期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心

导出
作品数3915被引量19865H指数48
《模式识别与人工智能》 查看全部目录封面
《模式识别与人工智能》（Pattern Recognition and Artificial Intelligence）是中国科学技术协会主管，中国自动化学会、国家智能计算机研究开发中心和中国科学院合...查看详情>>
  • 主办单位中国自动化学会;国家智能计算机研究开发中心；中国科学院合肥智能机械研究所
  • 国际标准连续出版物号1003-6059
  • 国内统一连续出版物号34-1089/TP
  • 出版周期月刊
共找到3,915篇文章
< 1 2 … 196 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
驾驶场景下基于场景图嵌入融合光流特征的风险识别方法
1
作者 肖尧 杨一箭 苟超 《模式识别与人工智能》 北大核心 2025年第8期714-726,共13页
多模态交通参与者的时空交织与行为互动复杂且难以精准识别,增加驾驶风险识别的难度.为此,文中构建虚拟交通场景图数据集CARLA_242,用于碰撞风险评估,数据集涵盖7类交通参与者及16种场景图关系.同时提出基于场景图嵌入融合光流特征的风... 多模态交通参与者的时空交织与行为互动复杂且难以精准识别,增加驾驶风险识别的难度.为此,文中构建虚拟交通场景图数据集CARLA_242,用于碰撞风险评估,数据集涵盖7类交通参与者及16种场景图关系.同时提出基于场景图嵌入融合光流特征的风险识别方法,包含如下三个核心模块.空间建模模块采用多关系图卷积网络联合编码节点特征与关系信息,再通过图池化与读出操作,生成场景图嵌入;光流提取模块对视频序列进行光流估计,提取表征动态运动的光流特征;时空建模模块采用Temporal Transformer Encoder,对场景图嵌入与光流特征的融合表示进行时序建模,实现驾驶风险识别.在3个场景图数据集上的实验表明文中方法性能较优,实验结果验证场景图与光流特征多模态融合在驾驶风险识别中的有效性. 展开更多
关键词 交通场景图 碰撞风险识别 多模态表征学习 图神经网络
在线阅读 下载PDF
角色增强的共情回复生成
2
作者 吴运兵 叶成龙 +2 位作者 阴爱英 陈开志 杨州 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2024年第12期1043-1055,共13页
共情回复生成旨在理解对话中用户的经历与感受并表达出合理的回复.心理学理论认为,角色是人格的外在表现,与共情密切相关.然而,现有工作主要关注共情的认知因素和情绪因素,忽略有益于共情的角色因素,导致缺少个性化的共情回复.为了解决... 共情回复生成旨在理解对话中用户的经历与感受并表达出合理的回复.心理学理论认为,角色是人格的外在表现,与共情密切相关.然而,现有工作主要关注共情的认知因素和情绪因素,忽略有益于共情的角色因素,导致缺少个性化的共情回复.为了解决该问题,文中提出角色增强的共情回复生成模型(Persona-Enhanced Empathetic Response Generation Model,PERG).首先,为了有效利用角色信息,提出角色增强编码模块,通过编码器捕获上下文、情境及角色信息的深层语义关系,结合上下文和情境筛选角色信息,提升模型对说话者与回应者角色的理解,增强共情能力.然后,在角色调控解码模块中,设计基于多解码器融合的调控机制,有效结合角色信息,调节上下文和情境对共情回复的影响,生成高度个性化的共情回复.在公开的共情回复EmpatheticDialogues数据集上的实验表明,PERG在多个指标上均取得较优值. 展开更多
关键词 自然语言处理 对话系统 共情回复 角色增强 角色调控
在线阅读 下载PDF
边界感知引导多层级特征的知识蒸馏交通场景语义分割算法 被引量：2
3
作者 谢新林 段泽云 +1 位作者 罗臣彦 谢刚 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期770-785,共16页
针对交通场景目标细节信息丢失与模型参数量过大等问题,提出边界感知引导多层级特征的知识蒸馏交通场景语义分割算法,以较少的参数量平滑目标分割边界.首先,构建自适应融合多层级特征模块,融合深层语义信息和浅层空间信息的多层级特征,... 针对交通场景目标细节信息丢失与模型参数量过大等问题,提出边界感知引导多层级特征的知识蒸馏交通场景语义分割算法,以较少的参数量平滑目标分割边界.首先,构建自适应融合多层级特征模块,融合深层语义信息和浅层空间信息的多层级特征,选择性地突出目标边界信息和目标主体信息.然后,提出交互注意力融合模块,建模空间维度和通道维度的长距离依赖关系,增强不同维度间的信息交互能力.最后,提出基于候选边界的边界损失函数,构建基于细节感知的边界知识蒸馏网络,迁移复杂教师网络中的边界信息.在交通场景数据集Cityscapes和CamVid上的实验表明,文中算法能在实现轻量化的同时保持良好的分割性能,并在处理小目标和细长条目标时具有一定优势. 展开更多
关键词 语义分割 深度学习 知识蒸馏 交通场景 注意力机制
在线阅读 下载PDF
《模式识别与人工智能》投稿指南
4
《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期866-866,共1页
《模式识别与人工智能》是中国自动化学会、国家智能计算机研究开发中心和中国科学院合肥智能机械研究所共同主办的学术刊物。本刊面向国内外各高等院校、研究机构和企业的科研人员、教师、工程技术人员及研究生和高年级大学生。办刊宗... 《模式识别与人工智能》是中国自动化学会、国家智能计算机研究开发中心和中国科学院合肥智能机械研究所共同主办的学术刊物。本刊面向国内外各高等院校、研究机构和企业的科研人员、教师、工程技术人员及研究生和高年级大学生。办刊宗旨:模式识别、人工智能学科是信息科学与技术的重要组成部分,本刊发表与此有关的最新研究成果与进展,旨在推动信息科学技术的发展。 展开更多
关键词 中国自动化学会 模式识别 人工智能学科 智能计算机 智能机械 工程技术人员 中国科学院 学术刊物
在线阅读 下载PDF
真三维显示技术概述与现状:原理和展望 被引量：5
5
作者 张梅 王飞跃 +2 位作者 郭振 唐乐乐 王晓 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2022年第8期701-717,共17页
致力于复现三维真实场景的真三维显示技术,其自然的三维视觉感知和直观的用户体验越来越符合人们对显示系统的需求.真三维显示技术代表未来先进显示技术的发展方向,也是促进元宇宙领域发展的关键技术.真三维显示为虚实世界的信息链接提... 致力于复现三维真实场景的真三维显示技术,其自然的三维视觉感知和直观的用户体验越来越符合人们对显示系统的需求.真三维显示技术代表未来先进显示技术的发展方向,也是促进元宇宙领域发展的关键技术.真三维显示为虚实世界的信息链接提供直接的窗口,为虚实世界的交互提供沉浸式三维视觉感知效果.迄今为止,学者们提出多种显示原理和系统样机.文中首先针对主流的各类真三维显示技术的原理及代表性系统样机进行较完整地梳理.然后,针对各类显示技术的优缺点进行详细分析和总结,详细分析未来三维显示技术的重点发展方向和趋势.最后,对该领域未来的发展前景进行展望.随着计算机技术、光电子技术、5G通信等领域的快速发展,真三维显示系统将在高质量显示、强大的计算能力及智能感知与交互功能方面实现技术突破,其应用潜力将愈发凸显. 展开更多
关键词 三维显示 三维图像处理 光场三维显示 全息三维显示 图像重建技术
在线阅读 下载PDF
基于有效感受野的区域推荐网络 被引量：3
6
作者 张绳昱 董士风 +2 位作者 焦林 王琦进 王红强 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期393-400,共8页
基于卷积神经网络的目标检测方法通过优化区域推荐达到较高的检测精度.由此,文中提出基于有效感受野的区域推荐网络.在区域推荐网络上引入基于有效感受野的样本匹配方法,强化基于交叠比的样本匹配规则,增强特征信息在区域推荐生成时的... 基于卷积神经网络的目标检测方法通过优化区域推荐达到较高的检测精度.由此,文中提出基于有效感受野的区域推荐网络.在区域推荐网络上引入基于有效感受野的样本匹配方法,强化基于交叠比的样本匹配规则,增强特征信息在区域推荐生成时的表征能力,减少锚定框和区域推荐数目,简化锚定框参数设置.结合快速区域的卷积神经网络检测器后,在Pascal VOC数据集上的检测精度有所提升,这表明文中方法是有效的. 展开更多
关键词 深度卷积网络 目标检测 区域推荐 有效感受野 区域推荐网络(RPN)
在线阅读 下载PDF
基于3D多尺度特征融合残差网络的高光谱图像分类 被引量：10
7
作者 郭文慧 曹飞龙 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期882-891,共10页
深度学习中用于训练的高光谱图像(HSI)数据十分有限,因此较深的网络不利于空谱特征的提取.为了缓解该问题,文中提出3D多尺度特征融合残差网络,利用深度学习和多尺度特征融合的方式对光谱-空间特征进行有序的学习.首先对3D-HSI数据进行... 深度学习中用于训练的高光谱图像(HSI)数据十分有限,因此较深的网络不利于空谱特征的提取.为了缓解该问题,文中提出3D多尺度特征融合残差网络,利用深度学习和多尺度特征融合的方式对光谱-空间特征进行有序的学习.首先对3D-HSI数据进行自适应降维,将降维后的图像作为网络输入.然后,通过多尺度特征融合残差块依次提取光谱-空间特征,融合不同尺度的特征,通过特征共享增强信息流,获得更丰富的特征.最后以端到端的方式训练网络.在相关数据集上的测试表明,文中网络具有良好的分类性能. 展开更多
关键词 深度学习 多尺度特征融合 特征提取 高光谱图像分类
在线阅读 下载PDF
可区分度与全粒度属性约简 被引量：6
8
作者 姚坤 邓大勇 吴越 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期699-708,共10页
全粒度粗糙集时空复杂度较高,难于计算属性约简.针对此问题,文中利用等价类定义信息系统中的可区分度,并研究其性质,证明基于可区分度的属性约简等价于绝对约简.定义决策系统中的正区域可区分度,并探究其性质,证明基于正区域可区分度约... 全粒度粗糙集时空复杂度较高,难于计算属性约简.针对此问题,文中利用等价类定义信息系统中的可区分度,并研究其性质,证明基于可区分度的属性约简等价于绝对约简.定义决策系统中的正区域可区分度,并探究其性质,证明基于正区域可区分度约简是全粒度Pawlak约简的超集,但绝大部分情况下等于全粒度Pawlak约简,可作为全粒度Pawlak约简的近似.理论分析和实验表明,相比其它属性约简算法,基于正区域可区分度约简在计算复杂度和分类准确率等方面具有较大优势. 展开更多
关键词 全粒度粗糙集 可区分度 属性约简 正区域可区分度 全粒度Pawlak约简
在线阅读 下载PDF
基于层次Gamma混合模型的高分辨率SAR影像分割方法 被引量：2
9
作者 石雪 李玉 赵泉华 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期591-601,共11页
为了准确地对高分辨率合成孔径雷达(SAR)影像内像素强度统计分布建模并得到高精度的分割结果,提出基于层次Gamma混合模型(HGa MM)的高分辨率SAR影像分割方法.HGa MM由多个Gamma混合模型构成,用于对非对称、重尾和多峰等复杂的像素强度... 为了准确地对高分辨率合成孔径雷达(SAR)影像内像素强度统计分布建模并得到高精度的分割结果,提出基于层次Gamma混合模型(HGa MM)的高分辨率SAR影像分割方法.HGa MM由多个Gamma混合模型构成,用于对非对称、重尾和多峰等复杂的像素强度统计分布建模.为了减少影像噪声对分割的影响,采用马尔科夫随机场建模像素标号场,将像素邻域位置关系引入HGa MM.根据贝叶斯理论,利用后验分布构建影像分割模型.马尔科夫链蒙特卡罗算法用于模拟影像分割模型.在模拟和真实SAR影像上的分割实验表明,文中方法可得到较高精度的分割结果. 展开更多
关键词 合成孔径雷达(SAR)强度影像分割 层次Gamma混合模型(HGaMM) 马尔科夫随机场(MRF) 马尔科夫链蒙特卡罗算法(MCMC)
在线阅读 下载PDF
带有目标偏好的最大成功联盟生成算法 被引量：1
10
作者 张国富 杜晓东 +1 位作者 苏兆品 蒋建国 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期489-498,共10页
资源结盟博弈(CRGs)研究均假设每个agent可以响应所有目标,即使目标不在其感兴趣的子目标集内.针对此问题,文中提出带有目标偏好的CRGs模型,即每个agent只愿意把自己的有限资源贡献给自己的兴趣集中的目标.此外,设计基于二维二进制编码... 资源结盟博弈(CRGs)研究均假设每个agent可以响应所有目标,即使目标不在其感兴趣的子目标集内.针对此问题,文中提出带有目标偏好的CRGs模型,即每个agent只愿意把自己的有限资源贡献给自己的兴趣集中的目标.此外,设计基于二维二进制编码的最大成功联盟生成算法,并提出编码修正启发式算法解决多个目标竞争同一agent资源可能引起的的资源冲突.最后,通过与已有相关算法的对比实验验证文中算法的有效性. 展开更多
关键词 资源结盟博弈(CRGs) 目标偏好 最大成功联盟 启发式算法
在线阅读 下载PDF
基于句子级BLEU指标挑选数据的半监督神经机器翻译 被引量：5
11
作者 叶绍林 郭武 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期937-942,共6页
在单语语料的使用上,统计机器翻译可通过利用语言模型提高性能,而神经机器翻译很难通过这种方法有效利用单语语料.针对此问题,文中提出基于句子级双语评估替补(BLEU)指标挑选数据的半监督神经网络翻译模型.分别利用统计机器翻译和神经... 在单语语料的使用上,统计机器翻译可通过利用语言模型提高性能,而神经机器翻译很难通过这种方法有效利用单语语料.针对此问题,文中提出基于句子级双语评估替补(BLEU)指标挑选数据的半监督神经网络翻译模型.分别利用统计机器翻译和神经机器翻译模型对无标注数据生成候选翻译,然后通过句子级BLEU指标挑选单语候选翻译,加入到有标注的数据集中进行半监督联合训练.实验表明,文中方法能高效利用无标注的单语语料,在NIST汉英翻译任务上,相比仅使用精标的有标注数据单系统,文中方法 BLEU值有所提升. 展开更多
关键词 半监督 句子级双语评估替补(BLEU) 神经机器翻译
在线阅读 下载PDF
基于端到端技术的藏语语音识别 被引量：8
12
作者 王庆楠 郭武 解传栋 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期359-364,共6页
现阶段基于链接时序分类技术的端到端的大规模连续语音识别成为研究热点,文中将其应用于藏语识别中,取得优于主流的双向长短时记忆网络性能.在基于端到端的语音识别中,不需要发音字典等语言学知识,识别性能无法得到保证.文中提出将已有... 现阶段基于链接时序分类技术的端到端的大规模连续语音识别成为研究热点,文中将其应用于藏语识别中,取得优于主流的双向长短时记忆网络性能.在基于端到端的语音识别中,不需要发音字典等语言学知识,识别性能无法得到保证.文中提出将已有的语言学知识结合至端到端的声学建模中,采用绑定的三音子作为建模单元,解决建模单元的稀疏性问题,大幅提高声学建模的区分度和鲁棒性.在藏语测试集上,通过实验证明文中方法提高基于链接时序分类技术的声学模型的识别率,并验证语言学知识和基于端到端声学建模技术结合的有效性. 展开更多
关键词 端到端 藏语 自动语音识别 链接时序分类
在线阅读 下载PDF
平行图像:图像生成的一个新型理论框架 被引量：35
13
作者 王坤峰 鲁越 +2 位作者 王雨桐 熊子威 王飞跃 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期577-587,共11页
为了提高计算机视觉系统的泛化能力,要求利用大规模、多样化、带标注的图像数据集,对视觉模型进行充分的学习与评估.由于从实际场景中获取图像具有局限性,文中提出一种图像生成理论框架,称为平行图像.平行图像的核心单元是软件定义的人... 为了提高计算机视觉系统的泛化能力,要求利用大规模、多样化、带标注的图像数据集,对视觉模型进行充分的学习与评估.由于从实际场景中获取图像具有局限性,文中提出一种图像生成理论框架,称为平行图像.平行图像的核心单元是软件定义的人工图像系统.从实际场景中获取特定的图像"小数据",输入人工图像系统,生成大量新的人工图像数据.文中总结平行图像的实现方法,包括图形渲染、图像风格迁移、生成式模型等,并且对比分析人工图像和实际图像的特点,讨论领域适应策略. 展开更多
关键词 平行图像 模型学习 图形渲染 图像风格迁移 生成式模型
在线阅读 下载PDF
基于改进二进制萤火虫的BP神经网络并行集成学习算法 被引量：13
14
作者 李敬明 倪志伟 +1 位作者 朱旭辉 许莹 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期171-182,共12页
针对传统BP神经网络的随机初始权值和阈值易导致网络学习速度慢、容易陷入局部解及运算精度低等缺陷,提出基于改进二进制萤火虫算法(IBGSO)的BP神经网络并行集成学习算法.首先构建以高斯变异函数作为概率映射函数的IBGSO,并从理论上分... 针对传统BP神经网络的随机初始权值和阈值易导致网络学习速度慢、容易陷入局部解及运算精度低等缺陷,提出基于改进二进制萤火虫算法(IBGSO)的BP神经网络并行集成学习算法.首先构建以高斯变异函数作为概率映射函数的IBGSO,并从理论上分析算法的有效性.然后结合IBGSO与BP神经网络构建并行集成学习算法,并将算法应用于农业干旱灾害评估中.实验表明,相比传统算法,文中算法在计算速度及精度方面更优,可以提高旱情等级评估的准确性. 展开更多
关键词 二进制萤火虫算法 反向传播(BP)神经网络 高斯变异函数 农业旱情评估
在线阅读 下载PDF
基于深层神经网络的藏语识别 被引量：15
15
作者 袁胜龙 郭武 戴礼荣 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期209-213,共5页
文中首次涉及藏语的自然对话风格大词汇电话连续语音识别问题.作为一种少数民族语言,藏语识别面临的最大的困难是数据稀疏问题.文中在基于深层神经网络(DNN)的声学模型建模中,针对数据稀疏的问题,提出采用大语种数据训练好的DNN作为目... 文中首次涉及藏语的自然对话风格大词汇电话连续语音识别问题.作为一种少数民族语言,藏语识别面临的最大的困难是数据稀疏问题.文中在基于深层神经网络(DNN)的声学模型建模中,针对数据稀疏的问题,提出采用大语种数据训练好的DNN作为目标模型的初始网络进行模型优化的策略.另外,由于藏语语音学的研究很不完善,人工生成决策树问题集的方式并不可行.针对该问题,文中利用数据驱动的方式自动生成决策树问题集,对三音子隐马尔可夫模型(HMM)进行状态绑定,从而减少需要估计的模型参数.在测试集上,基于混合高斯模型(GMM)声学建模的藏字识别率为30.86%.在基于DNN的声学模型建模中,采用三种大语种数据训练好的DNN网络作为初始网络,并在测试集上验证该方法的有效性,藏字识别正确率达到43.26%. 展开更多
关键词 藏语 连续语音识别 数据驱动 深层神经网络(DNN)
在线阅读 下载PDF
面向胎盘植入产前诊断的医学语义特征提取算法 被引量：7
16
作者 潘晓晓 叶东毅 +2 位作者 颜建英 张栋 杨丹林 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期481-489,共9页
胎盘植入由于其临床特征隐匿,尚无一种敏感性、特异性高的产前诊断手段,因此文中将数据的特征提取方法引入胎盘植入产前诊断领域,从特征相关性的角度,提出胎盘植入有效医学语义的多目标特征优化问题,并给出求解该问题的一种改进的非支... 胎盘植入由于其临床特征隐匿,尚无一种敏感性、特异性高的产前诊断手段,因此文中将数据的特征提取方法引入胎盘植入产前诊断领域,从特征相关性的角度,提出胎盘植入有效医学语义的多目标特征优化问题,并给出求解该问题的一种改进的非支配排序遗传算法II(NSGA-II).基于实际胎盘植入相关临床数据的计算结果表明,文中算法能从复杂的胎盘植入相关临床数据中提取具有胎盘植入有效语义的特征集合.经过接收者操作特征(ROC)曲线分析,提取的特征医学语义具有较高的诊断价值,可为产科医师研究胎盘植入的发病机制和及时产前诊断提供有效的辅助手段.文中研究还发现,一些临床生化检查指标具有重要作用,可作为胎盘植入产前诊断的有效依据. 展开更多
关键词 胎盘植入(PA) 特征选择 最大相关和最小冗余算法( mRMR) 非支配排序遗传算法II (NSGA-II)
在线阅读 下载PDF
基于正交多项式的核函数性质研究 被引量：5
17
作者 田萌 王文剑 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期385-393,共9页
核函数及其参数的选择是支持向量机(SVM)研究中的一个核心问题.正交多项式的正交性和可变性使其可以构造通用核函数以代替多项式核、高斯核等常用核函数.基于正交多项式构造核函数的参数仅在自然数中取值,因而能较大地简化核参数的选择... 核函数及其参数的选择是支持向量机(SVM)研究中的一个核心问题.正交多项式的正交性和可变性使其可以构造通用核函数以代替多项式核、高斯核等常用核函数.基于正交多项式构造核函数的参数仅在自然数中取值,因而能较大地简化核参数的选择.分析基于切比雪夫多项式、埃尔米特多项式、勒让德多项式及拉盖尔多项式构造的6类正交多项式核函数的性质,并在多个数据集上对比这些核函数的鲁棒性和泛化性,所得结论可为选择这些核函数进行支持向量分类提供理论依据和技术支持. 展开更多
关键词 支持向量机(SVM) 核选择 正交多项式核函数
在线阅读 下载PDF
开集人脸识别中的性能评估系统 被引量：2
18
作者 梁亦聪 丁晓青 方驰 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期289-293,共5页
构建一套适用于开集人脸识别任务的性能评估系统.该系统包括训练集质量评估和对测试样本分类结果性能评估两部分.对于前者,利用巴氏距离作为贝叶斯分类错误率的近似,并考虑开集问题中样本并非服从独立同分布假设的特殊性质,在高斯与非... 构建一套适用于开集人脸识别任务的性能评估系统.该系统包括训练集质量评估和对测试样本分类结果性能评估两部分.对于前者,利用巴氏距离作为贝叶斯分类错误率的近似,并考虑开集问题中样本并非服从独立同分布假设的特殊性质,在高斯与非高斯情况下均得到训练集的质量评价函数,其中高斯情况下该函数具有闭式表达.对于后者,通过考察测试样本对附近正/负样本对的分布密度,度量由分类器得到的样本对相似程度的可靠程度,完善以往文献对比缺乏衡量的不足.文中结果在多个人脸数据库上均得到验证. 展开更多
关键词 性能评估 人脸识别 巴氏距离
在线阅读 下载PDF
《模式识别与人工智能》投稿指南
19
《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期I0001-I0001,共1页
《模式识别与人工智能》是中国自动化学会、国家智能计算机研究开发中心和中国科学院合肥智能机械研究所共同主办的学术刊物。本刊面向国内外各高等院校、研究机构和企业的科研人员、教师、工程技术人员及研究生和高年级大学生。办刊宗... 《模式识别与人工智能》是中国自动化学会、国家智能计算机研究开发中心和中国科学院合肥智能机械研究所共同主办的学术刊物。本刊面向国内外各高等院校、研究机构和企业的科研人员、教师、工程技术人员及研究生和高年级大学生。办刊宗旨：模式识别、人工智能学科是信息科学与技术的重要组成部分，本刊发表与此有关的最新研究成果与进展，旨在推动信息科学技术的发展。 展开更多
关键词 人工智能 模式识别 投稿指南 信息科学技术 中国自动化学会 研究开发中心 工程技术人员 中国科学院
在线阅读 下载PDF
基于差分进化算法的飞行控制律评估 被引量：4
20
作者 李爱军 王景 +1 位作者 李佳 王长青 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期256-262,共7页
针对传统文化算法进化后期收敛速度慢和差分进化算法在进化过程中缺乏对知识有效利用的问题,提出一种新的文化差分进化算法.该算法以文化算法为框架,将差分进化算法的变异、交叉和选择作为种群空间的进化操作,并通过信念空间的知识指导... 针对传统文化算法进化后期收敛速度慢和差分进化算法在进化过程中缺乏对知识有效利用的问题,提出一种新的文化差分进化算法.该算法以文化算法为框架,将差分进化算法的变异、交叉和选择作为种群空间的进化操作,并通过信念空间的知识指导种群进化.根据飞行品质规范选取迎角响应限制准则,以飞机模型ADMIRE为研究对象,利用该算法对存在不确定条件下的飞行控制律进行非线性评估,克服传统网格评估方法在工程应用中的不足.仿真结果表明,与改进差分进化算法相比,文化差分进化算法在全飞行包线范围内找出最坏的不确定参数组合,具有更高的可靠性和效率. 展开更多
关键词 飞行控制律 评估 文化算法 差分进化 迎角限制
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 196 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部