必要激光3D打印,为保证样品参考质量,有必要提升激光3D打印控制精度,缩短激光3D打印时间。为实现这一目标,设计了一种考虑产品质量控制的激光3D打印系统。首先对系统框架进行设计,将其分为上位机层、中间层和下位机层;关键硬件组成包括微控制器、交换机、步进电机、温控单元组件以及激光3D打印机;软件部分对其主程序以及三个子程序(待打印产品三维模型建立子程序、信息文件格式转换程序、产品图像打印子程序)进行设计。系统实现与测试结果证明:设计系统的控制精度较强,精度最高可达到99%,且打印误差率较低,仅为1%,打印时间较短,最低仅为302 s,以期通过研究为提升激光3D打印控制精度,缩短激光3D打印时间提供一定帮助。 展开更多
关键词 激光3D打印 产品质量控制 微控制器 打印系统
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基于人工智能技术的复杂光学曲面加工轨迹跟踪 被引量：3
18
作者 张樊 王晶 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第11期209-213,共5页
为提升复杂光学曲面加工轨迹跟踪效果提出基于人工智能技术的复杂光学曲面加工轨迹跟踪方法。建立复杂光学曲面加工轨迹跟踪模型,改进蛙跳算法,提升参数优化效果;利用改进蛙跳算法,优化径向基函数神经网络权值,补偿加工轨迹跟踪模型误差... 为提升复杂光学曲面加工轨迹跟踪效果提出基于人工智能技术的复杂光学曲面加工轨迹跟踪方法。建立复杂光学曲面加工轨迹跟踪模型,改进蛙跳算法,提升参数优化效果;利用改进蛙跳算法,优化径向基函数神经网络权值,补偿加工轨迹跟踪模型误差,获取加工轨迹跟踪反馈控制律;设计加工轨迹跟踪控制器,完成加工轨迹跟踪。实验证明:对于简单与繁琐的复杂光学曲面零件,该方法均可精准跟踪加工轨迹;在车床进给速度为0.03 mm/r、0.04 mm/r和0.05 mm/r,步长为3时,应用该方法的加工轨迹跟踪误差最低,分别为0.03μm、0.04μm和0.05μm,与对比方法相比误差较低。 展开更多
关键词 人工智能技术 复杂光学 曲面加工 轨迹跟踪 蛙跳算法 神经网络
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基于机载激光雷达数据的复杂建筑物三维自动重建方法 被引量：3
19
作者 李飞 李翠翠 韩瑷 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第12期212-217,共6页
为了解决复杂建筑物三维模型重建存在的边缘像素清晰度低和重建效率低的不足,提出基于机载激光雷达数据的复杂建筑物三维自动重建方法。首先通过机载激光雷达快速采集复杂建筑的三维点云数据,并剔出异常点云数据;其次采用SIFT算法提取... 为了解决复杂建筑物三维模型重建存在的边缘像素清晰度低和重建效率低的不足,提出基于机载激光雷达数据的复杂建筑物三维自动重建方法。首先通过机载激光雷达快速采集复杂建筑的三维点云数据,并剔出异常点云数据;其次采用SIFT算法提取点云数据特征点,通过梯度特征提取匹配特征点,根据特征点进行平移与旋转,完成复杂建筑点云数据配准;然后对建筑边缘三维阈值提取,获得高精度重建阈值;最后通过三维轮廓交边拼接优化,复杂建筑物三维自动重建。通过对比测试证明了本方法重建建筑物三维模型的边缘像素的灰度值为25~215,灰度值跨度较大,边缘像素清晰度较高,三维模型的重组时间为60 min~145 min,耗时较少,重建效率较高,说明了本方法对复杂建筑物三维自动重建的应用效果较好。 展开更多
关键词 机载激光雷达 复杂建筑物 三维自动重建 交边
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融合机载LiDAR和高光谱影像的土地利用分类 被引量：1
20
作者 张高腾 王浩宇 +1 位作者 王成 武晓康 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第3期133-136,共4页
高光谱影像具有丰富的波谱和纹理信息,机载LiDAR点云数据包含了地物高密度、高精度的三维信息。分别从两种数据中提取地物的光谱特征、纹理特征和高度特征,并进行不同的特征组合,然后采用随机森林分类器进行地物分类实验。结果表明,机载... 高光谱影像具有丰富的波谱和纹理信息,机载LiDAR点云数据包含了地物高密度、高精度的三维信息。分别从两种数据中提取地物的光谱特征、纹理特征和高度特征,并进行不同的特征组合,然后采用随机森林分类器进行地物分类实验。结果表明,机载LiDAR点云和高光谱数据在地物分类方面具有很强的信息互补性;融合了LiDAR高度特征的总体分类精度和Kappa系数均优于仅使用高光谱影像,其中“PCA+NDVI+GLCM+CHM”的特征组合总体分类精度和Kappa系数最高,分别为85.96%和0.81;与未加入LiDAR特征的组合相比,总体分类精度提高了5.33%。 展开更多
关键词 机载激光雷达 高光谱影像 数据融合 随机森林 地物分类
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