为了解决真实Web应用攻击数据数量小、差异性大和攻击载荷多样化导致大模型训练效果差的问题,提出一种基于联邦大模型的网络攻击检测方法(Intrusion Detection methods based on Federal Large Language Model,FLLLMID).首先,提出一种...为了解决真实Web应用攻击数据数量小、差异性大和攻击载荷多样化导致大模型训练效果差的问题,提出一种基于联邦大模型的网络攻击检测方法(Intrusion Detection methods based on Federal Large Language Model,FLLLMID).首先,提出一种面向大模型微调的联邦学习网络,服务器对客户端本地大模型通过增量数据训练产生的参数,进行增量聚合的方式,提高联邦学习中大模型的参数聚合效率以及避免网络流量数据暴露的问题;其次,基于大模型对代码的理解能力,提出面向应用层数据的攻击检测模型(CodeBERT-LSTM),通过对应用层数据报文进行分析,使用CodeBERT模型对有效字段进行向量编码后,结合长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)进行分类,实现对Web应用高效的攻击检测任务;最后,实验结果表明,FL-LLMID方法在面向应用层数据的攻击检测任务中准确率达到99.63%,与传统联邦学习相比,增量式学习的效率提升了12个百分点.展开更多
与地面无线通信系统相比,卫星通信的广域覆盖特性使得信息安全传输问题成为该领域更具挑战性的研究课题.为了提升多播传输模式下卫星通信系统的物理层安全性能,本文针对不同信道状态信息(Channel State In⁃formation,CSI)研究了两种安...与地面无线通信系统相比,卫星通信的广域覆盖特性使得信息安全传输问题成为该领域更具挑战性的研究课题.为了提升多播传输模式下卫星通信系统的物理层安全性能,本文针对不同信道状态信息(Channel State In⁃formation,CSI)研究了两种安全波束成形(Beamforming,BF)算法.在合法用户和窃听者CSI均准确已知的条件下,提出了基于半正定规划(Semidefinite Program,SDP)和惩罚函数相结合的安全BF算法;在合法用户CSI准确已知但窃听者CSI存在误差的条件下,提出了一种迭代的鲁棒安全BF算法.最后,计算机仿真不仅验证了本文所提BF算法的正确性和有效性,而且展示了所提出的鲁棒算法能够有效地降低信道信息误差对系统安全性能的影响.展开更多
文摘为了解决真实Web应用攻击数据数量小、差异性大和攻击载荷多样化导致大模型训练效果差的问题,提出一种基于联邦大模型的网络攻击检测方法(Intrusion Detection methods based on Federal Large Language Model,FLLLMID).首先,提出一种面向大模型微调的联邦学习网络,服务器对客户端本地大模型通过增量数据训练产生的参数,进行增量聚合的方式,提高联邦学习中大模型的参数聚合效率以及避免网络流量数据暴露的问题;其次,基于大模型对代码的理解能力,提出面向应用层数据的攻击检测模型(CodeBERT-LSTM),通过对应用层数据报文进行分析,使用CodeBERT模型对有效字段进行向量编码后,结合长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)进行分类,实现对Web应用高效的攻击检测任务;最后,实验结果表明,FL-LLMID方法在面向应用层数据的攻击检测任务中准确率达到99.63%,与传统联邦学习相比,增量式学习的效率提升了12个百分点.
文摘针对移相器和功分器的功能融合设计,提出了一种基于慢波基片集成波导(Slow-Wave Substrate Integrated Waveguide,SW-SIW)的小型化移相功分器,两个输出分支等长带宽,可实现30°相移量.其中一个输出分支通过基片集成波导(Substrate Integrated Waveguide,SIW)实现,而另一个输出分支将互补开口谐振环(Complementary SplitRing Resonator,CSRR)加载在上层金属表面,代替传统SIW连续的金属表面,该CSRR由经典CSRR结构演变而来,同时为了降低由CSRR加载所造成的相位上的不稳定,在CSRR内部添加金属化通孔,实现SW-SIW,使得截止频率和相速度降低.测试结果表明,移相功分器在9.0~11.8 GHz频带范围内反射系数|S11|小于-10 d B,相对工作带宽为26.9%,插入损耗小于1.3 d B.两个输出端口的相位差稳定在30°±3°,幅度差小于1.4 d B,实现了等功率分配.所设计的移相功分器具有较小的尺寸和低制造成本,适合应用在相控阵天线中.
文摘与地面无线通信系统相比,卫星通信的广域覆盖特性使得信息安全传输问题成为该领域更具挑战性的研究课题.为了提升多播传输模式下卫星通信系统的物理层安全性能,本文针对不同信道状态信息(Channel State In⁃formation,CSI)研究了两种安全波束成形(Beamforming,BF)算法.在合法用户和窃听者CSI均准确已知的条件下,提出了基于半正定规划(Semidefinite Program,SDP)和惩罚函数相结合的安全BF算法;在合法用户CSI准确已知但窃听者CSI存在误差的条件下,提出了一种迭代的鲁棒安全BF算法.最后,计算机仿真不仅验证了本文所提BF算法的正确性和有效性,而且展示了所提出的鲁棒算法能够有效地降低信道信息误差对系统安全性能的影响.
