有效波高(Significant wave heights,SWH)是描述海浪的重要属性,SWH的预测对于保障近岸工程设计以及海上作业安全具有重要意义。近年来,深度学习方法被用来对SWH进行预测,但是目前存在的方法无法有效捕捉SWH的长时间相关性,同时忽略了...有效波高(Significant wave heights,SWH)是描述海浪的重要属性,SWH的预测对于保障近岸工程设计以及海上作业安全具有重要意义。近年来,深度学习方法被用来对SWH进行预测,但是目前存在的方法无法有效捕捉SWH的长时间相关性,同时忽略了海洋多要素之间的局部关联。为此,提出一种结合海洋多要素局部和全局特征的SWH预测模型(Multi-elements local and global correlation for wave height prediction,MLG-SWH)。以有效波高、风速、周期等多要素作为输入,设计了局部-全局编码(Local-global embedding,LGE)模块,提取海洋多要素的局部关联以及时间信息。采用编-解码器作为基础网络结构,提取多要素海浪序列特征。在编-解码器中,设计了空洞因果卷积自注意力模块来有效捕捉海洋多要素序列的全局长时间相关性,并在解码器中利用生成推理方式避免单步迭代预测产生的误差累积。选取北大西洋海浪有效波高变化特点不同的两个站点数据进行实验。相较于经典时间序列预测模型以及主流深度学习方法,研究所用的MLG-SWH模型在24和48 h预测的均方根误差以及平均绝对误差均为最低,并在长时序预测方面具有较大的优势。展开更多
对乌苏里江大麻哈鱼生殖洄游群体样本进行年龄鉴定和生物学测定,推算了各年龄段的叉长,并分析了性成熟年龄组间个体的生长差异性。年龄鉴定结果显示大麻哈鱼由2+,3+,4+龄群体组成,雌、雄大麻哈鱼平均年龄分别为3.43和3.24龄。采用Von Be...对乌苏里江大麻哈鱼生殖洄游群体样本进行年龄鉴定和生物学测定,推算了各年龄段的叉长,并分析了性成熟年龄组间个体的生长差异性。年龄鉴定结果显示大麻哈鱼由2+,3+,4+龄群体组成,雌、雄大麻哈鱼平均年龄分别为3.43和3.24龄。采用Von Bertalanffy生长方程(VBGF)拟合了大麻哈鱼各性成熟年龄组个体的叉长生长。基于VBGF生长方程的拟合结果,采用残差平方和(analysis of the residual sum of squares,ARSS)分析各年龄组间大麻哈鱼的生长差异性,结果显示不同性成熟年龄组间的大麻哈鱼生长的差异性显著(P<0.05)。大麻哈鱼低龄组个体叉长生长速度较快,高龄组个体生长相对较慢,随着年龄的增加生长速度减慢,但是末年的生长指标却不是最低。大麻哈鱼的生长发育受遗传、海洋环境条件、种内、种间竞争等因素的共同影响。展开更多
文摘有效波高(Significant wave heights,SWH)是描述海浪的重要属性,SWH的预测对于保障近岸工程设计以及海上作业安全具有重要意义。近年来,深度学习方法被用来对SWH进行预测,但是目前存在的方法无法有效捕捉SWH的长时间相关性,同时忽略了海洋多要素之间的局部关联。为此,提出一种结合海洋多要素局部和全局特征的SWH预测模型(Multi-elements local and global correlation for wave height prediction,MLG-SWH)。以有效波高、风速、周期等多要素作为输入,设计了局部-全局编码(Local-global embedding,LGE)模块,提取海洋多要素的局部关联以及时间信息。采用编-解码器作为基础网络结构,提取多要素海浪序列特征。在编-解码器中,设计了空洞因果卷积自注意力模块来有效捕捉海洋多要素序列的全局长时间相关性,并在解码器中利用生成推理方式避免单步迭代预测产生的误差累积。选取北大西洋海浪有效波高变化特点不同的两个站点数据进行实验。相较于经典时间序列预测模型以及主流深度学习方法,研究所用的MLG-SWH模型在24和48 h预测的均方根误差以及平均绝对误差均为最低,并在长时序预测方面具有较大的优势。
文摘对乌苏里江大麻哈鱼生殖洄游群体样本进行年龄鉴定和生物学测定,推算了各年龄段的叉长,并分析了性成熟年龄组间个体的生长差异性。年龄鉴定结果显示大麻哈鱼由2+,3+,4+龄群体组成,雌、雄大麻哈鱼平均年龄分别为3.43和3.24龄。采用Von Bertalanffy生长方程(VBGF)拟合了大麻哈鱼各性成熟年龄组个体的叉长生长。基于VBGF生长方程的拟合结果,采用残差平方和(analysis of the residual sum of squares,ARSS)分析各年龄组间大麻哈鱼的生长差异性,结果显示不同性成熟年龄组间的大麻哈鱼生长的差异性显著(P<0.05)。大麻哈鱼低龄组个体叉长生长速度较快,高龄组个体生长相对较慢,随着年龄的增加生长速度减慢,但是末年的生长指标却不是最低。大麻哈鱼的生长发育受遗传、海洋环境条件、种内、种间竞争等因素的共同影响。
