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《电子设计工程》

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《电子设计工程》创刊于1993年，原名《国外电子元器件》，是国家新闻出版总署正式批准出版的面向国内外公开发行的国家正式期刊，刊号为CN61-1477/TN，主要刊登电子产品、电子工程相关理论和实践的最...查看详情>>
  • 曾用名 国外电子元器件
  • 主办单位陕西科技报社有限责任公司
  • 国际标准连续出版物号1674-6236
  • 国内统一连续出版物号61-1477/TN
  • 出版周期半月刊
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基于坐标卷积与多尺度融合的遥感影像变化检测
1
作者 郑昊东 王卫民 《电子设计工程》 2025年第22期170-176,181,共8页
针对传统变化检测网络中存在检测到的边界与真实边界偏差较大等问题,提出了基于坐标卷积与多尺度融合的遥感影像变化检测网络。网络采用孪生网络结构,并在编码阶段使用单次聚合模块融合不同尺度特征,提升信息融合的完整性。利用坐标卷... 针对传统变化检测网络中存在检测到的边界与真实边界偏差较大等问题,提出了基于坐标卷积与多尺度融合的遥感影像变化检测网络。网络采用孪生网络结构,并在编码阶段使用单次聚合模块融合不同尺度特征,提升信息融合的完整性。利用坐标卷积特征模块增强网络对空间位置信息的感知能力,提高对真实边界的捕捉精确度。利用空间和通道注意力模块,突出变化区域中的关键信息,进一步优化边界检测效果。模型在SVCD和LEVIR-CD数据集上进行评估,最终在SVCD和LEVIR-CD的测试集中F1分数分别达到96.63%和91.00%。与先前模型相比,CSVNet检测到的变化边界更为完整,识别区域也更加准确,证明了该文方法的有效性。 展开更多
关键词 变化检测 高分辨率遥感影像 边界检测 孪生网络 坐标卷积
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基于大数据驱动的核电供应链风险自动化预警研究
2
作者 张忠 杨帅 《电子设计工程》 2025年第22期40-44,48,共6页
供应链金融因能够实现供求双方共赢而得到广泛应用。但核电产业供应链因上下游企业众多,实力参差不齐,给供应链带来不同程度的信用风险。针对此问题,研究提出了基于大数据驱动的BP神经网络风险预测模型,采用基于内核的虚拟机模型和模糊... 供应链金融因能够实现供求双方共赢而得到广泛应用。但核电产业供应链因上下游企业众多,实力参差不齐,给供应链带来不同程度的信用风险。针对此问题,研究提出了基于大数据驱动的BP神经网络风险预测模型,采用基于内核的虚拟机模型和模糊层次分析法对供应链风险指标进行定量和定性分析,使用BP神经网络构建供应链风险预警模型。结果表明,模型的整体风险预测准确率达到82.2%,分别比SVR算法和C4.5算法高出6.3%和9.5%。模型的F1值最大能达到93.6%,平均F1值分别比KMV模型和FAHP方法高出17.6%和32.5%。由此可得,基于大数据驱动的供应链风险预警模型能够有效提升风险预测准确率,提高风险预测的计算速度,有利于金融机构降低投资风险和提高核电产业供应链的整体稳定性。 展开更多
关键词 核电产业 供应链金融 BP神经网络 KMV模型 风险预警
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《电子设计工程》投稿须知
3
作者 《电子设计工程》编辑部 《电子设计工程》 2025年第16期F0002-F0002,共1页
《电子设计工程》创刊于1993年,原名《国外电子元器件》,是国家新闻出版总署正式批准出版的面向国内外公开发行的国家正式期刊,刊号为CN61-1477/TN,主要刊登电子产品、电子工程相关理论和实践的最新研究成果,助推中国科技创新和产业升级... 《电子设计工程》创刊于1993年,原名《国外电子元器件》,是国家新闻出版总署正式批准出版的面向国内外公开发行的国家正式期刊,刊号为CN61-1477/TN,主要刊登电子产品、电子工程相关理论和实践的最新研究成果,助推中国科技创新和产业升级,连续多年人选中国科技核心期刊。 展开更多
关键词 电子设计工程 投稿须知 电子产品
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基于无迹卡尔曼滤波的能源大数据缺失重构
4
作者 田钺 董若烟 姚舜 《电子设计工程》 2025年第16期74-78,共5页
在重构高维度、复杂的缺失能源大数据时,虚拟测量噪声会导致数据重构效果不佳,因此提出了基于无迹卡尔曼滤波的能源大数据缺失重构方法。构建状态向量和观测向量函数并计算状态误差协方差矩阵平方根,选取一组无迹变换的sigma点并构建测... 在重构高维度、复杂的缺失能源大数据时,虚拟测量噪声会导致数据重构效果不佳,因此提出了基于无迹卡尔曼滤波的能源大数据缺失重构方法。构建状态向量和观测向量函数并计算状态误差协方差矩阵平方根,选取一组无迹变换的sigma点并构建测量方程,使其服从虚拟测量噪声。通过无迹卡尔曼滤波确定干扰噪声并剔除。通过距离衡量未缺失部分与生成模型重构备选数据之间的差距,构建以最小化上下文损失、生成感知损失和重构感知损失为目标的函数,通过多次迭代训练填补原始数据中的缺失部分。实验结果表明,该方法对于单变量缺失模式和多变量缺失模式,准确重构了室外温度数据和湿度数据,具有较高的实际应用价值。 展开更多
关键词 无迹卡尔曼滤波 数据缺失重构 虚拟测量噪声 上下文损失
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基于GASAPSO-RF算法的医疗器械故障检测研究 被引量：1
5
作者 袁鉴辞 李静 +1 位作者 鲁浩 张磊 《电子设计工程》 2025年第9期90-94,101,共6页
针对随机森林模型检测医疗器械故障精度不足的问题,提出了基于粒子群与随机森林的GASAPSO-RF医疗器械故障检测方法。改进粒子群算法将选择、交叉、变异操作融入粒子群迭代过程,利用选择操作优选出粒子群的初始群体,通过交叉和变异提高... 针对随机森林模型检测医疗器械故障精度不足的问题,提出了基于粒子群与随机森林的GASAPSO-RF医疗器械故障检测方法。改进粒子群算法将选择、交叉、变异操作融入粒子群迭代过程,利用选择操作优选出粒子群的初始群体,通过交叉和变异提高种群多样性;利用模拟退火思想优化粒子杂交过程,以一定概率接受最差解,帮助粒子群算法跳出局部最优解;利用改进的PSO算法搜索随机森林模型“决策树数量”与“决策树最大深度”参数的最优值,构建高精准度的GASAPSORF医疗器械故障检测模型,以采集的医疗器械特征量作为输入,获得故障检测类型。对比试验结果表明,GASAPSO算法性能最佳,利于随机森林参数进行搜索;GASAPSO-RF模型有效提升了随机森林故障检测模型的精准度,优化了故障检测效率,为医疗器械故障智能检测提供了新思路。 展开更多
关键词 粒子群 遗传算法 模拟退火 随机森林 杂交 故障检测
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基于EMD-E-LSTM模型的气体浓度预测模型设计 被引量：1
6
作者 龙玉江 姜超颖 +1 位作者 甘润东 吴建蓉 《电子设计工程》 2025年第2期12-17,共6页
为了完成检测、维修等重要工作,针对变压器油中溶解气体浓度变化趋势预测的问题,文中将经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法、编码器(Encoder)模块和长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络相结合,提出一种... 为了完成检测、维修等重要工作,针对变压器油中溶解气体浓度变化趋势预测的问题,文中将经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法、编码器(Encoder)模块和长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络相结合,提出一种新颖的EMD-E-LSTM网络预测模型来实现油中溶解气体浓度的预测。对110 kV变压器油中溶解C2H6气体浓度预测算例结果表明,相较于E-LSTM预测方法、EMD-LSTM预测方法,所提EMD-E-LSTM网络预测结果的平均绝对百分比误差分别降低了22.23%和5.50%、均方根误差分别下降了18.18%和44.02%,而最大相对误差介于两者之间。所提方法对于其他溶解气体的预测精度也有不同程度的提高,展现出良好的应用前景。 展开更多
关键词 变压器 经验模态分解 注意力机制 循环神经网络 长短时记忆神经网络
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基于历史数据融合分析的电力工程信息预测模型
7
作者 张可抒 吴丹 《电子设计工程》 2025年第13期101-105,共5页
针对自适应优化算法在进行电力工程数据预测评估时的局限性,设计了一种融合多源历史数据分析与自抗扰算法的预测模型。对电力工程中的历史数据信息进行融合分析得到数据特征,并据此建立不同数据间的关联。通过引入自抗扰算法,对多源历... 针对自适应优化算法在进行电力工程数据预测评估时的局限性,设计了一种融合多源历史数据分析与自抗扰算法的预测模型。对电力工程中的历史数据信息进行融合分析得到数据特征,并据此建立不同数据间的关联。通过引入自抗扰算法,对多源历史数据融合过程中的外在扰动和内在不相关扰动数据进行抑制。同时,还设计了线性状态误差反馈律对各类扰动数据进行抵消,从而保证了模型的抗扰性,提高了预测与评估准确度。与传统自适应优化模型进行的对比实验结果表明,所提模型的均方根误差和平均绝对误差均在3%以内,评估准确度达98%以上,大幅提高了对电力工程信息的预测能力。 展开更多
关键词 多源历史数据 电力工程信息 预测模型 自抗扰算法
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基于NSGA-Ⅱ算法的微电网无功分区节点选择
8
作者 程昱舒 谢振刚 郭晓霞 《电子设计工程》 2025年第3期111-114,119,共5页
无功分区节点错误规划会导致微电网实时功率异常增大,从而造成电能过量消耗的问题。为控制微电网实时功率水平,选定正确的无功分区节点,提出基于NSGA-Ⅱ算法的微电网无功分区节点选择方法。利用NSGA-Ⅱ算法分析微电网局限性,定义无功区... 无功分区节点错误规划会导致微电网实时功率异常增大,从而造成电能过量消耗的问题。为控制微电网实时功率水平,选定正确的无功分区节点,提出基于NSGA-Ⅱ算法的微电网无功分区节点选择方法。利用NSGA-Ⅱ算法分析微电网局限性,定义无功区域划分原则,完成微电网无功区域划分。求解微电网无功分区内的类间合并距离,通过修正无功功率的方式,选择必要的分区节点,完成微电网无功分区节点选择方法的设计。实验结果表明,所提方法可将微电网实时功率控制在4.0×10~9kW之下,达不到微电网的额定功率水平,表示所选择无功分区节点不会造成微电网电能过量消耗的问题。 展开更多
关键词 NSGA-Ⅱ算法 无功分区 电网局限性 类间合并距离 无功修正
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基于特征相位的继电保护不带负荷极性检测
9
作者 龙明洋 李沐峰 +2 位作者 韩觐伊 郭栋 王建刚 《电子设计工程》 2025年第10期130-133,138,共5页
不带负荷的电力信号无法被滤波器拦截在继电网络外侧,且由于其所带电子的正负极性并不相同,所以有可能造成继电保护回路中极性混乱的问题。为此,提出基于特征相位的继电保护不带负荷极性检测方法。根据电量特征相位的具体数值,求解电压... 不带负荷的电力信号无法被滤波器拦截在继电网络外侧,且由于其所带电子的正负极性并不相同,所以有可能造成继电保护回路中极性混乱的问题。为此,提出基于特征相位的继电保护不带负荷极性检测方法。根据电量特征相位的具体数值,求解电压值与电流值,完成基于特征相位的继电保护回路电量统计,选择适宜的极性滤波器装置,并利用其计量不带负荷电量信号的数量水平,再联合电力传输信号,确定极性检测参数的实际取值范围,由此实现不带负荷极性检测。实验结果表明,设计方法能够以100%准确度获得检测结果。 展开更多
关键词 特征相位 继电保护回路 不带负荷 极性检测 极性滤波器
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基于深度学习的配电网开关柜电晕放电检测设计 被引量：1
10
作者 田超华 赵欢 +2 位作者 黄鸿基 孙伟可 王学峰 《电子设计工程》 2025年第1期51-54,60,共5页
在配电网运行过程中,电晕放电量过大导致间隙击穿,开关柜输出电量信号出现过度电离,降低了运行稳定性。为此,提出基于深度学习的配电网开关柜电晕放电检测方法。利用与电晕信号相关的深度学习识别模型,定义单调非递增函数,并以此为基础... 在配电网运行过程中,电晕放电量过大导致间隙击穿,开关柜输出电量信号出现过度电离,降低了运行稳定性。为此,提出基于深度学习的配电网开关柜电晕放电检测方法。利用与电晕信号相关的深度学习识别模型,定义单调非递增函数,并以此为基础,计算信号取样值,实现深度学习下的配电网开关柜电晕信号取样。确定电晕信号串表达式,根据开关柜脉冲求解结果,完成实时放电检测。实验结果表明,所提方法可将电晕放电量最大值控制在100 pC以下,能够避免开关柜输出电量信号出现过度电离的情况。 展开更多
关键词 深度学习 配电网开关柜 电晕放电 单调非递增函数 放电检测
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面向电力场景的自动化作业流程关键技术研究 被引量：2
11
作者 万京松 王城 +3 位作者 本丽莉 姚崇固 伍亚磊 张继 《电子设计工程》 2025年第9期120-124,共5页
在电力作业自动控制的场景下,针对固态变压器在传统PI控制下因自动控制技术抗干扰能力弱导致的输出电压、输出功率振荡幅值大等问题,设计了一种数字孪生和线性自抗扰控制技术相结合的算法。根据固态变压器的电路拓扑模型,建立固态变压... 在电力作业自动控制的场景下,针对固态变压器在传统PI控制下因自动控制技术抗干扰能力弱导致的输出电压、输出功率振荡幅值大等问题,设计了一种数字孪生和线性自抗扰控制技术相结合的算法。根据固态变压器的电路拓扑模型,建立固态变压器在电力自动化运行中的数学模型,并设计线性自抗扰控制算法对其进行控制,提高系统的抗扰性。在线性自抗扰控制算法中引入数字孪生技术,对线性自抗扰控制中的控制参数进行实时整定,实现了对电压、功率等数据的预测,提高固态变压器在自动化作业中的抗扰能力。在Matlab/Simulink仿真平台中进行不同场景下的实验测试表明,相比于PI算法,所提算法使固态变压器的输出电压和功率振荡幅值降低至5%以下,数据预测准确率可达95%以上,验证了该控制算法的正确性和优异性。 展开更多
关键词 固态变压器 数字孪生技术 线性自抗扰 电压振荡 数据预测
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基于深度学习的医院财务数据智能化分析算法设计
12
作者 李蒙 王贇 《电子设计工程》 2025年第19期178-182,共5页
为提升医院财务数据分析的精度与效率,提出一种基于深度学习的智能分析算法。利用双向门控循环单元网络提取财务数据的时序特征,引入注意力机制以增强对关键信息的关注能力。为提升模型性能,采用改进的黏菌算法对模型超参数进行优化,构... 为提升医院财务数据分析的精度与效率,提出一种基于深度学习的智能分析算法。利用双向门控循环单元网络提取财务数据的时序特征,引入注意力机制以增强对关键信息的关注能力。为提升模型性能,采用改进的黏菌算法对模型超参数进行优化,构建融合结构的深度预测算法。实验表明,所提算法在医院财务预测中表现优异,MAE为0.17,MSE为0.04,RMSE为0.20,MAPE为2.89%,R2达0.95,预测精度显著优于对比模型。同时,算法在第70次迭代时收敛,RMSE达到0.22,相较于对比模型,其收敛速度更快、训练效率更高。该算法兼具精度与效率,为医院财务管理提供决策支持,具有良好的实际应用价值。 展开更多
关键词 深度学习 医院财务数据 双向门控循环单元网络 注意力机制 改进黏菌算法
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基于PLC控制的机器人机械臂关节角度自动控制方法
13
作者 杨菲 《电子设计工程》 2025年第13期87-90,95,共5页
为实现机械臂运行状态的实时监控和故障的快速响应,提高系统的可靠性和安全性,提出基于PLC控制的机器人机械臂关节角度自动控制方法。从连杆运动和关节运动两方面构建机器人机械臂的动力学模型,描述机械臂的运动特性和动力学耦合关系;PL... 为实现机械臂运行状态的实时监控和故障的快速响应,提高系统的可靠性和安全性,提出基于PLC控制的机器人机械臂关节角度自动控制方法。从连杆运动和关节运动两方面构建机器人机械臂的动力学模型,描述机械臂的运动特性和动力学耦合关系;PLC作为核心控制单元,接收传感器数据,通过编写控制程序控制关节角度,并在位置环内部嵌套速度环,以减小超调和震荡,结合时间块管理方法,将机械臂关节角度控制过程分为初始化、故障诊断、功能使能与执行、双闭环控制及运动控制仲裁五个阶段,以适应不同工况下的控制需求。实验结果表明,该方法的机器人机械臂关节角度自动控制误差在±0.02°以内,抓取成功率始终保持在93%以上。 展开更多
关键词 PLC 机器人机械臂 CANOPEN协议 关节角度 时间块管理 控制方法
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面向工业射线检测图像识别的无监督训练框架设计
14
作者 王茂振 毛长钧 +2 位作者 郑昌云 张少勇 程向梅 《电子设计工程》 2025年第8期22-26,共5页
针对工业环境中获取缺陷样本难、缺陷样本少的问题,该文提出一种使用对比学习的无监督缺陷检测框架。该框架由图像预训练、表面缺陷区域检测两个模块构成。在预训练阶段,通过采取数据增强方式,将一张样本视图通过局部和全局扩充为多个视... 针对工业环境中获取缺陷样本难、缺陷样本少的问题,该文提出一种使用对比学习的无监督缺陷检测框架。该框架由图像预训练、表面缺陷区域检测两个模块构成。在预训练阶段,通过采取数据增强方式,将一张样本视图通过局部和全局扩充为多个视角,构建生成神经网络。采用交叉熵算法进行预训练学习,并且仅使用大量容易获得的无缺陷样本数据来进行训练,而在表面缺陷区域检测模块只有少量的标签信息被用于下游任务训练。通过比较重建图像与待测图像之间残差缺陷导致的可能区域,精准识别定位潜在故障。经多个缺陷图像样本集上的实验检测结果表明,所提方法的精确率与召回率分别达到89.72%和88.64%,性能表现良好。 展开更多
关键词 工业射线 缺陷检测 无监督训练 缺陷样本 损失函数
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《电子设计工程》投稿须知
15
作者 《电子设计工程》编辑部 《电子设计工程》 2024年第8期F0002-F0002,共1页
《电子设计工程》创刊于1993年,原名《国外电子元器件》,是国家新闻出版总署正式批准出版的面向国内外公开发行的国家正式期刊,刊号为CN61-1477TN,主要刊登电子产品、电子工程相关理论和实践的最新研究成果,助推中国科技创新和产业升级... 《电子设计工程》创刊于1993年,原名《国外电子元器件》,是国家新闻出版总署正式批准出版的面向国内外公开发行的国家正式期刊,刊号为CN61-1477TN,主要刊登电子产品、电子工程相关理论和实践的最新研究成果,助推中国科技创新和产业升级,连续多年入选中国科技核心期刊。 展开更多
关键词 电子设计 电子产品 中国科技创新 产业升级 最新研究成果 投稿须知 电子元器件 中国科技核心期刊
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基于PLC与HMI的自动化仓库试验台设计与实现 被引量：1
16
作者 王晓瑜 王聚 《电子设计工程》 2024年第19期103-107,共5页
针对应用型大学自动化专业人才培养目标,立足培养学生解决复杂工程问题的能力,提出了选用西门子S7-300 PLC为主站,S7-1200 PLC为从站,主从站遵从PROFIBUS-DP通信协议,通过主站对从站的控制实现对丝杠-步进电机在X、Y、Z三个方向的运动控... 针对应用型大学自动化专业人才培养目标,立足培养学生解决复杂工程问题的能力,提出了选用西门子S7-300 PLC为主站,S7-1200 PLC为从站,主从站遵从PROFIBUS-DP通信协议,通过主站对从站的控制实现对丝杠-步进电机在X、Y、Z三个方向的运动控制,由SMART 1000 IE V3触摸屏监控自动化仓库画面并搭建试验台。通过实验测试,基于PLC与HMI的自动化仓库试验台可在线实时完成立体仓库取货、存货等操作,且运行稳定、控制精度高。通过该试验台训练,有效提升学生PLC的程序设计与调试、通信组网技术的工程应用等能力。 展开更多
关键词 自动化仓库试验台 PLC 步进电机 HMI
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基于微信小程序的图书管理系统 被引量：7
17
作者 林辉 杨小容 《电子设计工程》 2024年第12期136-140,共5页
微信小程序是一个运行在微信上,应用开发者可以通过开发微信小程序来提供用户需要的服务。该基于微信小程序的图书管理系统的设计目标是实现移动化与图书馆管理的结合。采用了移动端使用的小程序、云开发方法,后台管理端使用的vue.js,... 微信小程序是一个运行在微信上,应用开发者可以通过开发微信小程序来提供用户需要的服务。该基于微信小程序的图书管理系统的设计目标是实现移动化与图书馆管理的结合。采用了移动端使用的小程序、云开发方法,后台管理端使用的vue.js,后台服务器所使用的koa.js等技术。通过对开发的系统进行的一系列测试结果进行分析表明系统当前功能的设计和实现已经能较为良好的满足图书馆借阅等功能的实际需求。该系统的实现可以在一定程度上对图书馆图书的借阅率的提高和对用户的借阅热情和体验的提升起到一定的作用。 展开更多
关键词 微信小程序 图书管理系统 vue框架 微信云开发
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基于特征选择和进化神经网络的网络异常入侵检测方法 被引量：3
18
作者 李周 马俊杰 +2 位作者 赵灿明 杨安东 胡永杰 《电子设计工程》 2024年第17期57-60,67,共5页
由于网络信息数量庞大,内部存在大量冗余特征信息,异常检测时容易受其影响,导致检测效率降低,无法保障网络运行安全。为此提出基于特征选择和进化神经网络的网络异常入侵检测方法。应用主成分分析法选择合适的网络运行数据特征,基于进... 由于网络信息数量庞大,内部存在大量冗余特征信息,异常检测时容易受其影响,导致检测效率降低,无法保障网络运行安全。为此提出基于特征选择和进化神经网络的网络异常入侵检测方法。应用主成分分析法选择合适的网络运行数据特征,基于进化神经网络构建异常入侵检测模型,阐述网络异常入侵检测过程,并制定特征数据提取模式与异常入侵判定规则,从而获取最终网络异常入侵检测结果。实验数据显示,提出方法获得异常入侵检测特征数量与最佳特征数量相同,网络异常入侵检测相对准确率最大值为98%,以此证明所提方法检测异常入侵精准性高。 展开更多
关键词 进化神经网络 异常入侵 特征选择 入侵检测 深度学习
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基于多特征神经网络的日前光伏功率预测 被引量：3
19
作者 王志宝 吴柏铮 孟令哲 《电子设计工程》 2024年第7期168-172,共5页
工业互联网技术在能源领域飞速发展,准确的光伏发电功率短期预测有利于智能电网的调度管理,可以提高电力系统的运行效率以及经济性和稳定性。为了进一步提高预测方法的准确性,提高电网的运行质量,提出了一种结合深度学习和特征工程的短... 工业互联网技术在能源领域飞速发展,准确的光伏发电功率短期预测有利于智能电网的调度管理,可以提高电力系统的运行效率以及经济性和稳定性。为了进一步提高预测方法的准确性,提高电网的运行质量,提出了一种结合深度学习和特征工程的短期光伏功率预测方法,该方法被称为衍生和基础神经网络特征融合(DBDeepFF)。该方法旨在提高多种传统预测模型的准确性,以澳大利亚公开的光伏发电功率历史数据为例进行了验证。结果表明,提出的架构能够使原始数据和衍生的特征在不同的模型上进行训练。该方法与普通预测方法相比,可以实现快速收敛,同时预测结果的平均绝对百分比误差(MAPE)降低4%左右,为区域内光伏电站的稳定运行提供了可行的数据指导。 展开更多
关键词 光伏发电 短期预测 深度学习 特征融合 稳定运行
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电力数据信息网络阻塞故障节点快速辨识研究
20
作者 方圆 沈越欣 +2 位作者 许静萱 丁鑫 唐志斌 《电子设计工程》 2024年第5期141-145,共5页
由于电力数据信息网络阻塞,导致脆弱性故障节点快速扩散,造成故障节点辨识效果差且耗时较长。为此,提出了电力数据信息网络阻塞故障节点快速辨识研究。构建网络阻塞故障节点跟踪模型,获取故障节点跟踪集合。使用层次分析法构造比较矩阵... 由于电力数据信息网络阻塞,导致脆弱性故障节点快速扩散,造成故障节点辨识效果差且耗时较长。为此,提出了电力数据信息网络阻塞故障节点快速辨识研究。构建网络阻塞故障节点跟踪模型,获取故障节点跟踪集合。使用层次分析法构造比较矩阵,计算辨识指标权重向量。定量分析故障数据特征,获取故障节点信息特征矢量。结合神经网络模型构建分析矩阵,在短时间内得到最终故障节点分布结果。通过量化指标,获取故障节点辨识结果。计算节点继电保护脆弱贡献度,辨识脆弱故障节点。由实验结果可知,该方法统计的故障节点信息特征与理想特征一致,具有较好的辨识效果,辨识时间仅为10 s,加快了故障节点的辨识速率。 展开更多
关键词 电力数据信息 网络阻塞 故障节点 快速辨识
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